一文讀懂｜Django之Model操作資料庫詳解
一、django ORM簡介
O(objects):類和對象。R(Relation):關係，關係資料庫中的表格。M(Mapping):映射。
Django ORM框架的功能：
- 建立模型類和表之間的對應關係，允許我們通過面向對象的方式來操作資料庫。
- 根據設計的模型類生成資料庫中的表格。
- 通過方便的配置就可以進行資料庫的切換。
二、 資料庫的配置
Django可以配置使用sqlite3,mysql,oracle,postgresql等資料庫。Django默認使用的是sqlite3資料庫，settigs.py裡面：
DATABASES = {
default: {
ENGINE: django.db.backends.sqlite3,#默認使用的資料庫引擎是sqlite3，項目自動創建
NAME: os.path.join(BASE_DIR, db.sqlite3),#指定資料庫所在的路徑
}
}
Django項目也可以配置使用mysql資料庫，使用如下配置：
DATABASES = {
default: {
ENGINE: django.db.backends.mysql,#表示使用的是mysql資料庫的引擎
NAME: db1, #資料庫的名字，可以在mysql的提示符下先創建好
USER:root, #資料庫用戶名
PASSWORD:, #資料庫密碼
HOST:, #資料庫主機，留空默認為"localhost"
PORT:3306, #資料庫使用的埠
}
}
配置好資料庫的信息後還必須安裝資料庫的驅動程序，Django默認導入的mysql的驅動程序是MySQLdb，然而MySQLdb對於py3支持不全,所以這裡使用PyMySQL。
pip install pymysql
在項目名文件下的__init__.py文件中寫入如下配置：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
三、創建資料庫表結構文件
對應app目錄下的models.py
1、生成一個簡單的資料庫表：
在未指定primary_key的情況下,Django會默認創建一個id自增欄位作為主鍵。
from django.db import models
class Account(models.Model):
account_name = models.CharField(max_length=20)
account_id = models.IntegerField(primary_key=True)
balance = models.DecimalField(max_digits=2, decimal_places=2)
2、執行命令生成到資料庫
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate # 生成數據表
四、資料庫欄位
AutoField(Field) - int自增列，必須填入參數 primary_key=True
BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必須填入參數 primary_key=True
SmallIntegerField(IntegerField): - 小整數 -32768 ～ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整數 0 ～ 32767
IntegerField(Field) - 整數列(有符號的) -2147483648 ～ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整數 0 ～ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField): - 長整型(有符號的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
BooleanField(Field) - 布爾值類型
NullBooleanField(Field): - 可以為空的布爾值
CharField(Field) - 字元類型
- 必須提供max_length參數， max_length表示字元長度
TextField(Field) - 文本類型
EmailField(CharField)： - 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證機制
IPAddressField(Field) - 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 IPV4 機制
GenericIPAddressField(Field) - 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 Ipv4和Ipv6
- 參數：
protocol，用於指定Ipv4或Ipv6， both,"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定為True，則輸入::ffff:192.0.2.1時候，可解析為192.0.2.1，開啟刺功能，需要protocol="both"
URLField(CharField) - 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 URL
SlugField(CharField) - 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證支持 字母、數字、下劃線、連接符（減號）
CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字元串類型，格式必須為逗號分割的數字
UUIDField(Field) - 字元串類型，Django Admin以及ModelForm中提供對UUID格式的驗證
FilePathField(Field) - 字元串，Django Admin以及ModelForm中提供讀取文件夾下文件的功能
- 參數：
path, 文件夾路徑
match=None, 正則匹配
recursive=False, 遞歸下面的文件夾
allow_files=True, 允許文件
allow_folders=False, 允許文件夾
FileField(Field) - 字元串，路徑保存在資料庫，文件上傳到指定目錄
- 參數：
upload_to = "" 上傳文件的保存路徑
storage = None 存儲組件，默認django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField) - 字元串，路徑保存在資料庫，文件上傳到指定目錄
- 參數：
upload_to = "" 上傳文件的保存路徑
storage = None 存儲組件，默認django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上傳圖片的高度保存的資料庫欄位名（字元串）
height_field=None 上傳圖片的寬度保存的資料庫欄位名（字元串）
DateTimeField(DateField) - 日期+時間格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 時間格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field) - 長整數，時間間隔，資料庫中按照bigint存儲，ORM中獲取的值為datetime.timedelta類型
FloatField(Field) - 浮點型
DecimalField(Field) - 10進位小數
- 參數：
max_digits，小數總長度
decimal_places，小數位長度
BinaryField(Field)- 二進位類型
五、資料庫欄位參數
null 資料庫中欄位是否可以為空
