業界分享:如何讓數據不再難懂
3月28日晚,來自數可視的數據新聞編輯丁英傑、產品經理李舒揚就數據短視頻、數據交互的製作與中國人民大學新聞學院、商學院的同學們進行了經驗交流、分享。如何製作出優秀的數據可視化作品,讓數據直觀可感、不再難懂?讓我們共同回顧本次經驗分享沙龍的精彩內容。
文末有驚喜噢
主講人介紹
丁傑英
數可視數據新聞編輯
李舒揚
數可視產品經理
Part.1
短視頻數據新聞怎樣做?
01
9步製作短視頻
製作過程中的每一步都離不開主編、編輯、設計師、動畫師等的多方溝通與團隊合作。
02
如何明確選題?
在實際操作過程中,建立視頻內容確認文檔是非常實用的做法,從宏觀到細節,乃至配樂、圖案等等都需要進行細緻的溝通。
03
短視頻的不同類型有哪些?
小數據帶動大話題,宏觀數據爲背景
選取小的角度講述具有趣味性的故事,爲用戶留下深刻印象,帶動宏觀背景。
單一數據維度
數據維度較爲單一,因此在時間維度或地域廣度上要有所拓展。
短視頻《盤點各地人均GDP,北京超上海花了63年》
大數據維度,視覺效果+數據可視化呈現
數據量較大時,更要注重視覺效果與數據可視化的呈現,提升用戶對信息的接受度。
公司財務可視化
將財務報表等數據進行可視化呈現。
04
短視頻製作小貼士
如何認識“短視頻”這種形式?
時長確定語法,短視頻真的只是“短”視頻。短視頻的時長和容量有限,無法承載過於複雜的故事,要把一至兩分鐘利用好,這是很有挑戰性的。
如何把握視頻長度?
字數是衡量時長的標準之一:中文220字至240字每分鐘,英文130至150字每分鐘。
如何提升信息量?
如果畫面只呈現出配音中的信息,那麼直接聽廣播就可以了。畫面要做增量信息,傳達配音無法傳達的信息,並且使用戶以更加清楚、便捷的方式獲得更多信息量。
可視化的重點是什麼?
數據可視化是“數據的可視化”,可視化的重點在於強調數據,通過可視化形式將數據的大、小、多、少直觀展現出來,讓抽象的數據具象化。
Part.2
交互數據新聞怎樣做?
01
怎樣從無到有?
02
如何建立用戶思維?
在數據中創造同理心,結合所掌握的數據以及內容同理用戶,並思考以下問題:
用戶是誰?
在哪裏觀看(手機、電腦……)?
用戶對作品主題了解多少?
用戶會被什麼樣的內容或形式吸引(可以讀懂的、新奇的、未知的……)?
我們的內容核心是什麼?
在製作過程中,要抱有爲用戶(讀者)創作的意識,滿足讀者的好奇與探究,爲讀者提供有效的數據集,儘量做到增強讀者的現有知識或改變讀者的認知,帶來較好的閱讀體驗,從而引發讀者的交流與分享。
乾貨福利
點擊“閱讀原文”獲取數可視參考資料庫,內含數據可視化作品資料及多種數據可視化工具等。
本期編輯:潘瑾瑜 李坤晉 喻子豪 許佳蕊
往期回顧
特別策劃
技術前沿
報道規範
趣聞雜談
數據新聞習作