比较Tableau和Power BI
为了客观的比较Tableau和Power BI这两类现全球最有影响力的BI分析工具。我将按照2019年Gartner对BI及分析平台魔力象限报告中，做出的分析评比深度解析这两个产品。
首先，我想先给大家介绍一下Gartner Inc. 它是一家全球性的研究和咨询公司，为全球IT，财务，人力资源，客户服务和支持，法律和合规，营销，销售和供应链领域的领导者提供间接，建议和工具。Gartner使用炒作周期和魔力象限来可视化其市场分析结果。我也将以2019年Gartner发布的BI商业智能和分析平台魔力象限结果，理解诠释Tableau和Power BI。那么，再来介绍什么是魔力象限图
- 特定领域者：公司发展前景的完备性和执行能力方面都得低分的公司也许占有一定的市场份额，但还是比不上规模大一些的厂商。这些公司通常关注功能性或其他特定领域，要么就是新成立的公司。
- 有远见者：了解市场动态并且有潜力进行创新，但也许尚缺乏执行这些的能力。虽然这是早期市场中的企业标准，但是在较为成熟的市场中，有远见者则常常要么是设法实现的小企业，要么是不想按常理出牌的大厂商。
- 挑战者：执行能力高，但缺少强劲的发展势头。挑战者往往是大型一点的成熟厂商并且不愿打破其当前的发展计划。随著公司的发展他们完全有实力成为行业领袖。
- 行业领导者：公司发展前景的完备性和执行能力方面均得高分的行业领袖往往是大型的成熟公司、拥有大量客户群并且在市场上知名度极高。行业领袖在市场中有巨大的拉力，甚至有实力影响市场的整体发展方向。
再来，为大家分享《Gartner2019年BI及分析平台魔力象限》
Gartner也同样给出了现代BI的15个关键功能，它们是：
- BI平台的管理，安全与架构
- 云BI
- 数据源的链接和融合
- 元数据管理
- 数据的存储与载入
- 数据准备
- 可扩展性以及数据模型的复杂性
- 内置的高级分析功能
- 分析仪表盘
- 可交互的视觉探索
- 智能数据挖掘
- 移动端的数据探索和开发
- 嵌入式分析
- 发布，共享与协作的分析内容
- 平台的整体能力
有意思的是，Gartner对Power BI在2019年BI及分析魔力象限报告中，对Power BI的称呼改为『Microsoft』，由此可以看出，微软对Power BI这个产品在BI行业中的地位影响甚广。除去Power BI外，还有Azure Cloud，SQL Server等产品，它们在全球布局，连接融合方面已经表现出卓越的远见。2019年稳居BI行业第一，无可厚非。在Gartner对微软Power BI的分析中讲到；微软Power BI 能提供数据准备，基于可视化数据的数据发现，互动式仪表板和强化分析能力。它能够像SaaS选项运行在Azure云，或像本地选项一样在Power BI报表伺服器中运行。Power BI Desktop还能当作独立的免费分析工具；还能为高级用户处理大量复杂化的混搭数据。Power BI自身具有强大的BI自主分析功能，又能分散分析和敏捷，集中的BI调配。
Power BI 引用Dataflows（数据流），以下我将简称『数据流』。数据流将数据湖和ETL技术直接集成到Power BI中，因此任何具有Power Query技能的人（Power Query现在已经是Power BI伺服器的一部分，而不仅仅是Power BI Desktop，被称之为Power Query Online）可以创建，自定义和管理数据。同时，也被视为自助数据准备。 数据流还提供标准数据模型功能，统称『通用数据模型（CDM）。这大大简化了建模和集成方面的挑战（它可以防止在同一数据上进行多个数据定义）。
微软Power BI是行业领导者。它具有全面和富有远见的产品线路图，旨在打造全球化，民主化的Power BI。同时，还能吸收好的能力，又能满足高级客户的全球兼容性。
优点：
- 低价 – 具有积极的销售经验：微软以其低廉的用户费用，虚拟伺服器订阅和基于嵌入式容量的定价，给BI商业分析市场带来了下行的定价压力。
- 简单的操作实现复杂的分析
- 综合且具有远见的产品： 微软正在投资一套广泛的有远见的产品，并将它们与Power BI集成。投资包括增强分析功能和在Azure机器学习中提供新的AutoML功能，可以让大多数人或低技能的数据科学家也可以使用Azure认知服务，例如文本，情感，图像分析以及AI等功能。