db_column 資料庫中欄位的列名
default 資料庫中欄位的默認值
primary_key 資料庫中欄位是否為主鍵
db_index 資料庫中欄位是否可以建立索引
unique 資料庫中欄位是否可以建立唯一索引
unique_for_date 資料庫中欄位【日期】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_month 資料庫中欄位【月】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_year 資料庫中欄位【年】部分是否可以建立唯一索引
verbose_name Admin中顯示的欄位名稱
blank Admin中是否允許用戶輸入為空
editable Admin中是否可以編輯
help_text Admin中該欄位的提示信息
choices Admin中顯示選擇框的內容，用不變動的數據放在內存中從而避免跨表操作
如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, 何穗),(1, 大表姐),],default=1)
error_messages 自定義錯誤信息（字典類型），從而定製想要顯示的錯誤信息；
字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date
如：{null: "不能為空.", invalid: 格式錯誤}
validators 自定義錯誤驗證（列表類型），從而定製想要的驗證規則
from django.core.validators import RegexValidator
from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如：
test = models.CharField(
max_length=32,
error_messages={
c1: 優先錯信息1,
c2: 優先錯信息2,
c3: 優先錯信息3,
},
validators=[
RegexValidator(regex=root_d+, message=錯誤了, code=c1),
RegexValidator(regex=root_112233d+, message=又錯誤了, code=c2),
EmailValidator(message=又錯誤了, code=c3), ]
)
六、資料庫Meta元信息
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
class Meta:
# 資料庫中生成的表名稱 默認 app名稱 + 下劃線 + 類名
db_table = "table_name"
# 聯合索引
index_together = [
("pub_date", "deadline"),
]
# 聯合唯一索引
unique_together = (("driver", "restaurant"),)
# admin中顯示的表名稱
verbose_name
# verbose_name加s
verbose_name_plural
七、關係欄位
關係欄位用於保存數據表之間的關係，包括ForeignKey， ManyToManyField等。
1、ForeignKey
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
to, # 要進行關聯的表名
to_field=None, # 要關聯的表中的欄位名稱
on_delete=None, # 當刪除關聯表中的數據時，當前表與其關聯的行的行為
- models.CASCADE，刪除關聯數據，與之關聯也刪除
- models.DO_NOTHING，刪除關聯數據，引發錯誤IntegrityError
- models.PROTECT，刪除關聯數據，引發錯誤ProtectedError
- models.SET_NULL，刪除關聯數據，與之關聯的值設置為null（前提FK欄位需要設置為可空）
- models.SET_DEFAULT，刪除關聯數據，與之關聯的值設置為默認值（前提FK欄位需要設置默認值）
- models.SET，刪除關聯數據，
a. 與之關聯的值設置為指定值，設置：models.SET(值)
b. 與之關聯的值設置為可執行對象的返回值，設置：models.SET(可執行對象)
def func():
return 10
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id"
on_delete=models.SET(func),)
related_name=None, # 反向操作時，使用的欄位名，用於代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作時，使用的連接前綴，用於替換【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__欄位名=1).values(表名__欄位名)
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中顯示關聯數據時，提供的條件：
# 如：
- limit_choices_to={nid__gt: 5}
- limit_choices_to=lambda : {nid__gt: 5}
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption=root)
db_constraint=True # 是否在資料庫中創建外鍵約束
parent_link=False # 在Admin中是否顯示關聯數據
2、OneToOneField
OneToOneField(ForeignKey)
to, # 要進行關聯的表名
to_field=None # 要關聯的表中的欄位名稱
on_delete=None, # 當刪除關聯表中的數據時，當前表與其關聯的行的行為
###### 對於一對一 ######
# 1. 一對一其實就是 一對多 + 唯一索引
# 2.當兩個類之間有繼承關係時，默認會創建一個一對一欄位
# 如下會在A表中額外增加一個c_ptr_id列且唯一：
class C(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
part = models.CharField(max_length=12)
class A(C):
id = models.AutoField(primary_key=True)
code = models.CharField(max_length=1)
3、ManyToManyField
ManyToManyField(RelatedField)
to, # 要進行關聯的表名
related_name=None, # 反向操作時，使用的欄位名，用於代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作時，使用的連接前綴，用於替換【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__欄位名=1).values(表名__欄位名)
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中顯示關聯數據時，提供的條件：
# 如：
- limit_choices_to={nid__gt: 5}
- limit_choices_to=lambda : {nid__gt: 5}
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption=root)
symmetrical=None, # 僅用於多對多自關聯時，symmetrical用於指定內部是否創建反向操作的欄位
# 做如下操作時，不同的symmetrical會有不同的可選欄位
models.BB.objects.filter(...)
