有兩張圖片,判斷他們的相似度。

1.圖片是普通現實中拍攝照片

2.圖片中可能有人物、建築、物體、山水等等,現實中的物體都可能存在,多個或一個3.兩張圖片的光線、白平衡、角度、像素都不一樣對於上面兩張照片,認為相似度有60%。

有沒有解決方案?

如果開發,難度有多大?


可用在ImageNet上已訓練好的CNN網路來提取特徵,計算cos距離作為相似度量。
這個用基於SIFT的方法做,難度不大具體方法搜一下SIFT matching、SIFT retrieval就有


可以瞭解一下 visual words,再計算 visual words 直方圖的距離


模式識別中的LDA相關演算法是不是可以?
其實我覺得你應該先確定一下,你要從哪個角度去衡量相似度?是語義角度?還是appearance?鑒於你貼出了那樣兩幅圖像,我猜想是從語義、對象這個角度判斷,那麼建議谷歌學術搜索:Near Duplication Detection。
http://www.zhihu.com/question/26937089/answer/34642816


為什麼會在這裡問?
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