【譯文】2018年物聯網(IoT)位置智能領域的3個趨勢

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本文為譯文,原文地址參見:3 Internet of Things (IoT) Location Trends in 2018

麥肯錫估計物聯網(IOT)有可能在2025年之前每年產生3.9萬億美元到11.1萬億美元的經濟影響,物聯網已經從一個流行語發展成為企業不能忽視的現實。

物聯網 - 或物理世界與數字世界的聯繫 - 從根本上關注與位置智能相關的問題(從感測器流量監控到室內地圖),因此物聯網將導致智慧城市、零售和房地產行業的重大改進和發展也就不足為奇了。

以下是2018年需要關注的3個位置智能物聯網趨勢。

趨勢1:擁堵越來越少的智慧城市

隨著城市越來越「聰明」,地方政府越來越依賴物聯網技術來幫助市民找到從停車場到休閑設施等一切信息。但交通擁堵仍然是每個城市居民生存的禍根,這些問題為科技公司提供了機會。

SFMTA的Bike Ridership Data計劃等開放數據項目正在使用感測器和預測分析來應對移動性挑戰。公開和私有的合作夥伴關係將眾包數據和物聯網數據流相結合,創建交通解決方案,預測交通堵塞,提供備用路線,縮短應急響應時間,甚至減少空氣污染,改善城市健康狀況。

智慧城市運動肯定會繼續擴大,Navigant Research預測全球城市收入將從2016年的368億美元增長到2025年的887億美元。

趨勢2:個性化的零售體驗

物聯網已經使零售供應鏈管理更加有效和高效,但是憑藉感測器和智能信號技術,零售商現在可以比以往更精確地定製購物體驗。想像一下,當你走進最喜歡的商店,並獲得一張經常購買的產品的優惠券。拉出或者商店的室內地圖,然後直接進入購物清單上的產品。

最近福布斯調查的 75%的零售和批發公司將位置智能列為持續收入增長的「關鍵」或「非常重要」戰略。消費者對無縫體驗的需求一直在穩步增長,位置智能(LI)和物聯網技術為零售商提供了滿足客戶全渠道期望的機會。

趨勢3:在商業房地產中使用心理數據

位置智能從未提供商業房地產(CRE)這樣的超本地人口統計和心理信息,以實現最佳的選址。在開設實體店時,企業現在可以通過分析心理數據來確定某些產品或商店可能更受歡迎的位置,從而最大限度地降低風險並最大化其競爭優勢。

儘管有些爭議性話題,但心理信息在未來才會更有用。例如,根據IBM的Marketing Cloud報告,今天可用的數據中有90%是在過去兩年中生成的。

即使數據在被收集和匿名之後以應對現代的隱私和安全標準,從眾包,物聯網,移動數據和語義技術收集的新數據點將使企業在投資房地產之前更容易理解當地客戶的態度。

下一步是什麼?

隨著互聯技術和超位置特定數據的發展,企業將在2018年繼續實施複雜的戰略。無論是在智慧城市中融入地理空間技術,在零售行業中進行地理營銷,還是在商業地產市場中局部數據傳遞,物聯網都是重塑行業思考地理位置重要性的方式。

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