今天給大家分享一個好玩的ImageJ技巧~大家可以在家動手試一試~

科學問題：在沒有專業儀器的情況下（徒手），怎樣粗略地計算出自己的心率呢？

需要的實驗材料：可以錄像的手機、裝有ImageJ的電腦~

實驗原理：在明亮的地方，用一根手指緊貼手機攝像頭進行錄像。心臟將血液泵入手指的毛細血管時，視頻畫面的亮度會有輕微變化（肉眼很難分辨），通過ImageJ軟體捕捉該規律變化的間隔，即可算出心率。

註：僅供好玩，不用於臨牀。（手動狗頭）

1、用一根手指（推薦無名指）蓋住前置攝像頭，視野呈現暗紅色，進行錄像

建議錄個幾秒就可以了，不用錄太久，否則導入的時候會非常慢的。

然後將錄像視頻發到電腦上，右鍵點擊屬性查看視頻的幀數。

2、將視頻導入ImageJ

ImageJ默認只能導入AVI格式的視頻，而用手機拍攝的視頻一般是MP4格式。如果想直接在ImageJ中導入MP4格式的視頻，需要安裝一個插件：FFmpeg。

安裝方法如下：

（1）打開更新頁面（Help->Update...）

等一會兒就會出現下面這個頁面，點擊Manage update sites。

勾選FFMPEG，點擊Close。

點擊Apply changes。

（2）重啟ImageJ，即可在File->Import裏找到它，這時候就可以直接導入MP4格式的視頻啦

導入後的視頻就相當於被分割成了一幀一幀的圖片，相當於圖片堆棧了：

3、去掉片頭和片尾，取中間穩定的時間區間（Image->Duplicate）

我拍攝的視頻總共有409幀，我從中截取第100幀到300幀：

4、用矩形框選工具，框選中間區域

5、檢測視頻隨著幀數變化的光強變化（Image -> Stacks -> Plot Z-axis Profile）

這時可以明顯看出隨著幀數的增加，光強的波形圖，即心率。

6、利用Multi-Point工具，檢測每個波峯的位置

利用Multi-Point工具，點選每一個波峯的位置，如圖：

然後點擊Measure，即可得到每個點的X軸坐標（幀數）：

我把數據導出後，將每個波峯之間的距離求平均，等於26.8幀，因為這個視頻每秒29幀，所以可以得到心率：

60/(26.8/29)≈65次/分鐘

這徒手測的心率~

好像還挺準~

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