前陣子寫了一個HaoTdms工具,在給德國同事介紹完這個工具之後,同事表示太牛*了,同時想知道如何用MATLAB解析tdms文件。

這個問題讓我有些意外,我說,其實這些代碼,在MATLAB官網File Exchange裏都有的,對代碼進行改寫調用就實現了。

回去我想了很久, File Exchange這麼好一個資源,裡面有這麼多大佬寫的代碼和Simulink模型,為什麼很多人都不知道。

也有很多朋友在公眾號私信問我,電池的Simulink模型怎麼搭建,INCA dat文件如何用MATLAB讀取,圖像處理等等,其實這些問題,File Exchange都能解決。

目前File Exchange中一共有超過35000個文件,這兩天我對這三萬多份源代碼和模型進行了統計整理,將其中下載量最高的前1000個文件信息及鏈接,收錄到了微信小程序

中。

如果你想知道電池的Simulink模型如何搭建,你可以在小程序中搜索關鍵詞battery

如果你想了解整車層面的模型,你可以直接搜索vehicle model

如果你的方向是深入學習,可以搜索deep learning

在搜索結果中,點擊任意一個結果,就可以看到這個文件的具體描述了,還包括評分,評論量和下載量。

比如圖像處理方面,車牌號碼的圖像識別,點擊複製鏈接,就可以到網上下載源代碼了。

寫這個小程序並不容易,花了我將近一週的時間,除了搭建界面,優化搜索功能之外,整理資料庫也是一件很令人頭疼的事。

而目前,這些資料的排序,比較簡單粗暴,只是按照下載量排序,在之後的優化中,將會優化排序演算法。

這款微信小程序叫「MATLAB助手」,如果大家有興趣,歡迎關注我的微信公眾號「打浦橋程序員」,謝謝

小程序:MATLAB助手?

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