來源：KDD 2018作者：肖琴，聞菲 【新智元導讀】KDD 2018，中科大、蘇州大學與微軟合作的《小冰樂隊》獲得了Research Track最佳學生論文。清華大學的唐傑和UIUC的劉兵教授分別獲得傑出共享獎和創新獎。除了論文接收和參會的華人數量，本屆大會組委會中也出現更多中國學者的名字。新智元第一時間帶來KDD18 會議亮點報道。

又是一年KDD。

這個知識挖掘和數據決策領域全球最頂級的學術盛會，也差不多成了華人在倫敦的聚會。據統計，今年KDD接收的所有近300篇論文中，華人/中國人作者的有189篇，佔比64.5%。最關鍵的會議組織管理者層面，在KDD 2018組委會的55人中，華人/中國人有20人，佔比約36%。其中，大會主席之一是帝國理工學院的Yike Guo（郭毅可），而大會副主席則是清華大學副教授唐傑。在主委會其他成員中，也見到了大批的中國人/華人的名字，這比論文接收更能體現著中國的學術影響力。 人物獎項：清華唐傑獲得傑出貢獻獎，

清華大學的唐傑副教授獲得了本次KDD 傑出貢獻獎。最受關注的另一個獎項——KDD 2018創新大獎得主不是別人，正是新智元採訪過的ACM、AAAI & IEEE 三院會士（Fellow）、伊利諾伊大學計算機科學教授劉兵。

最佳論文：中國拿下Research Track最佳學生論文 那麼，話不多說，首先來看最佳論文。 Research Track 最佳論文

Adversarial attacks on classification models for Graphs對圖分類模型的對抗性攻擊

論文地址：arxiv.org/abs/1805.0798

作者：Daniel Zügner (Technical University of Munich); Amir Akbarnejad (Technical University of Munich); Stephan Günnemann (Technical University of Munich)摘要：圖深度學習模型在節點分類任務中取得了很好的性能。儘管圖深度學習模型越來越多，但目前還沒有研究探索它們對對抗性攻擊的魯棒性。然而，在可能使用它們的領域中，例如網路，對抗是很常見的。圖深度學習模型是否很容易被愚弄呢？在這項工作中，我們介紹了第一個針對屬性圖（ attributed graphs）的對抗性攻擊的研究，特別關注利用圖卷積思想的模型。除了測試時的攻擊外，我們還研究了更具有挑戰性的中毒/誘發攻擊，這些攻擊集中在機器學習模型的訓練階段。我們針對節點的特徵和圖結構生成對抗性擾動，從而獲取實例之間的依賴關係。此外，我們通過保留重要的數據特徵來確保這些擾動不會被察覺。為瞭解決底層離散域問題，我們提出一種利用增量計算的有效演算法 Nettack。我們的實驗研究表明，即使只進行少量的擾動，節點分類的準確率也會顯著下降。更重要的是，我們的攻擊是可遷移的：學習的攻擊可以推廣到其他最先進的節點分類模型和無監督方法，即使只給出很少的關於圖的知識，也同樣能成功。

圖1：對圖結構和節點特徵的小小擾動導致目標的分類錯誤。 Research Track 最佳學生論文

XiaoIce Band: A Melody and Arrangement Generation Framework for Pop Music小冰樂隊：流行音樂的旋律與編曲框架論文地址：kdd.org/kdd2018/accepte作者：Hongyuan Zhu (USTC); Qi Liu (USTC); Nicholas Jing Yuan (Microsoft); Chuan Qin (USTC); Jiawei Li (Soochow University); Kun Zhang (USTC); Guang Zhou (Microsoft); Furu Wei (Microsoft); Yuanchun Xu (Microsoft); Enhong Chen (USTC)摘要：隨著音樂創作知識的發展和近年來需求的增加，越來越多的公司和研究機構開始研究音樂的自動生成。但以往的模型在應用於歌麴生成時存在侷限性，這既需要旋律，又需要編曲。此外，許多與歌曲質量有關的關鍵因素沒有得到很好的解決，例如和絃進行和節奏模式。特別是。如何確保多音軌音樂的和諧，這仍然是一個有待探索的問題。為此，我們對流行音樂的自動生成進行了重點研究，其中，我們考慮了旋律生成的和絃和節奏的影響，以及音樂編排的和聲。我們提出了一種端到端的旋律和編麴生成框架，稱為「小冰樂隊」（XiaoIce Band），該框架產生了由幾種樂器演奏的幾個伴奏曲目組成的旋律音軌。具體來說，我們設計了一種基於和絃的節奏和旋律交叉生成模型（CRMCG），以生成帶有和絃進行的旋律。然後，我們提出一種基於多任務學習的多樂器協同編曲模型（ Multi-Instrument Co-Arrangement Model ，MICA）。最後，我們在一個真實數據集上進行了廣泛的實驗，結果證明瞭XiaoIce Band的有效性。

