比較Tableau和Power BI
為了客觀的比較Tableau和Power BI這兩類現全球最有影響力的BI分析工具。我將按照2019年Gartner對BI及分析平台魔力象限報告中，做出的分析評比深度解析這兩個產品。
首先，我想先給大家介紹一下Gartner Inc. 它是一家全球性的研究和諮詢公司，為全球IT，財務，人力資源，客戶服務和支持，法律和合規，營銷，銷售和供應鏈領域的領導者提供間接，建議和工具。Gartner使用炒作周期和魔力象限來可視化其市場分析結果。我也將以2019年Gartner發布的BI商業智能和分析平台魔力象限結果，理解詮釋Tableau和Power BI。那麼，再來介紹什麼是魔力象限圖
- 特定領域者：公司發展前景的完備性和執行能力方面都得低分的公司也許佔有一定的市場份額，但還是比不上規模大一些的廠商。這些公司通常關注功能性或其他特定領域，要麼就是新成立的公司。
- 有遠見者：了解市場動態並且有潛力進行創新，但也許尚缺乏執行這些的能力。雖然這是早期市場中的企業標準，但是在較為成熟的市場中，有遠見者則常常要麼是設法實現的小企業，要麼是不想按常理出牌的大廠商。
- 挑戰者：執行能力高，但缺少強勁的發展勢頭。挑戰者往往是大型一點的成熟廠商並且不願打破其當前的發展計劃。隨著公司的發展他們完全有實力成為行業領袖。
- 行業領導者：公司發展前景的完備性和執行能力方面均得高分的行業領袖往往是大型的成熟公司、擁有大量客戶群並且在市場上知名度極高。行業領袖在市場中有巨大的拉力，甚至有實力影響市場的整體發展方向。
再來，為大家分享《Gartner2019年BI及分析平台魔力象限》
Gartner也同樣給出了現代BI的15個關鍵功能，它們是：
- BI平台的管理，安全與架構
- 雲BI
- 數據源的鏈接和融合
- 元數據管理
- 數據的存儲與載入
- 數據準備
- 可擴展性以及數據模型的複雜性
- 內置的高級分析功能
- 分析儀錶盤
- 可交互的視覺探索
- 智能數據挖掘
- 移動端的數據探索和開發
- 嵌入式分析
- 發布，共享與協作的分析內容
- 平台的整體能力
有意思的是，Gartner對Power BI在2019年BI及分析魔力象限報告中，對Power BI的稱呼改為『Microsoft』，由此可以看出，微軟對Power BI這個產品在BI行業中的地位影響甚廣。除去Power BI外，還有Azure Cloud，SQL Server等產品，它們在全球布局，連接融合方面已經表現出卓越的遠見。2019年穩居BI行業第一，無可厚非。在Gartner對微軟Power BI的分析中講到；微軟Power BI 能提供數據準備，基於可視化數據的數據發現，互動式儀錶板和強化分析能力。它能夠像SaaS選項運行在Azure雲，或像本地選項一樣在Power BI報表伺服器中運行。Power BI Desktop還能當作獨立的免費分析工具；還能為高級用戶處理大量複雜化的混搭數據。Power BI自身具有強大的BI自主分析功能，又能分散分析和敏捷，集中的BI調配。
Power BI 引用Dataflows（數據流），以下我將簡稱『數據流』。數據流將數據湖和ETL技術直接集成到Power BI中，因此任何具有Power Query技能的人（Power Query現在已經是Power BI伺服器的一部分，而不僅僅是Power BI Desktop，被稱之為Power Query Online）可以創建，自定義和管理數據。同時，也被視為自助數據準備。 數據流還提供標準數據模型功能，統稱『通用數據模型（CDM）。這大大簡化了建模和集成方面的挑戰（它可以防止在同一數據上進行多個數據定義）。
微軟Power BI是行業領導者。它具有全面和富有遠見的產品線路圖，旨在打造全球化，民主化的Power BI。同時，還能吸收好的能力，又能滿足高級客戶的全球兼容性。
優點：
- 低價 – 具有積極的銷售經驗：微軟以其低廉的用戶費用，虛擬伺服器訂閱和基於嵌入式容量的定價，給BI商業分析市場帶來了下行的定價壓力。
- 簡單的操作實現複雜的分析
- 綜合且具有遠見的產品： 微軟正在投資一套廣泛的有遠見的產品，並將它們與Power BI集成。投資包括增強分析功能和在Azure機器學習中提供新的AutoML功能，可以讓大多數人或低技能的數據科學家也可以使用Azure認知服務，例如文本，情感，圖像分析以及AI等功能。
