背景
隨著時序數據的飛速增長,時序資料庫不僅需要解決系統的穩定性和性能問題,還需實現數據從採集到分析的鏈路打通,才能讓時序數據真正產生價值。在時序數據採集領域,一直缺少自動化的採集工具。雖然用戶可以使用一些開源的採集工具實現數據採集,例如,Telegraf、Logstash和TCollector等,但是,這些採集工具都需要用戶自行搭建並維護其運行的環境,增加了用戶的學習成本,大大提高了數據採集的門檻。另一方面,現有的採集工具缺乏對多個採集源的自動化管理,用戶難以統一管理多個不同的採集源,實時監控各個採集工具是否正常運行並採集數據。
阿里雲InfluxDB?除了提供穩定可靠的時序資料庫服務,還提供了非常便捷的數據採集服務。用戶能夠方便查看各個採集源的運行狀態並管理它們,採集的數據會自動存儲到阿里雲InfluxDB?。用戶無需擔心運維的問題,實現數據從採集到分析的一站式服務。本文主要介紹如何使用InfluxDB?的數據採集服務,實現數據從採集到存儲的自動化管理。
阿里雲InfluxDB?數據採集服務優勢
- 提供豐富的採集指標:支持MySQL、Redis、MongoDB和系統監控等數據的採集
- 支持監控多個採集源:用戶可以一目瞭然地監控多個採集源的狀態
- 採集源便捷管理:無需編碼,用戶即可方便地添加、刪除和修改採集源
- 採集數據自動存入InfluxDB?,保障採集數據不丟失
我們能做什麼?
1. 輕鬆採集數據
目前,阿里雲InfluxDB?支持採集有關MySQL、Redis、MongoDB和系統監控等四種不同類型的數據,針對每種類型的數據,採集多項監控指標,方便用戶更全面地瞭解被監控對象。用戶通過InfluxDB?實例的管理控制檯,即可添加新採集源,一鍵安裝,無需編寫代碼。
採集數據的操作流程如下: