Python量化投資與數字貨幣實戰

課程概要越來越多的投資者和機構對數字貨幣投資程序化交易產生了興趣。也許你因為聽說了別人1年300倍的投資回報率而動心，但又覺得區塊鏈技術及比特幣很神祕，不知道從何學起。馬雲說，對於新興事物，絕大多數人第一看不見，第二看不起，第三看不懂，第四來不及。如果你對量化投資處於「看不懂」階段，不想等到「來不及」階段。與其花十萬，甚至ALL in 投資區塊連數字貨幣賺取高利潤？ 不如先來聽聽在投資行業內的資深人士，為您整理套利理論，投資方法， 基本面及技術面的分析，讓您少走一些彎路和坑，更好的理解風險和收益。幫助您實現量化投資夢想****.量化投資並沒有大家想的這麼難。 不過入行的門檻確實有點高。 如果沒有人教的話，很容易迷失方向。 所以老師這裡開課分享行業的實用工具，分享代碼****，節省大家寶貴的時間，幫助大家實現量化投資夢想。 那麼量化投資，首先要解決的數據來源。有了數據以後，就可以做分析。 寫策略，那麼怎麼來回測呢？ 怎麼實盤呢？那麼這門課，老師會給大家一套解決方法，從數據來源，構建自己的事件驅動回測系統支持參數尋優，比特幣及美股回測，日內及****日間回測分析報告生成等功能，各種衍生功能可能根據自己需求加。幫助學員節省時間，在短時間內獲得其他人3年左右編程經驗。另外課程提供大部分交易所官方介面，如火幣，OKEX,FCOIN,BITMEX 等多交易所統一介面項目代碼等。實盤環境部署及實盤示例策略代碼等。學員掌握課程技能，找到客戶定製服務，1天左右即可賺回學費。

課程適合人羣

  • 對比特幣投資感興趣的人
  • 對量化投資有興趣並希望應用在數字貨幣市場
  • 金融相關人員，希望學習如何系統的做量化策略
  • 個人投資者，希望系統學習掌握量化投資相關的實務技能，從模型開發，回測，策略改進，搭建穩定的量化交易系統

課程部分策略

【章節16的震蕩市策略效果】

image【章節18的趨勢策略】

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image.png講師介紹Rudy現任人工智慧企業高級量化分析師，** 多年期貨程序化實盤經驗及股票交易經歷， 精通多因子策略體系，目前專註於數字貨幣與CTA策略研究。擅長策略開發、組合配置、倉位管理和資產曲線管理。獎學金畢業於英國金融數學專業，獲理學碩士學位。 CFA二級考生。英國留學多年，曾在倫敦金融中心某創投基金任金融分析師。學習課程的收穫Python入門到進階 章節1-5會從淺入深教你python編程通過多個Python代碼案例，逐步學會Python基本用法以及投資場景下的數據處理能力。

獲得數字貨幣一整套解決方案 瞭解量化投資在國內的發展趨勢，學習優秀的量化投資是如何操作的，掌握數字貨幣交易所API開發，從零搭建自己的量化交易回測框架及實盤策略交易框架。

量化策略 課程覆蓋多個實用策略給學員做參考。涵蓋套利、回測報告分析、優化、風控、倉位管理止盈止損等全過程量化技巧，模型搭建、源碼實操，重點掌握量化風控、倉位管理的獨到之處。也希望學員把自己的投資經驗應用在回測框架中實證並與講師交流學習。實盤經驗 獲得講師在量化交易領域的實戰經驗，總結了幣圈以來各種套利理論，以及之前交易所返傭等一些潛在賺錢的機制和一些坑。少走彎路。附贈量化策略以及實操過程中個性化問題的一對一解答機會；與專業導師零距離溝通。課程目錄章節1:前導課程
  • 1課程介紹【推薦觀看】
  • 數字貨幣交易所介紹及基本常識

章節2:人生苦短，我用PYTHON

  • 2 為什麼學Python?
  • 3 Anaconda 介紹及安裝
  • 4 如何安裝Python擴展包
  • 5 Jypter notebook 插件安裝
  • 6 課程推廣員邀請

章節3:Python 基礎

  • 7數據結構與操作示例
  • 8數據類型：字元串、整數、浮點數
  • 9數據類型：列表
  • 10數據類型：元組
  • 11數據類型： 布爾值, 字典
  • 12運算符 與 控制流
  • 13函數
  • 14全局變數與局部變數

章節4:Python 進階

  • numpy
  • pandas
  • 數據可視化分析
  • 數據統計與分析

章節5:Python 高級

  • 15如何更改python，創建虛擬環境、安裝新Spyder

章節5:Restful 介紹

  • 16Restful 概念、Web基礎、API 介紹
  • 17如何使用 Python 獲取交易所行情數據

章節6:數據管理

  • 18MongoDB資料庫介紹
  • 19資料庫安裝
  • 20資料庫啟動服務配置
  • 21使用Python 操作MongoDB資料庫

章節7:程序化自動交易系統

  • 22GATE.IO API 使用示例
  • 23做市策略示範
  • 24策略代碼講解
  • 25 gate.io API 使用講解

章節8:交易即挖礦的那些事

  • 26交易即挖礦介紹及經典案例分析
  • 27套利理論
  • 28交易即挖礦本質及交易策略風險分析
  • 29自成交演算法設計及刷單機器人代碼講解

章節9:構建自己的事件驅動回測系統

  • 30回測系統搭建及代碼使用演示【最新】
  • 31回測系統介紹及環境安裝
  • 32如何回測本地數據
  • 33如何回測比特幣等數字貨幣
  • 34策略本地回測及數據可視化
  • 35 1.3版本更新支持比特幣回測分鐘回測報告支持Python3.6
  • 36盈利指標統計及回測報告生成
  • 37如何做參數優化

