如何自己配置一款伺服器？
自己做理論計算用，是配置一個小伺服器好。還是組伺服器好？
這個取決你的用途：
首先是滿載運算時間：
- 如果計算量很大，長時間7*24跑的話，並且預計起碼兩三年內都這樣的，自己組或者買現成的划算很多。
- 如果只是偶爾驗證結果跑幾天，然後改代碼改模型一兩周，那就不如租台雲伺服器。
如果自己組的話，那麼繼續看計算需求：
- 主要用CPU還是顯卡？能用顯卡算的話比CPU性能強得多。
- 如果必須用CPU，內存是否瓶頸？是的話考慮雙路的E5，不是的話，HEDT划算很多。
- 如果可以用HEDT，並行度、向量使用如何？並行度好而且向量用不上的話，AMD的線程撕裂者核多還便宜。但如果並行度一般，或者可以AVX優化，i9 99**X/XE。
如果上述問題一時半會不好回答的話，可以先租幾台雲伺服器跑幾個小時驗證一下，然後再做決定。
租雲伺服器就方便多了，需要CPU多租兩個，需要顯卡多租幾個。不用了退租就是，著急要結果多租兩台，不著急一台慢慢算幾天。如果能做好計算隨時暫停恢復，定期同步結果到其它機器的話，阿里雲現在有個搶佔式資源，閑時很便宜的。
理論計算是顯卡型計算，還是用CPU計算？
顯卡型計算，要求不要太高的話，考慮採用4 PCI-E插槽（或者4個以上）的主板即可，插幾個1070、1080Ti一直到2080Ti，效果有人測過，性能彪悍，而且性價比比租亞馬遜的計算伺服器不知高到哪裡去了。
這種機器買不要太老的型號或者乾脆新品主板。內存16G以上雙通道，CPU差不多就行，大頭在顯卡上，主板也不能太次。
其實就算是只插兩個顯卡，也已經能勝任很多AI方面的研究工作。
如果必須用CPU計算，那性價比最高的策略就是買二手的E5伺服器，或者說自己攢上一代E5的伺服器。十核左右的CPU很便宜，DDR3的RECC內存條也便宜隨便加。
組新品可以考慮銳龍的Thread Ripper系列，也是核多量足還不貴。綜合性能16核的2950X很好，如果確認不需要帶寬只需要核心數，可以選32核的2990X（內存帶寬可能有瓶頸，無法勝任某些需要反覆讀寫內存的情況）。
以上說的都是用普通台式機代替企業級伺服器的方案，國內外有很多大學都採用這類方案，畢竟便宜。特別是咱們還有各種二手E5可以選，價格吸引力太大。
我這種窮人。。。給學弟推薦的自己攢。。。2680V2雙路水平
兩個2680v2 / 4*d3 1600 16g / 華南的雙路板子 / 硬碟什麼的自己配顯卡隨緣
加起來硬碟好點的話6K拿下，不過和上面兩三萬的就真的沒法比了，但是高功耗能換來比1/4台2640v4四子星好不少的性能【我們一整個四子星好像是10萬？當然這個錢裡面服務可能才是大頭】
如果按照我這個套路裝顯卡機，顯卡本身的價格才是大頭啊喵！
當然了以上價格要自己攢機。。。沒辦法，窮則思變的操作【攤手】【這個問題會不會就是余曠師叔給自己攢機器找idea的】【默默猜測一下】【這種機器算QM還是很猛的，至少兩台加一起肯定比一台雙路2686v4強，然而那個貴飛】計算化學的…老闆能給你超算能讓你在超算上跑就上超算啊…高性能計算這種風扇都能吵死你吧……
瀉藥。
理論計算的話，不知道是什麼量級的。
如果大量級以上，那建議直接租借超算。
小型計算，直接在自己計算機上跑就得了。
另外Google還開了TPU的VPS。如果是TF，有極強的Buff。
vps可能更適合。
如果買伺服器的話。有一天你發現性能不夠了或者其他情況。賣伺服器可就麻煩了。
而且vps硬體升級配置要簡單快速得多
試試租用超算吧，不用不要錢，擴展超級方便。自己維護伺服器也挺麻煩的。閑置了也麻煩。
如果是自費的情況下，買一台更划算。
你沒說具體計算需求，就按照通用型全能型配吧。
目前新處理器太貴了，v4可以的。
如果是並行，或者是量化計算，性價比比較高的話，2686v4不錯，
有錢就2679v4。
再有錢就直接鉑金8163吧。
gpu現在是入手1080ti的好時候，如果是做機器學習，那就老老實實2080ti。
2686v4配128內存和1080ti三萬應該足夠了。這個各方面都足夠了
最近要買的：
價格在四萬左右
個人覺得租一個雲廠商的雲伺服器比較好，現在雲伺服器的配置有很多。1核1G的規格都有了，大到64核128G，大的需求可以做非標處理。
下面以UCloud雲伺服器為例：
這是機房地域，海外節點很豐富，連動物世界中的非洲拉各斯機房都有了哈。
配置方面可以滿足小客戶和中大型客戶，有需要的可以關注我領代金券。
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