有些藥品基於安全性考量，會有每次極量或每日最大量的建議，例如：acetaminophen 每日服用超過4克時就可能出現中毒危險，而極量限制系統就是利資訊功能來管控這樣的情形，以減少藥品毒性的發生。最科學的方法當然是一一去實證藥品資料庫查證每項藥品的每次極量或每日最大量。

只是……這樣的情況只是存在於理想中，除了特定幾項惡名昭彰榜上有名的藥品有設定之外，實務上我們沒有足夠的人力去做所有的藥品查證，所以超過常規合理量只能以”第一線調劑藥師去判斷”。真是難為了那顆小小的腦袋瓜了!!

還有像是醫師處方時「胖手指(fat finger)」把 每次劑量與天數 key反，像是 [ 7#  tid *1天 ] 這類的情況亦不少見，可憐病人到藥局後還得回診間換單→再去排隊批價→再來領藥→然後把怨氣OOXX@#$%^在藥師身上

然，病人的用藥安全不能打折扣，我們能怎麼辦？

此時”大數據分析”就該登場了。

向資訊部門取得106.01.01~106.08.31的門急診處方明細， 內容至少包括藥品代碼、每次劑量、服用頻次(換算成每天次數，再進一步換算成每日劑量)欄位資料，接著剔除自費、無效醫令，剩下的共有47萬多筆。還好！並不算多。

(拿了105年度的六十多萬筆資料要來操作，結果excel顯示系統記憶體不足無法操作，請建議升級為64位元版本。可憐的我還在使用32位元作業系統，記憶體先天受限，並非不想要分析近10年的數據，只是已達到了辦公電腦軟硬體的極限. 唉~ 當然可以把資料匯入到Access資料庫當作樞紐分析的資料來源就不會有Excel 1048576筆的資料限制， 且耗用電腦的資源也會比較少，但又如何？精度提高有限， 何必大費周章)

使用 樞紐分析表 ， 勾選欄位到報表：
把 [自費否] 放入 篩選區，並選 N(非自費)
把[院內代碼] 放入 列區，
把 [每次劑量]、[每日劑量] 放入 Σ值區，並且將其計算功能設為 最大值

到此可以說幾乎已經完工了，只差手動調整一些看起來很異常的數字。

最後，我們將得到的 [最大值-每次劑量]、[最大值-每日劑量] 各乘上1.5倍，若原本已有資料則沿用原值，若沒資料則設為此，即可為原本空缺的資料補上實務數據。

也許你會問這樣的數據可信度如何？為什麼是1.5倍？而不是1倍或2倍？

前面我們說了，人力不足以一一查證實證藥品資料，所以就以處方歷史資料的最大值來計算。

會乘上1.5倍，是避免分析資料區間未曾記錄到的情況所保留的容許量，若將來發現(通常是醫生打電話來了)正確的數據，我們再個別更新就好。

如此一來，那些不知是腦殘還手殘不小心的情形就不會再發生了。

#我，是資訊藥師，以資訊背景輔助藥學專業的實現。

#授人魚不如授人以漁。丟結果出來誰不會？願意將經驗、過程、心血、成果分享出來的，才是真學問。

#與同業之間的橫向交流更是重要，聽大家分享新東西，比自己埋頭苦幹更有效率，進步更快。