Research Track 論文圖示，接收率僅18.4%

ADS Track 最佳論文

Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb在Airbnb上使用嵌入搜索排名的實時個性化

論文地址：kdd.org/kdd2018/accepte

作者：Mihajlo Grbovic (Airbnb); Haibin Cheng (Airbnb)摘要：搜索排名和推薦是主要互聯網公司關注的基本問題，包括網路搜索引擎、內容發布網站和市場。然而，儘管有一些共同的特徵，但這個領域並不存在一刀切的解決方案。由於需要進行排名、個性化和推薦的內容存在很大差異，每個市場都有一些獨特的挑戰。Airbnb是一個短期租賃市場，它的搜索和推薦問題也是非常獨特的。它是一個雙邊市場，同時需要優化房東的偏好和客戶的偏好；用戶很少兩次預定同一個房間，另一方面，一個房間在特定的日期只能接受一個客人的預定。在這篇論文中，我們描述了一種列表和用戶嵌入（Listing and User Embedding）技術，其目的是實現搜索排名和相似項目推薦的實時個性化。這兩個channel可以驅動99%的轉換。嵌入模式是專門為Airbnb市場定製的，能夠捕捉客戶的短期和長期利益，提供有效的房間推薦。我們對嵌入模型進行了嚴格的離線測試，然後進行了成功的在線測試，最後將其完全部署到生產環境中。 ADS Track 最佳學生論文

ActiveRemediation: The Search for Lead Pipes in Flint, Michigan

ActiveRemediation：在密歇根州弗林特尋找鉛制水管

論文鏈接：kdd.org/kdd2018/accepte作者：Jacob Abernethy (Georgia Institute of Technology); Alex Chojnacki (University of Michigan); Arya Farahi (University of Michigan - Ann Arbor); Eric Schwartz (University of Michigan); Jared Webb (Brigham Young University)摘要：在這篇論文中，我們詳細介紹了在密歇根州弗林特市正在進行的探測鉛和其他有害金屬管道的工作。在居民飲用水中檢測到鉛含量升高後，隨後該地區發生兒童血鉛含量上升事件，州和聯邦政府下令投入超過1.25億美元更換供水管道。由於缺乏準確的記錄，並且確定埋在地裏的管道材料的成本很高，我們開發了一些預測和程序工具，以幫助搜索和清除鉛制的基礎設施。除了這些統計學和機器學習方法之外，我們還描述了我們與政府官員在建議對房屋進行檢查和更換時的互動，重點是適應新信息的統計模型。最後，根據聯邦政府增加基礎設施建設支出的討論，我們探討了我們的方法可以如何推廣到弗林特以外的其他城市。最佳博士論文講

經典論文獎

Factorization Meets the Neighborhood: a Multifaceted Collaborative Filtering Model

中文：因式分解與最鄰近：多方面協作過濾模型作者：Yehuda Koren機構：AT&T Labs – ResearchSocial Impact Research

1、Training the Next Generation of African Data Scientists 作者：Isaac Markus，Audrey Cheng

機構：IBM Research（非洲）及 The Moringa School

獎金：30,120美元 2、Budding Data Scientists Hackathon 作者：Hui Xiang Chua 機構：新加坡華僑中學（Hwa Chong Institution） 獎金：20,500美元 3、Data Science for Social Good Solve (solve.dssg.io) 作者：Rayid Ghani，Mohak Shah 機構：美國芝加哥大學數據科學與公共政策中心 獎金：50,000美元 4、Community perspectives on the use of algorithm by Govenment 作者：Anna Brown 國家：紐西蘭國家研究大學高等經濟學院社會數據分析中心 獎金：50,000美元 [show] java.lang.IllegalStateException: sendError() forbidden after buffer has been committed.

Resin/3.1.10


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