# 可選欄位有：code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField(self,symmetrical=True)
# 可選欄位有: bb, code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField(self,symmetrical=False)
through=None, # 自定義第三張表時，使用欄位用於指定關係表
through_fields=None, # 自定義第三張表時，使用欄位用於指定關係表中那些欄位做多對多關係表
from django.db import models
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
members = models.ManyToManyField(
Person,
through=Membership,
through_fields=(group, person),
)
class Membership(models.Model):
group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
inviter = models.ForeignKey(
Person,
on_delete=models.CASCADE,
related_name="membership_invites",
)
invite_reason = models.CharField(max_length=64)
db_constraint=True, # 是否在資料庫中創建外鍵約束
db_table=None, # 默認創建第三張表時，資料庫中表的名稱
八、資料庫基本操作
?#創建一個書的類,繼承models類
class Book(models.Model):
#用models類創建書的名字,類型為字元串,CharField相當於mysql語句中的varchar,欄位最長為32
title = models.CharField(max_length=32)
#創建書的價格,類型為浮點型,小數點前最長4位,小數點後最長2位
price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)
#創建書的出版社信息,其與出版社的外鍵關係為一對多,所以用外鍵
publish = models.ForeignKey(Publish)
#創建書的出版日期,類型為日期
publication_date = models.DateField()
#創建書的類型信息,為字元串類型,最長為20
classification=models.CharField(max_length=20)
#創建書的作者信息,書籍與作者的關係為多對多,所以使用many-to-many
authors = models.ManyToManyField("Author")
?
1、增
1.1一對一信息的創建
a、使用create方式
方式一: Publish.objects.create("name"="人民出版社",city="北京"}
方式二: Publish.objects.create(**{"name":"文藝出版社","city":"上海"}}
b、使用save方式
方式一:
book1=Book(title="python",price="88",publish_id="1",publication_date="2017-06-18")
book1.save()
方式二:
author1=Author(name="jerry")
author1.save()
1.2一對多的信息的創建(Foreignkey)
方式一:
#獲取出版社對象
publish_obj=Publish.objects.get(id=4)
#將出版社的對象綁定到書籍的記錄中
Book.objects.create(
title="python",
price=48.00,
publication_date="2017-07-12",
publish=publish_obj,
)
方式二:
#直接把出版社的id號插入到書籍的記錄中
Book.objects.create(
title="python",
price=48.00,
publish_id=2,
publication_date="2017-06-18",
)
1.3多對多信息的創建(ManyToManyField())
a、為一本書添加多個作者
author1=Author.objects.get(id=1)#獲取id號為1的作者對象
author2=Author.objects.filter(name="tom")#獲取名字為"tom"的作者對象
book1=Book.objects.get(id=2)#獲取id號為2的書籍對象
book1.authors.add(author1,author2)#為書籍對象添加多個作者對象
也可以用這種方式:
book1.authors.add(*[author1,author2])#為書籍對象添加作者對象的列表
book1.authors.remove(*[author1,author2])#刪除指定書籍的所有作者
b、為一個作者添加多本書
author_obj = Author.objects.filter(name="jerry")#獲取名字為"jerry"的作者對象
book_obj=Book.objects.filter(id__gt=3)#獲取id大於3的書籍對象集合
author_obj.book_set.add(*book_obj)#為作者對象添加書籍對象集合
author_obj.book_set.remove(*book_obj)#刪除指定作者對象所有的書籍
