中臺系統把業務層同性的算法能力，服務能力，業務能力高度集成，有效組織 ，動態規劃。更好的幫助上層業務。 今天就讓我們看看關於數據中臺的問答吧。

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Q : 什麼是數據中臺？

A : 數據中臺是指通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑。數據中臺把數據統一之後，會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而爲客戶提供高效服務。這些服務跟企業的業務有較強的關聯性，是這個企業獨有的且能複用的，它是企業業務和數據的沉澱，其不僅能降低重複建設、減少煙囪式協作的成本，也是差異化競爭優勢所在。

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Q : 爲什麼要建立數據中臺？

A : 1、迴歸服務的本質-數據重用

2、數據中臺需要不斷的業務滋養

4、數據中臺是人才成長的搖籃

3、數據中臺是培育業務創新的土壤

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Q : 數據中臺的建立的原則有什麼？

A : 首先，企業的組織架構及機制需要順勢而變。比如以前負責數據的部門或團隊往往缺乏話語權，面對業務需求往往是被動的接受的角色，這讓一切數據中臺的想法化爲泡影，需要爲數據中臺團隊授權。

其次，要改變工作方式。現在很多企業的數據團隊的主要工作內容就是項目管理、需求管理等等，當一個項目完成後又投入到下一個項目，做好一個需求後又開始負責下一個需求，這樣的工作確實非常鍛鍊人的組織、協調能力，但這樣能力的提升與工作時間的長短並不是呈線性增長的，雖然增加了項目和需求管理經驗，但並不能在某一個專業領域得到知識和經驗的沉澱，隨着時間的流逝，越來越多的人會失去最初的工作積極性和創造性，事實上，數據人員只有深入的研究業務、數據和模型，端到端的去實踐，打造出數據中臺，纔是最大的價值創造，才能使得持續創新成爲可能。

第三，數據中臺的團隊要從傳統的支撐角色逐步向運營角色轉變。不僅在數據上，在業務上也要努力趕超業務人員，中臺人員要逐步建立起對於業務的話語權，不僅僅是接受需求的角色，更要能提出合理的建議，能爲業務帶來新的增長點，比如精確營銷。

最後，中臺是適合公司特點的。最合適的中臺是當你深入瞭解業務、產品、系統、組織，而且不僅瞭解今天在哪裏，還要了解過去是怎麼演變而來，未來又會怎麼演化。只有當了解所有的東西之後，才能做出較好的中臺架構設計。

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Q : 數據中臺能幫企業解決哪些問題？

A :構建數據中臺，本質上是構建數據共享能力的中心，幫助客戶解決數據存儲、計算、打通的問題。同時也解決了企業IT信息化建設遺留下來的各個系統之間的互通問題，並在此基礎上構建數據智能場景的應用創新。

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Q : 數據中臺和傳統數倉的區別是什麼？

A :詳見下圖

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