作者：紅燜草履蟲

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我是個渣渣，渣碩一枚，CV方向，沒有論文，只有項目，工程能力尚可，菜雞的不行，就兩個kaggle比賽，兩個銀牌。找實習從2.23開始的，現在3月中，找的我賊心累，不過目前還是有個比較好的結果了。詳細的面經如下：

1、平安銀行金融壹賬通（現場面，offer）

（1）聊項目，聊比賽，為什麼區域複製增強有效，設計了什麼網路結構？為什麼用Densenet

（2）Adaboost和XGboost的區別

（3）瀏覽器中的聯想詞運用了什麼理論和原理？

（4）LR和SVM的區別以及高斯核為什麼有效？

（5）對抗過擬合的方法？Kmeans和EM有什麼關係，和GMM有什麼關係？

（6）LR為什麼要離散特徵？（這個是我之前沒有碰到過的題目，只能自己答了，答的是離散化是為了對離羣點更魯棒）

演算法題：leetcode中等難度，給了次優解，面試官給了最優解，概率題，隨機漫步問題（我不會）

2、平安醫療 （現場面，offer）

因為項目中是有做醫療的，所以全程是圍繞著項目展開：

（1）為什麼3D肺結節檢測的網路結構要這麼設計，參數量多少？

（2）顯存喫多少，C++會嗎？

（3）C++的繼承和多態的本質區別？

（4）C++的空類構造函數？

C++被鄙視了，哈哈哈哈，還是給了offer

3、聯影醫療 （電話面試,offer）

因為都是醫療所以都是圍繞著項目展開：

（1）為什麼Densenet會比resnet要好？

（2）resnet不好在哪裡？

（3）Densenet不好在哪裡，喫顯存嘛？

（這個問題我沒有回答好，因為在實際運用中，沒有關注過顯存過載的情況，實際是非常耗費顯存的）

（4）你有沒有想過可以先將crop patch後然後用原圖去分割預測？

（就是分割網路使用256*256的patch大小，預測的時候用512*512）斬釘截鐵的回答，不行，雖然原因我沒有回答的到點上，因為感受野和語義的提取層次不一樣，實際是如果放大會有很多的鋸齒存在，然後又說了stacking Unet的方法。

4、七牛（2.26面試的，很早了，口頭offer）

關於目標檢測的一些常規的問題，因為面試的方向比較match，而且面試官很nice，所以給了offer，好像七牛最近鎖HC了，公司內部調整，最近會放HC。

5、plusAI (一面/二面/三面，offer)

做自動駕駛的，plusAI的技術氛圍特別好，而且HR小姐姐超級好，面試的學長也超級的暖啊，超級的nice啊，要不是在蘇州，我可能就去了啊，真的超級好

一面聊項目

（1）空洞卷積為什麼不加？

（2）熟悉instance segmentation嘛？不熟悉，只熟悉語義分割

（3）對抗樣本不平衡你有什麼經驗和策略？

（4）sobel運算元知道嗎？傳統圖像，只記得一些，

（5）貝葉斯網路優化講一講。還有一些傳統機器學習的都重複了，就不說了

二面聊自動駕駛

自動駕駛我就是小白啊，介紹一下目標檢測的發展框架和脈絡？two stage RCNN—cascadeRcnn， one stage yolo—RFBnet，介紹一下去霧演算法？我只看過一篇凱明大佬的，還有一篇去雨演算法。

Uber的自動駕駛撞死人事件看過技術報告嗎？我靠，正好我在arxiv上看到過一篇paper，是說技術報告裡面分析是雷達和攝像頭在行進和光照不足的情況下，沒有監測到人，但是那篇paper打臉說他們能檢測到

所以Uber事件不是什麼演算法出了問題，而是決策出了問題。然後又聊了自動駕駛的應用和前景。

三面重基礎

前兩面已經累死我了，三面是個中音渾厚的演算法研究員，超級牛逼啊，感覺，據說矽谷回來的，聊天毫無感情，字裡行間透露著程序猿的理智。

上來就問C++，C++的構造函數可以是虛的嘛？析構函數呢？虛函數的實現原理是個啥？

聊項目，分水嶺演算法（我不會，研一看過，忘了）。然後一道演算法題，二分演算法找斷點，嚇死我了，問了我好幾遍，你確定是這個答案嘛？再三找不出bug後，就說了確定，

然後給的評分好像是個A，說二分邊界一下就寫對了，基礎紮實什麼的。

6、海康（一面電面/二面現場,口頭offer）

一面問了項目和實習時間，問了一道動態規劃演算法題，很容易。

二面現場，三道編程題，每道題都簡單，但是感覺每道都有坑，我全程位操作實現的三道演算法題，面試官問了我的實現思路，包括第三題為什麼可以這麼優化成O（nlogn），給瞭解釋。

C++估計看我位操作用的還可以，就沒有問，問了項目，當天晚上給了offer。

7、Face++（一面電面/二面電面，口頭offer）

一面，項目，比賽

挖到你不會為止，這個項目就因人而異了，沒什麼好說的，關鍵問題有可能涉及到Densenet的缺點，你有做過改進嗎，還能不能研究這個網路？

C++，悔不該寫熟悉STL源碼，vector實現，實現過程中有什麼坑？vector為什麼兩倍增長？（感謝學長和沙老師，演算法導論中有說過是均攤分析），map的底層實現？紅黑樹

lowerbound和upperbound實現？講了原理和偽代碼，因為是電面，沒辦法寫。快排如何防止由於數組有序而帶來的退化？這個我回答的是STL源碼裡面sort函數的處理方式，但是我實驗室的大佬說隨機已經能保證期望是nlogn了

ACM大佬就是ACM大佬啊，線段樹？學過一點，介紹了原理，ACM銅我是，太垃圾了

二面，危老師

瑟瑟發抖，真正的大佬，逼問到極致，項目中寫了lovasz loss函數，讓介紹？直接優化IOU，為什麼有效？做了什麼貢獻這篇論文？CVPR18的論文，主要是優化iou，二值mask進行優化，但是用了子模函數，以及子模性質，我讀不懂啊

還沒有研究透徹啊，數學中的子模性真的不會，然後就沒有追問下去了。

項目中這麼做的創新點為什麼有效？日常你還做過哪些問題驅動的創新？

講了自己本科不是計算機是地震圖像定位的一件事，然後給了offer。危老師問的很多問題我都沒有答得特別好，但是真的是給人一種很好的感覺，感謝危老師放過一馬。

8、瓴盛科技（高通投資？？）（電面，offer）

常規問題，就是過了之後，HR一直不聯繫是什麼操作............

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整理一下自己，感覺自己還是很菜，也拖了學長得福，當然投其他得也有石沉大海得時候，

網易預研，官方勸退，讓轉圖形學崗位，拒絕

京東牛客投了後終於有了回應，讓完善簡歷

網易互娛筆試已過，3.18面試

網易雷火事業羣讓完善簡歷，太累了，不面了

招銀，簡歷掛

依圖一直待安排，圖森一直待安排。

以上就是弱雞的春招過程，大佬們不要嘲笑。

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