（圖片來源：全景視覺）

經濟觀察網 記者 李曉丹 龐大的市場需求和資本涌入，讓AI（Artificial Intelligence，人工智能）炙手可熱。

“把最好的技術做成最好的產品，投資主要用於做研發。”DataVisor維擇科技 CEO 謝映蓮表示，中國人工智能需求的快速增長並不意外，但提升人工智能的整體水平卻只能依靠老老實實地做研發。

“其實我也注意到這樣一個現象，AI公司的融資披露往往會上新聞頭條，但是它的新技術和新產品卻不受同等的重視。”謝映蓮解釋說，從融資情況來判斷一家AI公司是否真的具有實力，這是目前國內衡量AI公司的一個重要維度，不過AI技術的轉化要靠工程師創造落地的產品來實現。

“我們都喜歡稱他們爲工程師”

謝映蓮畢業於北京大學計算機系，拿到了卡內基梅隆大學計算機科學系博士學位，博士畢業後進入微軟硅谷研究院工作。七年後，謝映蓮與她在微軟的同事俞舫於2013年底成立自己的公司——DataVisor維擇科技。

謝映蓮和俞舫在微軟的七年裏，在國際頂尖刊物上發表了50多篇論文，擁有超過20項技術專利，開發出一系列諸如基於微軟Hotmail社交圖以對用戶進行認證的系統架構，以及降低信用卡實時交易風險算法等產品。DataVisor維擇科技成立後推出的無監督反欺詐技術，成爲國際上反欺詐技術的迭代技術，這款技術能夠通過數據分析發現隱祕的欺詐關聯，提前應對快速演變的欺詐模式。

“在微軟時，我們接觸了很多2C的客戶，發現一個趨勢，企業都在往線上走，向互聯網走，企業一旦互聯網化，就不得不面對反欺詐問題。”謝映蓮說。

2013年底，在微軟、谷歌的隔壁，又多了一家公司。

“把公司總部放在硅谷是很自然的，這裏有先進的技術、良好的創業環境、優秀的工程師、衆多的風投資本。”謝映蓮表示，硅谷的創業環境十分適合擁有核心技術的創業者。

在硅谷創業，創業者最先考慮的是自己手中技術是不是過硬。

謝映蓮在微軟研究院主要爲各個部門提供解決方案，針對每個具體的問題單獨設計解決方案，比如Hotmail的主要是社交信用方面的，另外一個部門則需要一個針對支付領域的解決方案。時間長了，她和俞舫都覺得，外部攻擊是不斷變化的，針對具體問題給出方案是頭痛醫頭腳痛醫腳，需要設計一套安全領域的通用方案，也就是無監督學習方法論，在不同的數據、不同的場景之下，自動給出智能的解決方案。

“欺詐和反欺詐是一場動態博弈，需要站在新的高度來設計一個根據問題自動配套解決方案的系統。”謝映蓮表示，技術研發就是創新，離開微軟後給自己的目標就是做長期的科技創新，公司的技術上目前做了兩個創新，第一個創新是建立一個基礎架構，可以應對不同的應用場景；第二個創新是，不同場景之下的數據可以不再需要人工介入，直接給出解決方案，這也是人工智能的核心方向。

謝映蓮還提到了一個現象，國內往往會把AI研究者稱爲AI科學家，但是在硅谷，人們更喜歡叫他們AI工程師。

硅谷的公司都是靠技術來生存的，從科學概念到可使用的產品，也就是從方法論到解決方案，需要的是那些能夠把理論變成解決方案的工程師。

“我們都喜歡稱他們爲工程師。”謝映蓮說。

來自中國的客戶

公司成立不久，一家來自中國的互聯網公司找到了謝映蓮。陌陌CEO唐巖夫婦來到硅谷，想通過最先進的互聯網反欺詐技術來幫助企業發展。

“在微軟時也接觸過一些中國客戶，但是這次拜訪讓我看到中國對反欺詐技術的巨大需求。”謝映蓮說。

2013年的中國互聯網市場發展速度超出想象，3G網絡覆蓋全國所有鄉鎮、網絡零售交易額達1.8萬億元、移動網民規模達到5億，數家社交平臺公司迅速吸引了城市以及村鎮用戶，並且衍生出了全新的互聯網盈利模式。

這些短短時間就完成的變化在美國和歐洲是無法看到的，但在中國卻被看作是擁抱互聯網的最直接方式。謝映蓮覺得，中國市場不能錯過，2016年把亞洲總部設在北京市朝陽區。

謝映蓮表示，“對於已經創業公司來說，同時開拓美國、歐洲和中國市場是存在風險的。”

事實證明，開拓中國市場是正確決定。目前，DataVisor維擇科技的全球用戶達到42億，處理了8千億次獨立事件，平安銀行、京東、陌陌、財付通、浦發銀行、餓了麼、獵豹移動、Elex、Pinterest、美團點評都出現在客戶名單中。

“資本是追着技術和產品走的。”謝映蓮說。

公開資料顯示，DataVisor維擇科技已經完成了C輪融資。2015年的A輪融資投資方是GSR和NEA恩頤投資，融資額1450萬美元；2016年獲得元生資本的B輪融資；2018年2月，獲得紅杉資本、NEA恩頤投資、金沙江創投的4000萬美元C輪融資。

謝映蓮表示，在公司的天使投資人中有圖靈獎得主，也有高科技公司的首席科學家，這樣的基因讓公司從一開始就將精力放在做技術上，更加重視的是技術是不是被客戶認可。DataVisor 維擇科技也入選硅谷知名智庫CB Insights 發佈的《AI 100 》“全球100個最有前景的人工智能創業公司”榜單，並且在剛剛結束的DeveloperWeek2019的DEVIES頒獎盛典上榮獲“最具投資價值的科技金融企業獎”。另外，DataVisor維擇科技目前已將人工智能平臺與 MicrosoftAzure AI 進行集成，通過和微軟的合作，使用戶能夠對雲賬戶提供可靠、實時的欺詐檢測。

謝映蓮坦言，目前中國的互聯網黑產十分龐大，市場對AI技術的需求也同樣巨大，不同的企業需要不同的技術，比如頭部企業需要的是和他們互補的技術，相對規模小一些的企業需要的是性價比更高的技術，中國市場生態是多樣的。

“就中國市場來說，大型的互聯網客戶自身也做AI技術，有的技術做得也很靠前，這部分客戶更加容易獲取，因爲他們對技術更瞭解，也更容易溝通無監督機器學習技術的優勢。”謝映蓮說。

謝映蓮表示，中國的AI技術的應用正在向多個行業拓展，金融機構的反欺詐需求十分強烈，銀行正在不斷互聯網化，也會遇到互聯網公司遇到相同的問題，比如黑產和反欺詐問題，所以在互聯網行業積累的技術經驗都可以用到金融領域。