使用models.ManyToManyField()會自動創建第三張表
1.4手動創建多對多的作者與書籍信息表
class Book2Author(models.Models):
author=models.ForeignKey("Author")#為作者指定Author這張表做為外鍵
book=models.ForeignKey("Book")#為書籍指定Book這張表做為外鍵
author_obj=models.Author.objects.filter(id=3)[0]#獲取Author表中id為3的作者對象
book_obj=models.Book.objects.filter(id=4)[0]#獲取Book表中id為4的書籍對象
方式一:
obj1=Book2Author.objects.create(author=author_obj,book=book_obj)
obj1.save()
方式二:
obj2=Book2Author(author=author_obj,book=book_obj)
obj2.save()
2、刪
Book.objects.filter(id=1).delete()
3、改
3.1使用save方法將所有屬性重新設定一遍,效率低
author1=Author.objects.get(id=3)#獲取id為3的作者對象
author1.name="jobs"#修改作者對象的名字
author1.save()#把更改寫入資料庫
3.2使用update方法直接設置對就的屬性
Publish.objects.filter(id=2).update(name="北京出版社")
注意：update()是QuerySet對象的一個方法,get返回的是一個model對象,其沒有update方法.
filter返回的是一個QuerySet對象,filter裏可以設定多個過濾條件
4、查
查詢數據使用QuerySet API。 QuerySet是惰性執行的，創建Query Set不會訪問資料庫，只有在訪問具體查詢結果的時候才會訪問資料庫。
4.1查詢方法：
filter(**kwargs) 包含了與所給篩選條件相匹配的對象
all() 查詢所有結果
get(**kwargs) 返回與所給篩選條件相匹配的對象,返回結果有且只有一個,如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都是報錯
values(*field) 返回一個ValueQuerySet,運行後得到的並不是一系列model的實例化對象,而是一個可迭代的字典序列
exclude(**kwargs) 包含了與所給的篩選條件不匹配的對象
order by(*field) 對查詢結果排序
reverse() 對查詢結果反向排序
distinct() 從返回結果中剔除重複記錄
values_list(*field) 與values()非常相似,返回一個元組序列,values返回一個字典序列
count() 返回資料庫中匹配的記錄的數量
first() 返回資料庫中匹配的對象的第一個對象
last() 返回資料庫中匹配的對象的最後一個對象
exists() 判斷一個對象集合中是否包含指定對象,包含返回True,不包含返回False
exclude() 排除滿足條件的對象
annotate() 使用聚合函數
dates() 根據日期獲取查詢集
datetimes() 根據時間獲取查詢集
none() 創建空的查詢集
union() 並集
intersection() 交集
difference() 差集
select_related() 附帶查詢關聯對象
prefetch_related() 預先查詢
extra() 附加SQL查詢
defer() 不載入指定欄位
only() 只載入指定的欄位
using() 選擇資料庫
select_for_update() 鎖住選擇的對象，直到事務結束。
raw() 接收一個原始的SQL查詢
1.filter():
filter(**kwargs)
返回滿足查詢參數的對象集合。
查找的參數（**kwargs）應該滿足下文欄位查找中的格式。多個參數之間是和AND的關係。
Student.objects.filter(age__lt=10)#查詢滿足年齡小於10歲的所有學生對象
2.exclude()
exclude(**kwargs)
返回一個新的QuerySet，它包含不滿足給定的查找參數的對象
Student.objects.exclude(age__gt=20, name=lin)#排除所有年齡大於20歲且名字為「lin」的學員集
3.annotate():
nnotate(args, *kwargs)
使用提供的聚合表達式查詢對象。
表達式可以是簡單的值、對模型（或任何關聯模型）上的欄位的引用或者聚合表達式（平均值、總和等）。
annotate()的每個參數都是一個annotation，它將添加到返回的QuerySet每個對象中。
關鍵字參數指定的Annotation將使用關鍵字作為Annotation 的別名。 匿名參數的別名將基於聚合函數的名稱和模型的欄位生成。 只有引用單個欄位的聚合表達式纔可以使用匿名參數。 其它所有形式都必須用關鍵字參數。
例如，如果正在操作一個Blog列表，你可能想知道每個Blog有多少Entry：
>>> from django.db.models import Count
>>> q = Blog.objects.annotate(Count(entry))
# The name of the first blog
>>> q[0].name
Blogasaurus
# The number of entries on the first blog
>>> q[0].entry__count
42
4.order_by():
order_by(*fields)
