上一節我們瞭解了歐賠的靜態分析法和動態分析法的區別，以及靜態分析法的種類，並瞭解了第一種靜態分析法——埃羅演算法，本節我們來重點瞭解第二種演算法以及鳥叔自研的簡單進球演算法。

在大衛·傑克遜和K.R.莫舍斯基聯合撰寫的《比賽中的指數博彩》論文中，提出了利用參賽球隊以往進球率預測比賽結果的研究方法。

具體方法是：Ra代表參賽甲隊的以往進球率，以Rb代表乙隊的以往進球率；本場比賽的總進球數則用Ra+Rb來預測；雙方勝負即可用Ra-Rb來預測。論文中以1990年世界盃英格蘭VS愛爾蘭的比賽為例，對他們的理論進行論證。英格蘭在國際大賽中的平均進球率為1.29，愛爾蘭的平均進球率為0.73.按照他們的方法運算出，英格蘭的獲勝概率為0.56（即1.29-0.73），預測總進球數為2.02（即1.29+0.73）。賽前機構為這場比賽開出的英格蘭獲勝指數為0.85-1.10，總進球數為2.10-2.14.將機構的指數與二位學者的預測對比，可以發現機構對於英格蘭獲勝的指數為0.85遠高於0.56，這也就意味著機構對於這個結果的評估明顯高於學者們給出的定位，而最終比賽結果為1:1，下注者在交易所按0.85的指數賣出英格蘭獲勝，則回報可觀，若是買入則損失不小。可以看出進球預測法是很準確的一種演算法。

那麼如何運用這一演算法呢？

第一：明確平均進球率和球隊實力之間的關係

如何舉例在此不再陳述，在這裡直接給大家結論——平均進球率對比賽結果能夠有效進行預測，怎麼算的？大家自己動動手動動腦子，找一個或者幾個聯賽幾隻球隊進行驗證，更有助於記憶和運用

第二：注意事項

大家都知道任何一種預測方法都不是萬能的，更不可能做到萬無一失，我們能做的就是力求準確，怎麼做？往下看

1、瞭解球隊實力：進球率體現了球隊的攻擊能力，鋒線進球效率越高對球隊取勝越有保障，但是再強的球隊也會有輸球的時候，否則你以為爆冷這說法是怎麼來的？大家在實踐中就能深刻體會到了，例子很多無需贅述，皇馬，拜仁，巴薩，尤文，曼城等等，哪隻球隊沒有爆冷輸球過，因此說球隊實力是決定比賽結果的重要因素而非絕對因素，在這裡也提醒讀者朋友，一定不要有強隊意識帶入比賽閱讀中；

2、主客場因素：以五大聯賽為例子，經過龐大和系統的模型和數據採集，可以發現，在足球比賽中主場取勝的比例要遠高於客場已經是一種規律，此規律與球隊的真實實力關係不大，幾乎所有球隊的主場勝率都要高於客場，鑽牛角尖的請忽略鳥叔所言；

3、球隊戰意和狀態：球隊對於比賽的態度及備戰狀態對於賽果影響很大，大球市往往更看重本土聯賽排名和區域大賽如歐冠、國王杯等賽事的競爭，而某些已完成球隊近幾年既定目標的球隊會對近五年乃至近十年未能取得突破性成績的賽事重點關注並發起衝鋒，這時是否存在棄車保帥、或者雙線作戰甚至多線作戰的可能性，是否存在主力球員(主力得分點，防守點)的傷停，這些因素都會對賽果產生影響。

第三：預測的定義

經過實戰檢驗，總結出的如下操作定義作為應用平均進球率預測法的基本準則，此演算法更適用與五大聯賽或同等級聯賽的賽事.

定義1、當雙方的平均進球率之差為0.30（不含）以上時，平均進球率高的球隊獲勝；

定義2、當雙方的平均進球率之差為0.10~0.30（含）時，若主隊平均進球率高，則主隊獲勝；

定義3、當雙方平均進球率之差為0.10~0.30（含）時，若主隊平均進球率低於客隊平均進球率，則主隊不敗；

定義4、當雙方平均進球率之差為0.10（含）以下時，主隊不敗；

以上四個定義涵蓋了球隊實力和主客場因素，鑒於各球隊一般需經過十輪賽事之後平均進球率才能真實反映球隊實力，故此演算法需在第十一輪之後運用。

鳥叔自研演算法：經過月餘檢驗有效

足球賽事——得失球演算法：

分主客分別計算主隊主場平均進球數A、主場平均失球數a和客隊客場平均進球數B、客場平均失球數b

主隊主場平均進球數A=（主隊賽季總進球數+主隊主場進球數+近6場進球數）/（主隊賽季場次+主隊主場場次+6）

主隊主場平均失球數a=（主隊賽季總失球數+主隊主場失球數+近6場失球數）/（主隊賽季場次+主隊主場場次+6）

客隊客場平均進球數B=（客隊賽季總進球數+客隊客場進球數+近6場進球數）/（客隊賽季場次+客隊客場場次+6）

客隊客場平均失球數b=（客隊賽季總失球數+客隊客場失球數+近6場失球數）/（客隊賽季場次+客隊客場場次+6）

分別求主客隊得失球差值即：主隊在主場得失球差值為：A-a，客隊在客場得失球差值為：B-b

若主隊得失球差值-客隊得失球差值>亞洲指數，則主隊在指數讓步下贏下讓球幾率較高

若主隊得失球差值-客隊得失球差值小於或等於亞洲指數，則主隊在指數讓步下難贏

涉及到計算方面的信息，礙於篇幅不做展開，有興趣的可以留言，鳥叔會在留言區回復大家。

另外總進球數演算法以（主隊主場平均進球數+客隊客場平均失球數）~（客隊客場平均進球數+主隊主場平均進球數）為區間，一般以前者為主。機構開出的大小進球數通常都會在這一區間內，看最終機構給出的大小進球數趨近於較大數值還是較小數值。

數據具備科學的參考性，大家在平時結合基本面和歐亞指數分析比賽的同時，其實更應該結合大數據下的結果導向做參考依據，對於機構給出的歐亞指數，通過大數據進行可正可反的推導！

鳥叔對於籃彩的數據分析，下一節給大家分享。

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