缺点：
- 云伺服器和本地伺服器的差异：Power BI本地伺服器使用户能共享报表，但不能使仪表板，并缺少在Power BI SaaS上的机器学习功能。 用户还报告了不同数据支持方面的不一致之处。微软没有灵活性的提供对Azure以外的云伺服器同样好的性能支持
- Mode 1 与Mode 2集成：借助Power BI，微软主要发展Mode 2（敏捷，自助服务）分析。 本地SQL Server报表伺服器可满足模式1的需求。这样导致了这两种产品部署上的功能差异和部署方法不同。
- 诸多产品: 尽管Power BI是一个独立的核心产品，但是微软在不同的线路图上有多个产品。 例如，Cortana是个人数字助理，支持更强大的对话分析。数据扩展选项需要多个产品。它们的TurnKey集成和「统一Unification」是现在微软正在研发的分布线路的重点。
当今世界，每一秒都会产生37TB数据。数据可视化将会是商业决策中的重要环节。数据可视化可以帮助公司或团队节约更多成本和辅助决策。在这一领域，Tableau的数据展示和数据探索尤为突出。当我在使用它制作仪表板时，Tableau拥有更自由，更灵活的可视化的能力。我个人最看重的是能够迅速的从数据中获得我想看到的答案，因为只需一托一拽，Tableau就能展示可视化图形。
Tableau提供直观，互动式，基于可视化的探索体验，使业务用户在不具备编程或技术等技能下，依然可以访问数据，分析数据。Tableau的产品主要部署在本地，可以作为独立桌面应用程序，也可以与伺服器集成以共享内容；tableau online是基于云的SaaS产品。
SaaS全称Software-as-a-service，意思是」软体即服务」。SaaS是一种基于互联网提供软体服务的应用模式。
优点：
- 连通互联网，拥有所有软体工具
- 快速实现
- 低使用成本
- 无痛升级
- 无缝整合
在2018年，Tableau 推出了新的低价 『查看者角色『，且领先命名用户的定价。然后，推出了Tableau Prep是为了改进Tableau桌面版中的数据准备和清洗。还在测试版中提供了更强大的伺服器调度功能。
只有在数据准备好后，分析师和业务用户才能开始执行分析。Tableau Prep能更快，更直观地准备数据。它可以合并，整理和清理数据，更快地获得见解并做出更好的业务决策。Tableau Prep由两种产品组成：用于构建数据流的Tableau Prep Builder和用于在组织中共享和管理流的Tableau Prep Conductor。
Tableau优点：
- 轻松的视觉探索和数据操作
- 客户也是粉丝：忠诚度高，Tableau Community 和Tableau Public也同样是粉丝们发挥Tableau巨大能力的地方，是可视化分析先驱和领军者
- 增长动力：Tableau总收入同比大幅增长。2018年Q3季度同期增长8亿美金，并且依旧是众多客户选择名单里的重点对象。
缺点：
- 产品差距：Tableau缺少对单个数据源中的多个事实表和复杂架构进行查询的支持
- 产品支持：从调查中表明，Tableau的产品支持质量在下降
- 销售经验，合同和成本：Tableau引用一个新的，低价格的license，但需要迁移到新的命名用户和订阅模式。对老用户友好度不高。
数据时代的来临，带来了数据分析的利好。不管是BI还是AI，都将由数据的方式来呈现『intelligence『（智能），并帮助企业带来的业务增长。
按照我个人的理解，Gartner更多的是对微软这家公司的看重，才有Power BI在2019年魔力象限中的表现。但如果单独比较Tableau和Power BI，真可以说是不分伯仲。
我本人是重度Power BI爱好者，对比内容对Power BI的掌握更详细。欢迎大家在留言中对这两种产品多做补充。也欢迎个人意见。请各位朋友尊重他人劳动成果。谢谢
2019年5月11日完成（拖了太久才完成）
Reference
https://en.wikipedia.org/wiki/Gartner
https://www.salesforce.com/cn/saas/
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