章節10:多交易所API介面項目

  • 38介面項目介紹及PYTHON代碼示例
  • 39使用CCXT連接BITMEX交易所獲取行情
  • 40如何使用CCXT連接BITMEX交易所 下單交易
  • 41修復CCXT K線滯後的可能性問題 [重要]【Bonus】
  • 42Bitmex 交易所介面封裝成類【bonus】
  • 43BITMEX交易所介面封裝2 -更多功能【如獲取 目標幣對倉位等】
  • 44交易所圖表數據與API數據調用的區別
  • 45Bitmex 交易所介面【官方提供的介面】【附加課程】

章節10:OKEX交易所介面

  • OKEX 幣幣交易介面講解（V3版本）
  • OKEX 期貨交易介面講解（V3版本）

章節11:FRM/Botvs 演算法交易平臺

  • 46FMZ/BOTVS量化平臺介紹
  • 47平臺API使用演示- 如何下單、獲取行情代碼演示
  • 48擇時策略代碼編寫教學
  • 49止盈止損功能添加
  • 50實盤迴測切換技巧及託管者實盤使用教學

章節12:開源交易平臺框架

  • 51初始開源交易平臺框架
  • 52開源交易框架配置

章節13:實盤環境部署

  • 53雲伺服器 OR VPS
  • 54實盤環境部署

章節14:套利賺錢策略總結

  • 55挖礦原理介紹
  • 56搬磚套利介紹及細節講解
  • 57期現套利
  • 58三角套利策略
  • 59跨市場對沖套利

章節15:技術分析之 K線形態選幣

  • K線基礎知識
  • 60K線杯柄形態識別
  • 61如何量化跳空缺口

章節16:震蕩市策略

  • 62震蕩市策略20天年化收益1700000000%
  • 63震蕩市實戰教學

章節17:Catalyst 數字貨幣量化交易框架

  • 64Catalyst 環境搭建 + 導入數據

章節18:CTA策略

  • 65CTA策略介紹 【主觀 VS 量化】
  • 66雙均線策略
  • 67均線突破策略代碼
  • 68基於布林的趨勢策略【理論及代碼】

章節19:倉位管理方法

  • 69固定止盈止損【理論及代碼】
  • 70移動止盈止損【理論及代碼】
  • 71時間止盈止損【理論及代碼】

章節20:多繼承的實盤交易框架

  • 72多繼承的量化實盤交易系統【理論及代碼】

章節21:零基礎小白也能直接啟動策略程序化交易

  • 73快速搭建環境並啟動實盤策略

章節22:盤中風控

  • 74Python連接微信發送策略及風控信號
  • 75Python連接釘釘發送信息

章節23:Bonus 附加額外課程

  • 76擇時策略 （bitmex）
  • 77提供Bitmex 2年數據，其他交易所數據也可提供數據支持[免費]

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常見問題Q1、你是否看到別人投資數字貨幣暴富撒錢的新聞以及自動化交易賺錢的神話而蠢蠢欲動？A1: 參加課程，快速學習。無需編程基礎，小白從零開始也可入門，從數據，回測框架、回測報告數據可視化及報告分析、實盤介面及經典策略等一整套的數字貨幣解決方案教學及代碼都在這了，從0到1學習量化，節省時間，短時間獲得老師數年編程經驗。你還在猶豫什麼呢？學完課程，也可以服務其他人，往往1個任務就能賺回學費！Q2、您是否有一個好的投資策略想法，但是不知道實盤結果？A2: 章節6會教你如何管理數據，章節9會教你如何構建自己的事件驅動系統，輕鬆回測您的策略並畫出資金曲線等盈利指標進行分析， ****也可以在過程中記錄你想要的數據，進行個性化的分析。

Q3、我是否需要自己搭建一套回測系統？

答案是 Yes, 有一套自己的回測框架及實盤體系是非常重要的。 然而，編寫自己的事件驅動的回測系統是一種很好的學習經歷。首先，它迫使您考慮交易基礎設施的所有方面，而不僅僅是花時間修改特定策略。 不過，您也可以學習使用開源的框架進行修改學習。課程諮詢有任何問題都可以諮詢老師微信: 82789754課程詳情課程單價：原價1688元，限時優惠價 1610。(請添加微信82789754購買）開課時間：6月開始更新課程形式：錄播視頻 & 社羣互動 & 微信羣答疑課時：預計90個課時左右（以網易雲課程目錄為準）**學習形式：

線上視頻：網易雲課程收看**

聽課形式：手機、電腦均可直接登錄聽課一次付費永久觀看聽課方式：網易雲課堂：study.163.com/course/co

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