我的電腦是N卡的，本來想著學習pytorch，就沒安裝CUDA，照理就不能用gpu計算，但是測試的時候發現居然能用，而且檢查了電腦上確實沒有CUDA驅動，難道是英偉達驅動集成了CUDA嗎，我在網上沒有看到類似的情況

看到一個帖子，你可以看看https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/11838823.html

答案如下，這裡其實是driver裡面帶的cuda，也就是你圖形驅動程序441.87，你安裝的pytorch基於這個drive cuda使用的所以為True

CUDA有兩個主要的API：runtime(運行時) API和driver API。這兩個API都有對應的CUDA版本（如9.2和10.0等）。

  • 用於支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安裝的。nvidia-smi就屬於這一類API。
  • 用於支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安裝的。（CUDA Toolkit Installer有時可能會集成了GPU driver Installer）。nvcc是與CUDA Toolkit一起安裝的CUDA compiler-driver tool，它只知道它自身構建時的CUDA runtime版本。它不知道安裝了什麼版本的GPU driver，甚至不知道是否安裝了GPU driver。

綜上，如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因為你使用的是單獨的GPU driver installer，而不是CUDA Toolkit installer里的GPU driver installer。

從這張圖看直接安裝好cuda-driver-api圖形驅動就行了，不用折騰cuda toolkits的runtime-cuda了

我安裝的unbuntu18.04，顯卡2080s，直接裝的N卡驅動435，就直接可以運行nvidia-smi來查看顯卡狀態。而且直接安裝pytorch後，torch.cuda.is_available()=True.

我一直納悶呢，沒搞懂，索性也沒裝cuda就開始訓練，沒發現和安裝cuda（包括cudnn）有什麼區別。

為了防止衝突，pytorch安裝 自帶cuda runtime。

因為conda幫你搞定了cuda和cudnn……

2020年11月8日。

裝了cuda11.1，結果torch只有11.0 的支持，下載torch cu110就說我設備不支持。

莫非要卸載cuda11.1重裝11.0？

裝了三次了，，第一次裝了game ready那個驅動，第二次11.1，然後卸了，然後又裝11.1，結果還是說我設備不支持。

有沒有不需要卸載就能重裝的啊！！！！！好煩啊1

有的電腦自帶了cuda

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