2019年兩會政府報告中明確提出“穩步推進房地產稅立法”，這是繼2014年和2018年之後，第三次提及房地產稅立法，這意味着開徵房地產稅的立法節奏在加快。房地產稅改革的方向是將現行房產稅和城鎮土地使用稅合併，按照評估值徵稅。那麼現下是否有成熟的稅基評估技術能夠支撐房地產稅實施呢？

房地產稅稅基評估是房地產稅實施的基礎和技術前提，國家稅務總局會同財政部從2003年起已開展房地產模擬評稅的嘗試，通過導入房地產交易數據，用計算機模擬真實場景進行房產價值評估、稅負測算。

“如果要開徵房地產稅的話，需要應用批量估價技術。”中國房地產估價師與房地產經紀人學會副會長、雲房數據公司董事長閆旭東說，房地產稅稅基評估技術核心正是批量估價。近年來，批量估價在我國的房地產稅收估價、房地產抵押估價等領域得到了有效應用。

爲了將模擬評稅的技術廣泛應用於稅收徵管工作中，財政部、國家稅務總局2011年7月發佈《關於推廣應用房地產估價技術加強存量房交易稅收徵管工作的通知》，全國各地自2012年7月1日起，應用房地產批量估價技術，對納稅人所申報的存量房交易價格進行全面評估。雲房數據、北京仁達房地產評估公司等機構積極參與其中。截至目前，雲房數據已承接八個省會城市、多個地縣級城市的房地產模擬評稅、存量房交易價格評估等40多個項目。憑藉20餘年數據積累建立的334城市、1.4億戶數據的樓盤字典，和運用AI+GIS技術綜合7類估值模型的領先估值算法優勢，雲房數據實現房產自動估值，數據挖掘、平臺開發等方面進行新的探索與嘗試，助力房地產估價技術在全國範圍內的廣泛應用。

很多人認爲，中國房價波動頻繁，評估跟不上，目前評估技術相對成熟的也只有一線城市、杭州、南京等熱點二線城市。其實不然，“大數據及批量估價技術的應用，評估作業完全可以實現一房一價，當前住宅評估值與市場價誤差已可以縮小至5%-6%。”據雲房數據公司稅務項目負責人表示，綜合承接的40多個稅基評估項目來看，將不動產數據採集收入計算機系統，分類存儲，利用雲房數據的批量估價技術自動生成評估結果已經相當成熟。

“房地產估價技術的應用也並非只覆蓋一二線城市。”閆旭東介紹，目前全國各地方稅務局住宅類存量房交易環節已基本實現了應用房地產價格評估覈價系統，部分城市還將非住宅類存量房評估納入了房地產價格評估覈價系統。

毫無疑問，從2003年的房地產模擬評稅試點，到技術應用於實際徵管工作，現如今15年的發展，市場已經有成熟的批量估價技術支撐房地產稅開徵。此外，全國統一的不動產登記信息管理基礎平臺已實現全國聯網，根據3月11日國務院辦公廳發佈《關於壓縮不動產登記辦理時間的通知》，2020年底前，不動產登記數據完善，所有市縣不動產登記需要使用有關部門信息的全部共享到位，數據的聯網共享也爲房地產稅開徵奠定了數據基礎。

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