最近把ANDREW NG的新書（手稿《Machine_Learning_Yearning》看了一遍，覺得挺不錯的，所有章節1-58章稿已經全部完結啦！整本書短小、精悍，總結了作者多年的工作經驗，很多實用的practical guidance，值得借鑒、學習。

旨在教你如何構建機器學習項目，它與吳恩達之前機器學習課程有所不同，這本書更加傾向於教你如何組織一個AI項目，值得注意的是，該書的完結部分可以免費獲得，對於機器學習愛好者真是喜大普奔。歡迎感興趣的同學查看！

除了在職場和研究領域星光閃耀之外，吳恩達對人工智慧知識的普及也不遺餘力。他的在線課程《Marchine Learning》

和《Deep Learning》

是人工智慧領域的經典教程，影響了無數人工智慧學子。

作為一名大忙人，2016年年底，當在NIPS 2016做主題為《使用深度學習開發人工智慧應用的基本要點》的tutorial演講後，吳恩達首次對外宣佈要寫一本書，引起大家的期待。

然而，吳恩達實在是太忙了，預計2017年暑假完工的書，延期了一年多還沒完成，雖然這期間也發布了很多draft版本。

現在，這本機器學習領域的網紅書終於完工了，書名為《Machine Learning Yearning》。這本書適合於對AI產品設計理念及策略感興趣的讀者。和吳恩達其他課類型不同，這本書並不屬於教材型讀物，更偏向於實戰經驗技巧的匯總。這並不是一本大部頭的書，只有100多頁。由於這是一本全英文的書，下面是本書主頁上的介紹：

這本書的大部分內容不是教典型的「學術」機器學習課程。它是根據吳大大多年累積的經驗和創造/目睹過許多深度學習產品來描述的。讀完這本書，你將能夠:

• 人工智慧項目優先考慮最有前途的方向

• 在機器學習系統診斷錯誤

• 在複雜的情況下構建機器學習，例如不匹配的訓練/測試集

• 建立一個機器學習項目比較和/或超越人類水平的表現

• 知道何時以及如何應用的端到端學習，轉移學習和多任務學習

重點來了，

免費，免費，免費

！

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AI人工智慧：54份行業重磅報告匯總（附下載）

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吳恩達新書，教你構建機器學習項目：《Machine Learning Yearning》

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