默認情況下，根據模型的Meta類中的ordering屬性對QuerySet中的對象進行排序
Student.objects.filter(school="陽關小學").order_by(-age, name)
上面的結果將按照age降序排序，然後再按照name升序排序。"-age"前面的負號表示降序順序。 升序是默認的。 要隨機排序，使用"?"，如下所示：
Student.objects.order_by(?)
5. reverse():
reverse()
反向排序QuerySet中返回的元素。 第二次調用reverse()將恢復到原有的排序。
如要獲取QuerySet中最後五個元素，可以這樣做：
my_queryset.reverse()[:5]
這與Python直接使用負索引有點不一樣。 Django不支持負索引。
6.distinct()：
distinct(*fields)
去除查詢結果中重複的行。
默認情況下，QuerySet不會去除重複的行。當查詢跨越多張表的數據時，QuerySet可能得到重複的結果，這時候可以使用distinct()進行去重。
7. values()：
values(fields, *expressions)
返回一個包含數據的字典的queryset，而不是模型實例。
每個字典表示一個對象，鍵對應於模型對象的屬性名稱。如：
# 列表中包含的是Student對象
>>> Student.objects.filter(name__startswith=Lin)
<QuerySet [<Student: Lin Student>]>
# 列表中包含的是數據字典
>>> Student.objects.filter(name__startswith=Lin).values()
<QuerySet [{id: 1, name: Linxiao, age: 20}]>
另外該方法接收可選的位置參數*fields，它指定values()應該限制哪些欄位。如果指定欄位，每個字典將只包含指定的欄位的鍵/值。如果沒有指定欄位，每個字典將包含資料庫表中所有欄位的鍵和值。如下：
>>> Student.objects.filter(name__startswith=Lin).values()
<QuerySet [{id: 1, name: Linxiao, age: 20}]>
>>> Blog.objects.values(id, name)
<QuerySet [{id: 1, name: Linxiao}]>
8.values_list()：
values_list(*fields, flat=False)
與values()類似，只是在迭代時返回的是元組而不是字典。每個元組包含傳遞給values_list()調用的相應欄位或表達式的值，因此第一個項目是第一個欄位等。 像這樣：
>>> Student.objects.values_list(id, name)
獲取數據表的全部數據記錄：
Account.objects.all()
返回值可以進行切片，但不支持負索引。或者使用：
Account.objects.get(field_name=val)
示例：
Account.objects.get(account_name=john)
或者使用過濾器查詢多條記錄：
Account.objects.filter(accounnt_name=val)
嚴格等於
Account.objects.filter(account_name__iexact=val)
忽略大小寫
Account.objects.filter(account_name__contains=val)
名稱中包含val
Account.objects.filter(account_name__icontains=val)
忽略大小寫,包含
Account.objects.filter(account_name__regex=val)
正則表達式
Account.objects.filter(account_name__iregex=val)
正則表達式,忽略大小寫
與filter相反exclude用於返回不滿足條件的查詢結果。
Account.objects.exclude(account_name__contains=val)
filter與exclude可以進行鏈式查詢
Account.objects.exclude(account_name__contains=john).exlucde(balance=0)
對於查詢結果可以使用distinct()去重或者使用order_by(field)進行排序。
Account.objects.filter(account_name__regex=val).distinct()
Account.objects.filter(account_name__regex=val).oreder_by(balance)
使用reverse()方法可以反轉結果集中的元素順序，調用兩次將會恢復原順序。
從SQL 的角度，QuerySet和SELECT 語句等價，過濾器是像WHERE 和LIMIT 一樣的限制子句。
like:
__exact 精確等於 like aaa
__iexact 精確等於 忽略大小寫 ilike aaa
__contains 包含 like %aaa%
__icontains 包含,忽略大小寫 ilike %aaa%，但是對於sqlite來說，contains的作用效果等同於icontains。
in:
__in
查詢在某一範圍的書
Book.objects.filter(publish__in=[10, 20, 30])
is null / is not null：
__isnull 判空
Book.objects.filter(name__isnull=True) // 查詢用戶名為空的書