缺點：
- 雲伺服器和本地伺服器的差異：Power BI本地伺服器使用戶能共享報表，但不能使儀錶板，並缺少在Power BI SaaS上的機器學習功能。 用戶還報告了不同數據支持方面的不一致之處。微軟沒有靈活性的提供對Azure以外的雲伺服器同樣好的性能支持
- Mode 1 與Mode 2集成：藉助Power BI，微軟主要發展Mode 2（敏捷，自助服務）分析。 本地SQL Server報表伺服器可滿足模式1的需求。這樣導致了這兩種產品部署上的功能差異和部署方法不同。
- 諸多產品: 儘管Power BI是一個獨立的核心產品，但是微軟在不同的線路圖上有多個產品。 例如，Cortana是個人數字助理，支持更強大的對話分析。數據擴展選項需要多個產品。它們的TurnKey集成和「統一Unification」是現在微軟正在研發的分布線路的重點。
當今世界，每一秒都會產生37TB數據。數據可視化將會是商業決策中的重要環節。數據可視化可以幫助公司或團隊節約更多成本和輔助決策。在這一領域，Tableau的數據展示和數據探索尤為突出。當我在使用它製作儀錶板時，Tableau擁有更自由，更靈活的可視化的能力。我個人最看重的是能夠迅速的從數據中獲得我想看到的答案，因為只需一托一拽，Tableau就能展示可視化圖形。
Tableau提供直觀，互動式，基於可視化的探索體驗，使業務用戶在不具備編程或技術等技能下，依然可以訪問數據，分析數據。Tableau的產品主要部署在本地，可以作為獨立桌面應用程序，也可以與伺服器集成以共享內容；tableau online是基於雲的SaaS產品。
SaaS全稱Software-as-a-service，意思是」軟體即服務」。SaaS是一種基於互聯網提供軟體服務的應用模式。
優點：
- 連通互聯網，擁有所有軟體工具
- 快速實現
- 低使用成本
- 無痛升級
- 無縫整合
在2018年，Tableau 推出了新的低價 『查看者角色『，且領先命名用戶的定價。然後，推出了Tableau Prep是為了改進Tableau桌面版中的數據準備和清洗。還在測試版中提供了更強大的伺服器調度功能。
只有在數據準備好後，分析師和業務用戶才能開始執行分析。Tableau Prep能更快，更直觀地準備數據。它可以合併，整理和清理數據，更快地獲得見解並做出更好的業務決策。Tableau Prep由兩種產品組成：用於構建數據流的Tableau Prep Builder和用於在組織中共享和管理流的Tableau Prep Conductor。
Tableau優點：
- 輕鬆的視覺探索和數據操作
- 客戶也是粉絲：忠誠度高，Tableau Community 和Tableau Public也同樣是粉絲們發揮Tableau巨大能力的地方，是可視化分析先驅和領軍者
- 增長動力：Tableau總收入同比大幅增長。2018年Q3季度同期增長8億美金，並且依舊是眾多客戶選擇名單里的重點對象。
缺點：
- 產品差距：Tableau缺少對單個數據源中的多個事實表和複雜架構進行查詢的支持
- 產品支持：從調查中表明，Tableau的產品支持質量在下降
- 銷售經驗，合同和成本：Tableau引用一個新的，低價格的license，但需要遷移到新的命名用戶和訂閱模式。對老用戶友好度不高。
數據時代的來臨，帶來了數據分析的利好。不管是BI還是AI，都將由數據的方式來呈現『intelligence『（智能），並幫助企業帶來的業務增長。
按照我個人的理解，Gartner更多的是對微軟這家公司的看重，才有Power BI在2019年魔力象限中的表現。但如果單獨比較Tableau和Power BI，真可以說是不分伯仲。
我本人是重度Power BI愛好者，對比內容對Power BI的掌握更詳細。歡迎大家在留言中對這兩種產品多做補充。也歡迎個人意見。請各位朋友尊重他人勞動成果。謝謝
2019年5月11日完成（拖了太久才完成）
Reference
https://en.wikipedia.org/wiki/Gartner
https://www.salesforce.com/cn/saas/
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