作者丨猛禽 ；
來源：https://blog.csdn.net/raptor/article/details/78035782


搭建python數據分析平臺

基本結構


其實沒什麼高深的東西，無非是常用的那一套：

pandas, numpy, matplotlib…

但是爲了更方便使用，加持了 jupyter notebook（即以前的ipython notebook）……

又爲了更方便使用，前端加了nginx或apache反代……

雙爲了更安全，加持了Let’s Encrypt的HTTPS（只是這臺服務器沒有80端口，原因你懂的，所以不能用我以前說的方法，這裏用了新方法）……


安裝環境


我在自己的FreeBSD或Debian服務器上都是手工安裝所需要的包，但是這個方法並不適合不熟悉的人。

相比之下，Linux或Mac還算方便，但是在Windows下那簡直就是噩夢一般的存在——因爲除了純python包以外，所有包含了非python依賴的包在Windows下安裝都是各種麻煩——畢竟Windows沒有自帶編譯環境。

所以這裏說的是簡便方法：Anaconda

Anaconda是個好東西，搞python的人——特別是不愛折騰的人——必備的大殺器。它相當於打包了python的基本環境和常用的包，甚至還包括包管理器，有了Anaconda，在所有平臺上都可以很方便地使用python了。

安裝非常簡單，直接從官網下載安裝程序運行即可。

https://www.anaconda.com/download/

注意，強烈推薦安裝python3的版本，畢竟python2已經out了。


初步使用


裝完Anaconda，python環境就已經可以用了——當然是命令行，或者再加上一個編輯器，IDLE那貨我覺得還不如VIM。想正經幹活當然應該裝個IDE，比如PyCharm，但是對於初學者或者非程序員來說，沒這個必要，還是notebook方便簡單。

早先這個是屬於ipython的一個部分，就是一個web版的ipython，後來ipython變成了jupyter，所以它也變成了jupyter notebook了。

jupyter notebook已經包含在最新版的Anaconda裏了，所以直接就可以用。

在本地使用notebook是非常簡單的，運行：

jupyter notebook


會啓動一個實例，並自動打開一個瀏覽器頁面，之後就可以正常使用。

這樣用當然可以，但更好的方法是讓它跑在遠程服務器上，再通過瀏覽器打開。

最簡單的方法就是把8888端口開放出去，不過這樣不安全，並不推薦，所以還需要作一些配置。


配置jupyter notebook


相比ipython notebook，新的jupyter notebook使用配置方面比原來方便多了。

首先是創建配置文件：

jupyter notebook --generate-config


然後就可以在 ~/.jupyter/ 下看到 jupyter_notebook_config.py 這個配置文件，其中有很多配置選項可以修改，但這裏不細說，有興趣的人自己去研究吧。

這裏只提一個：

c.NotebookApp.open_browser = True


把這個改成False就不會自動打開瀏覽器了。

但是手動打開瀏覽器有個問題，就是需要輸入一個token才能登錄使用，而這個token需要到啓動LOG去看，略麻煩。所以需要配置一個自己的登錄密碼：

jupyter notebook password


之後在命令行裏輸入要設置的密碼，之後會自動保存到配置文件裏去，重啓jupyter notebook之後即可使用了。


反向代理配置


因爲jupyter notebook使用了websock，所以簡單配置反向代理到端口8888是不行了。

Nginx配置如下：

upstream notebook {
 server localhost:8888;
}
server {
...
 location / {
 proxy_pass http://notebook;
 proxy_set_header Host $host;
 proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
 proxy_set_header X-Forwarded-Host $host;
 proxy_set_header X-Forwarded-Server $host;
 proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
 proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
 }
 location ~ /api/kernels/ {
 proxy_pass http://notebook;
 proxy_set_header Host $host;
 proxy_http_version 1.1;
 proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
 proxy_set_header Connection "upgrade";
 proxy_set_header Origin "";
 proxy_read_timeout 86400;
 }
 location ~ /terminals/ {
 proxy_pass http://notebook;
 proxy_set_header Host $host;
 proxy_http_version 1.1;
 proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
 proxy_set_header Connection "upgrade";
 proxy_set_header Origin "";
 proxy_read_timeout 86400;
 }
}


Apache配置如下：


...
 
 ProxyPass http://localhost:8888/
 ProxyPassReverse http://localhost:8888/
 ProxyPassReverseCookieDomain localhost yourdomain.com
 RequestHeader set Origin "http://localhost:8888"
 
 
 ProxyPass ws://localhost:8888/terminals/
 ProxyPassReverse ws://localhost:8888/terminals/
 
 
 ProxyPass ws://localhost:8888/api/kernels/
 ProxyPassReverse ws://localhost:8888/api/kernels/



https配置


https配置之前的文章裏說過很多次，但是這次的要介紹的是不同的方法。

因爲原來用acme-tiny有個問題就是需要http支持來實現域名驗證，而我現在碰到的問題是沒有80端口可用，所以這個方法行不通。

但並不是沒有辦法，因爲Let’s Encrypt除了支持http驗證以外，還有很多其它方式，比如DNS（但需要域名服務商有API支持），還有這裏要說的：tls-sni方式，即僅https方式。

這是Let’s Encrypt官方客戶端支持的，所以需要先安裝（以nginx爲例）：

sudo pip install certbot certbot-nginx


然後就可以創建證書了：

certbot run --nginx --email  -w //challenges -d  --preferred-challenges tls-sni --renew-by-default --agree-tos


執行完就可以自動創建證書並保存，同時還會修改相應的nginx配置文件，非常方便。

現在，可以通過 https://your.domain.name/ 訪問，輸入前面配置的密碼，即可登錄並使用jupyter notebook。

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