物聯網對於數據的處理能力要求很高，怎麼能夠從龐大的數據海中挖掘一些有價值的信息對於物聯網的發展至關重要，因此雲計算，霧計算，邊緣計算等等都將發揮其左右。今天先讓我們來了解一下霧計算吧。

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Q：什麼是霧計算

A：霧計算，是一種分佈式的計算模型，作爲雲數據中心和物聯網（IoT）設備/傳感器之間的中間層，它提供了計算、網絡和存儲設備，讓基於雲的服務可以離物聯網設備和傳感器更近。霧計算的概念的引入，也是爲了應對傳統雲計算在物聯網應用時所面臨的挑戰。

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Q：霧計算是如何構成的？

A：通常來說，霧計算環境由傳統的網絡組件例如：路由器、開關、機頂盒、代理服務器、基站等構成，可以安裝在離物聯網終端設備和傳感器較近的地方。這些組件可以提供不同的計算、存儲、網絡功能，支持服務應用的執行。所以，霧計算依靠這些組件，可以創建分佈於不同地方的雲服務。

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Q：霧計算有何優勢？

A：霧計算促進了位置感知、移動性支持、實時交互、可擴展性和可互操作性。所以，霧計算處理更加高效，能夠考慮到服務延時、功耗、網絡流量、資本和運營開支、內容發佈等等因素。在這個意義上，霧計算相對於單純使用雲計算而言，更好的滿足了物聯網的應用需求。

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Q：霧+雲，會產生什麼效果？

A：霧計算自提出就是作爲雲計算的延伸擴展，而不是雲計算的替代。在物聯網生態中，霧可以過濾，聚合用戶消息；匿名處理用戶數據保證隱祕性；初步處理數據，做出實時決策；提供臨時存儲，提升用戶體驗。

相對的，雲可以負責大運算量，或長期存儲任務（如：歷史數據保存，數據挖掘，狀態預測，整體性決策等等），從而彌補單一霧節點在計算資源上的不足。這樣，雲和霧共同形成一個彼此受益的計算模型，這一新的計算模型能更好的適應物聯網應用場景。

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Q：霧計算面臨哪些挑戰？

A：霧計算帶來新的可能性的同時，也在安全性，高效利用資源，API等方面帶來了新的挑戰。霧使用大量分散設備，使中心化的控制變得困難；霧節點的資源相對受限，需要節點間的協同配合，才能優化各服務的部署；“何時將服務遷移至何處”則是應對移動終端設備，動態的應用場景需要考量的問題。

隨着霧計算概念的發展，霧被進一步擴展到“地面上”。霧節點不再僅限於網絡邊緣層，還包括擁有寬裕資源的終端設備

終端設備與用戶直接交互，數量龐大，在豐富霧的設備種類的同時，也帶來更多動態屬性，如電池電量，霧節點移動性等問題需要解決

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