人工智能和物聯網本身都是獨特的技術，但是它們更有趣的是它們交叉的地方。研究人員和行業專家表示，由於物聯網和人工智能的應用非常吸引人，因此它們的組合使用案例具有更強大的吸引力。

當您想到物聯網一詞時，您會想到什麼？可能是一堆可以通過連接互相理解的設備。IoT允許我們將獨立設備連接在一起，並通過允許它們交換數據和交互來充分利用它們。想象一下通過所有這些設備收集的數據的力量。爲了幫助實現這一願景，人工智能應運而生。

AI已經在各個領域創建了廣泛的應用程序，包括醫療保健，金融和我們的日常生活，如Alexa和Siri等個人助理。將人工智能與物聯網相結合，帶來了新未來的希望，因爲這兩種技術都是圍繞着一個共同的指標 - 數據進行溝通和展開。在AI的幫助下，可以進一步利用從連接設備獲得的數據，並可以從中獲得更智能的見解。

讓我們深入瞭解並瞭解物聯網如何利用人工智能來實現更好的數據收集和連接。

使用AI / ML爲物聯網提供價值

衆所周知，人工智能在它的保護傘下可以使用其他技術 - 機器學習或ML。通常可互換使用，術語AI和ML的工作原理是開發具有智能的軟件程序。這種智能使他們能夠分析數據並做出與人類大腦相同的決策。

由於物聯網設備的本質是收集數據並利用它，因此通過機器學習和人工智能放置從物理設備獲得的數據使我們能夠擴展這些過程。智能物聯網（IoIT）使用人工智能，通過更好地解釋從連接設備獲得的數據，爲物聯網域帶來更多價值。這是如何做：

在物聯網網絡中連接的設備通過包含軟件和硬件的傳感器和執行器連接，爲人類提供邏輯輸入。物聯網的基礎是機器學習和人工智能，因爲它允許這些設備理解通過它們收集的數據。

當一組連接的設備收集原始數據並將其組合時，啓用了機器智能功能的軟件程序會獲取這些數據並對其進行分析。經過全面分析，獲得的輸出包含有價值的信息。

一起使用物聯網和人工智能的好處

智能物聯網使物聯網應用充分發揮其潛力。人工智能和機器學習以更快的速度爲桌面帶來更詳細的數據見解。企業期待利用IoIT獲得以下好處：

提高準確率

如果您曾嘗試分析計算機上多張紙的數據，您必須意識到這是一項繁瑣的工作。人類的大腦僅限於以一定的速度執行某些任務，當精神疲憊時，我們更容易犯錯誤。

智能物聯網有能力分解來自設備的大量數據。關於這一點的最好的部分是，由於整個過程是機器和軟件驅動的，因此可以在沒有任何人爲干預的情況下執行，這使其無錯誤並提高準確率。

例如，ATM取款，在線支付和電子商務交易容易發生欺詐活動的高風險。憑藉人類理解和物聯網機器學習以及人工智能RPA技術的綜合力量，可以提前考慮潛在的欺詐行爲，從而防止任何資金損失。

預測分析和維護

預測分析是指分析的一個分支，它查看現有數據，並根據結果預測可能的未來事件。可以毫不誇張地說，物聯網和人工智能是預測性維護的基礎。目前，企業正在使用物聯網設備以自動方式報告任何不幸或問題，例如設備故障等，而無需人爲干預。

但是，通過添加人工智能，此方法將允許機器執行預測分析。這意味着企業將能夠提前發現可能的故障和故障並進行維護。由於這個原因，即使在失敗之前檢測到條件，損失的可能性也會大大降低。這將大大節省大公司的成本，並幫助他們避免業務受挫。

例如，航運公司可以使用預測分析來及時檢查和分析其數據，以避免船舶突然停機，並通過定期維修不斷維護其船舶。

提高客戶滿意度

每個企業的核心都是客戶滿意度。目前，像亞馬遜這樣的公司通過將客戶的優先級保持在其他所有優先級之前，贏得了成爲最以客戶爲中心的公司的徽章。然而，由於語言障礙，時間限制等多種因素，基於人的客戶體驗在某些時候失敗。

公司通過使聊天機器人與客戶進行互動來認識到人工智能的力量。可以使用大量客戶數據根據他們的選擇爲他們提供更加個性化的體驗並相應地解決他們的查詢。

提高運營效率

通過人工智能進行的預測在提高業務運營效率方面非常有用。通過人工智能獲得的綜合深入見解可用於從頭開始改善整體業務流程，從而提高運營效率並降低成本。

通過精確的預測，您可以深入瞭解業務中耗費時間和成本的任務，並自動化這些任務以提高效率。此外，對於使用飛機和船舶進行大規模工作的公司，通過人工智能獲得的見解可以幫助他們修改流程，改進設備設置，及時更新庫存，以節省不必要的費用。

結論

物聯網和人工智能的時代將改變現有的流程。隨着自動化和深入分析的相互作用，行業和企業將獲得增長帶來的好處，同時獲取鉅額利潤。小時的需要是創造更好的方法來利用物聯網和人工智能來創造更美好的未來。