Publish.objects.filter(name__isnull=False) // 查詢用戶名不為空的書
不等於/不包含於：
Book.objects.filter().excute(publishe=10) // 查詢出版社不為10的書
Book.objects.filter().excute(publish__in=[10, 20]) // 查詢出版社不在 [10, 20] 的書
其他常用模糊查詢：
__startswith 以…開頭
__istartswith 以…開頭 忽略大小寫
__endswith 以…結尾
__iendswith 以…結尾，忽略大小寫
__range 在…範圍內
__year 日期欄位的年份
__month 日期欄位的月份
__day 日期欄位的日
4.2雙下劃線(__)查詢
a、雙下劃線(__)之單表條件查詢
例子:
table1.objects.filter(id__lt=10,id__gt=1)#獲取id小於10,且大於1的記錄
table1.objects.filter(id__in=[11,22,33,44])#獲取id在[11,22,33,44]中的記錄
table1.objects.exclude(id__in=[11,22,33,44])#獲取id不在[11,22,33,44]中的記錄
table1.objects.filter(name__contains="content1")#獲取name中包含有"contents"的記錄(區分大小寫)
table1.objects.filter(name__icontains="content1")#獲取name中包含有"content1"的記錄(不區分大小寫)
table1.objects.filter(id__range=[1,4])#獲取id在1到4(不包含4)之間的的記錄
b、雙下劃線(__)之多表條件查詢
正向查找(條件)之一對一查詢
#查詢書名為"python"的書的id號
res3=Book.objects.filter(title="python").values("id")
print(res3)
正向查找(條件)之一對多查詢
#查詢書名為"python"的書對應的出版社的地址
res4=Book.objects.filter(title="python").values("publisher__city")
print(res4)
#查詢"aaa"作者所寫的所有的書的名字
res5=Book.objects.filter(author__name="aaa").values("title")
print(res5)
#查詢"aaa"作者所寫的所有的書的名字(與上面的用法沒區別)
res6=Book.objects.filter(author__name="aaa").values("title")
print(res6)
反向查找之一對多查詢
#查詢出版了書名為"python"這本書的出版社的名字
res7=Publisher.objects.filter(book__title="python").values("name")
print(res7)
#查詢寫了書名為"python"的作者的名字
res8=Publisher.objects.filter(book__title="python").values("book__authors")
print(res8)
反向查找之多對多查詢
#查詢所寫的書名為"python"的作者的名字
res9=Author.objects.filter(bool__title="python").values("name")
print(res9)
條件查詢即與對象查詢對應,是指filter,values等方法中的通過__來明確查詢條件
4.3F查詢和Q查詢
F查詢專門取對象中某列值的操作，F的作用：用來批量修改數據的
#導入F
from django.db.models import F
#把table1表中的num列中的每一個值在的基礎上加10
table1.objects.all().update(num=F("num")+10)
Q構建搜索條件， Q的作用：Q是用來做條件查詢的
#導入Q
from django.db.models import Q
Q對象可以對關鍵字參數進行封裝,從而更好的應用多個查詢
#查詢table2表中以"aaa"開頭的所有的title列
q1=table2.objects.filter(Q(title__startswith="aaa")).all()
print(q1)
Q對象可以組合使用&,|操作符,當一個操作符是用於兩個Q對象時,會產生一個新的Q對象
#查找以"aaa"開頭,或者以"bbb"結尾的所有title
Q(title__startswith="aaa") | Q(title__endswith="bbb")
Q對象可以用"~"操作符放在表達式前面表示否定,也可允許否定與不否定形式的組合
#查找以"aaa"開頭,且不以"bbb"結尾的所有title
Q(title__startswith="aaa") & ~Q(title__endswith="bbb")
Q對象可以與關鍵字參數查詢一起使用,Q對象放在關鍵字查詢參數的前面
查詢條件:
#查找以"aaa"開頭,以"bbb"結尾的title且書的id號大於4的記錄
Q(title__startswith="aaa") | Q(title__endswith="bbb"),book_id__gt=4
九、實例
1、Django的ORM中如何判斷查詢結果是否為空，判斷django中的orm為空
result= Booking.objects.filter()
方法一 .exists()
if result.exists():
print "QuerySet has Data"
else:
print "QuerySet is empty"
