windows10安裝最新tensorflow-gpu指南（不需要手動配置Cuda和Cudnn）
煎熬的趟坑之旅就不多談了，下面是準備工作：
- 準備一個梯子，這點很重要，在後面安裝過程中，如果使用國內鏡像只能安裝1.1.0版本的tensorflow-gpu。
- 安裝最新版anaconda，當前是python3.7版本。
- 確認你的顯卡是N卡並能夠支持Cuda，如果從這個網址能找到就說明支持（後面跟著的Cuda版本是最低支持版本）。
- 更新顯卡驅動，由於我們等會要安裝最新版本的Cuda runtime version，如果顯卡的Cuda driver version落後的話會報錯。從這個網站下載最新驅動並安裝即可。
Step1：
google搜索use anaconda to install tensorflow，找到anaconda官網的tensorflow安裝方法，當前結果如下：
從開始菜單找到Anaconda Prompt，打開，輸入以上命令，直接開始安裝tensorflow-gpu的各種依賴，我們可以看到下載的依賴裡面已經包含了cuda和cudnn，當前安裝的版本是tensorflow-gpu-1.13+cuda10+cudnn7.3。
安裝過程大概持續一個小時。如果有的包下載失敗重新執行一遍上個命令就能繼續安裝。
Step2：
鍵入：
activate tensorflow_gpuenv
python #進入python
#下面測試tensorflow-gpu是否安裝成功
import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
成功截圖如下：
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