科技行業未來的下一個趨勢是什麼？

感覺現在的科技公司發展到了一個瓶頸階段，未來這幾年會不會有什麼革命性的技術出現？

下一個平臺級的消費電子可能出現在全息領域。

當前主要的場景已經被屏幕所覆蓋，優化空間不是沒有，但是非常有限。
全息平臺所需要的技術（無介質展示、動作交互）已具雛形，這種背景很像 07 年 iPhone 發布之初就已經在研究和產品技術上出現的多點觸控、顯示基礎。
全息影像達到可用的時候，各類型 VR 頭盔就會顯得是過時的方案。
當前的成本結構可以通過進化來實現從商用到民用過度的基礎。
在應用端，全息影像以及交互系統支持遊戲、社交、色情業三大主要需求端拉動點的變革式創新。

現在重點是差一個喬布斯以及 iOS。

居然邀請到了俺這真正的IT民工！

科技行業上一個大熱點就是手機，俺的淺見，下面的肯定是智能家居。隨著各種CPU、GPU、TPU、 FPGA 、ASIC運算能力越來越高+5G的部署，以及後臺的AI、神經網路越來越成熟，家庭的智能化就成了可以負擔者生活品質的提升器，離科幻電影還差的多，但是肯定比以前的生活方便的多。

另外嘛，VR以及AR或者MR，未必是誰一統天下，各有應用吧。

自動駕駛恐怕暫時不能成為主流。

再補充2個新聞——

IBM預測未來5年改變人類生活的5大創新?

tech.sina.com.cn

IBM：未來5年將改變人們生活的5大創新

下一個趨勢應該是數據應用這塊的，現在的大數據雲計算只是做數據的基礎建設，而且路還真的很長

所以我以這個核心觀點進行推導

1.電池和新能源，5g以後的後續標準的實現，只會讓電子設備小型化，輕客戶端重伺服器，所以電源可能會是制約技術發展的瓶頸，所以一定會有相應的突破

2.健康以及生物科學，網格計算會讓醫療，生物的部分計算工作和預測產生可能，也許會有相應的突破

3.新金融，其實馬雲的螞蟻信用給出了一定的答案，也許當中會產生新的支付形態，一旦有新的模式，必然會有創新

4.深度體驗方面的技術突破

我目前是一名大學生（醫學），還是大一的新生，相比於已經在各個行業工作多年的許多人，我的觀點可能並不夠貼近現實，所以我只談我個人的理解，不論看法如何，這是我所處這個年齡和視野時，對於世界和科技的一種認識。反正大家可以看看（斜眼笑）。

據我所聞在科技行業中現在的AI人工智慧非常熱門，我想追尋它的原因的話，不如說是計算機技術的進一步革命性的發展，因為從最早的簡單的邏輯運算到現在的大規模集成電路和各種技術，雖然功能愈來愈全面，也越來越貼近人的生活各方面，但始終會讓人感受到:自己所面對的機器有其功能的侷限性，而沒有在我不斷的使用中，自我改進和學習，包括很多的計算機雖然進行了很多學習功能的嘗試，但依然沒有很靈活的功能，何為我說的靈活的功能呢，就是略低於人類智力的且仍然可被人類控制的學習能力。

我有一次看完一本書上胚胎的組織發育過程，那時候突然想到再去看一看計算機的過程。

自然界幾乎所有生物的構成及功能複雜性都遠超過現在任何一臺先進的計算機，我再認真看了一遍發育過程，尤其是人體DNA的編碼概述，突然感到，無論多麼複雜的構成。包括我們千變萬化的思想在內，很多人無法想像自己這樣豐富的思想，尤其是情感，仍然只是各種化學物質，各種物理運動的產物，因為我們所能見到的化學物理現象，是我們日常的生活和實驗，我們會想:這樣的東西怎麼會產生我們的思想，情感?當然這個問題至今也沒完全搞清楚，不過物質依然是這些物質，化學反應沒有逃出認知的範圍，但是其中的過程可以千變萬化和複雜的。

現在再回過來看計算機的問題，AI的方向，是否可以開始向生物學靠攏。人是生物，人擁有強大的學習能力，人依然符合世界的規則，那麼具有一個強大能力的AI，它的製造，是否需要參考生物構成的一些原理，尤其是腦部。人為生產的物體，所有的過程需要自己摸索，但依然可以從我們的自然中尋求大量的經驗和原理。

譬如我認為如果要製造機械大腦，甚至可以模擬一次「自然演進「過程，但要針對我們機械元素所需，這樣的自然演進當然不是真正的自然演進，是人為為了目的對我們的機械腦特意安排的。也就是說，運用了達爾文優勝劣汰的法則，讓機械自己尋找最合適的發育方式。但是這樣生產出來的東西，未免也有些可怕，或者涉及了倫理和人類安全問題，這裡就不討論這個了（斜眼

說了這麼多是不是覺得有些偏題了?

其實我想說的就是科技行業的下一個方向會往智能方面走，同時也會往便利方面走，物理學的發展也許哪天會讓我們跨越空間的隔閡，便利的遨遊宇宙，或者數幾秒內來到地球的另一邊。

而未來數十年和數百年的科技行業，則是朝著這個目標努力的過程產生的多種多樣的發明創造。最後回答一波題主問題，我覺得下一個目標可能還是計算機技術中的某個領域來進一步加強生產力。

那就這樣吧。

全息投影，裸眼3D 在不久就會是一個井噴式發展

雲計算已經不算趨勢，算現實了。

下一步趨勢應該是大家說濫了的人工智慧吧。