方法二 .count()==0
if result.count() == 0:
print "empty"
方法三
if result:
print "QuerySet has Data"
else:
print "QuerySet is empty"
總結：
QuerySet.exists() > QuerySet.count()==0 > QuerySet
2、模板中顯示資料庫內容的方法
a、創建資料庫
from django.db import models
from django.db import models
class Business(models.Model):
caption = models.CharField(max_length=32)
code = models.CharField(max_length=32)
class Host(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32,db_index=True)
ip = models.GenericIPAddressField(protocol=both,db_index=True)
port = models.IntegerField()
business = models.ForeignKey(to=Business,to_field=id,on_delete=models.CASCADE)
business.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>業務線列表(對象)</h1>
<ul>
{% for row in v1 %}
<li>{{ row.id }}-{{ row.caption }}-{{ row.code }}</li>
{% endfor %}
</ul>
<h1>業務線列表(字典)</h1>
<ul>
{% for row2 in v2 %}
<li>{{ row2.id }}-{{ row2.caption }}</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>
host.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>主機列表(對象)</h1>
<table border="1">
<tread>
<tr>
<th>主機ID</th>
<th>IP</th>
<th>埠</th>
<th>業務線名稱</th>
</tr>
</tread>
<tbody>
{% for row in v1 %}
<tr>
<td>{{ row.hostname }}</td>
<td>{{ row.ip }}</td>
<td>{{ row.port }}</td>
<td>{{ row.business.caption }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
<h1>主機列表（字典）</h1>
<table border="1">
<tread>
<tr>
<th>主機ID</th>
<th>主機名</th>
<th>業務線ID</th>
<th>業務線名稱</th>
</tr>
</tread>
<tbody>
{% for row in v2 %}
<tr>
<td>{{ row.nid }}</td>
<td>{{ row.hostname }}</td>
<td>{{ row.business__id }}</td>
<td>{{ row.business__caption }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
<h1>主機列表（元祖）</h1>
<table border="1">
<tread>
<tr>
<th>主機ID</th>
<th>主機名</th>
<th>業務線ID</th>
<th>業務線名稱</th>
</tr>
</tread>
<tbody>
{% for row in v3 %}
<tr>
<td>{{ row.0 }}</td>
<td>{{ row.1 }}</td>
<td>{{ row.2 }}</td>
<td>{{ row.3 }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</body>
</html>
views.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
def business(request):
# 第一種方式（是個對象）
v1 = models.Business.objects.all()
# 第二種方式,只取id和caption（是個字典）
v2 = models.Business.objects.all().values(id,caption)
return render(request,business.html,{v1:v1,v2:v2})
def host(request):
#總共三種方式，對象，字典，列表
v1 = models.Host.objects.all()
v2 = models.Host.objects.filter(nid__gt=0).values(nid,hostname,business__id,business__caption)
v3 = models.Host.objects.filter(nid__gt=0).values_list(nid,hostname,business__id,business__caption)
return render(request,host.html,{v1:v1,v2:v2,v3:v3})
推薦閱讀：