現在很多行業都被新技術衝擊、未來

諮詢公司會受到較大衝擊嗎？

先說結論，近階段衝擊不大，未來或許會受衝擊。

做個類比，可能不恰當，但有相似之處——醫療AI輔助診斷。

百度百科：

諮詢（consultation）意思是通過某些人頭腦中所儲備的知識經驗和通過對各種信息資料的綜合加工而進行的綜合性研究開發。諮詢產生智力勞動的綜合效益，起著為決策者充當顧問、參謀和外腦的作用。

診斷是在給病人做檢查之後判定病人的病症及其發展情況。

我們可以暫時總結兩者的相似之處：依據現狀資料及案例提出解決方案。

諮詢行業大體上分為戰略諮詢、管理諮詢和數據諮詢。

數據諮詢：

之前在做數據諮詢的時候，總被客戶懷疑年齡問題。我們也有個標準答案：「我們主要的產品是數據，而我們是依照數據診斷出企業存在的問題，以數據為您提供做決策的依據，所以並不說經驗豐富就能提供更多幫助，是否能完善解讀數據才是重要的。」

所以，可以說數據諮詢可能是目前最容易受到技術衝擊的行業了。傳統的調研方式人工成本太重了，由於如今各種電商、互聯網公司的存在，海量的大數據越來越容易獲取。傳統市場由調查員或顧問在實地或面向企業點對點的收集數據，收取數據的效率、範圍和數據量都存在一定局限性。儘管這樣調研得出的結果可能更加細緻，可是依照大數據來看，還是能感覺到市場逐漸下行的。隨著人工智慧和大數據等技術的發展，數據收集、清洗、分類的工作逐漸可以有工作完成，優質數據累計到一定量之後，邊際成本會逐漸降低，行業產出的產品成本也就下降了。可以預見的，傳統數據諮詢業務會受到一定影響。

管理諮詢：

在10年前，優秀的諮詢師一定有著豐富的經驗閱歷，甚至還需要很強的實戰落地能力。然而，如今管理諮詢的許多案例在網上都能查到，諮詢公司也會將以往做的case收集起來形成知識庫。這也就是我們提到的與AI診療最相似的點，「病例」越來越多了。企業管理者自身能接觸到的案例也在變多，再加上各種諮詢模型的普及化，技術可以解決的問題也會絕對增多。在10年前，有誰能想到AI已經能降低誤診率，甚至進行診斷了呢？

所以，管理諮詢的診斷環節（對比市場分析問題）將來會逐漸被替代，其他方向的管理諮詢不太了解，拿我比較熟的人力資源管理諮詢來說，現在已經有一些能夠實現敬業度管理，運用人工智慧偵測組織情緒的公司，或者依據3P+M模型線上設計薪酬體系的公司，或其他涉及人才測評或者其他信息化的方向，詳細一點介紹的可以微信看果總的文章《諮詢行業|HR管理知識脈絡和HR諮詢業歷程》（微信公眾號：陳果George）裡面有詳細的介紹。未來的管理諮詢行業，機器能解決的問題越來越多，諮詢師需要做的時更加專業，更加深入的了解行業和企業才能體現出自身的價值。

戰略諮詢：

這裡我覺得應該屬於及其最難進入的領域了，起碼就我目前的眼界所能接觸到的戰略諮詢的大牛都各頂各的厲害，完全不敢想像用機器代替他們哈，不過或許他們已經自己開始思考，技術替代戰略諮詢的可能性了呢？

中國已經越來越成為創業的一片熱土，越來越多的初創企業還有中小企業需要規範化和制度化，諮詢公司能給這些公司提供戰略，管理，人力等等方面的諮詢，這其中包含人類藝術，不是人工智慧所能代替的，諮詢公司前景只會越來越好。

並不會，就像只要是人就會有吃喝拉撒思維需求，只要是公司就會有企業所面臨的各種發展需求，諮詢公司可能會一代代升級各項工具包

需要更多自己的經驗，多接觸案例，這些是新技術解決不了的，同時自己也要懂這些技術

我們公司正在幫助諮詢公司做互聯網升級，提供培訓新技術研發技術支持，用OMO學習平台＋諮詢服務＋公開課 形成競爭力的產品體系，使培訓諮詢公司更好的服務企業，業績指數型增長！

歡迎私聊

世界上最後消失的一個行業

推薦閱讀：
相关文章