Python是目前編程領域最受歡迎的語言。在本文中,我將總結Python面試中最常見的100個問題。每道題都提供參考答案,希望能夠幫助你在2019年求職面試中脫穎而出,找到一份高薪工作。這些面試題涉及Python基礎知識、Python編程、數據分析以及Python函數庫等多個方面。

1、Python中的列表和元組有什麼區別?

2、Python的主要功能是什麼?

  • Python是一種解釋型語言。與C語言等語言不同,Python不需要在運行之前進行編譯。
  • Python是動態語言,當您聲明變數或類似變數時,您不需要聲明變數的類型。
  • Python適合面向對象的編程,因為它允許類的定義以及組合和繼承。Python沒有訪問說明(如C ++的public,private)。
  • 在Python中,函數是第一類對象。它們可以分配給變數。類也是第一類對象
  • 編寫Python代碼很快,但運行比較慢。Python允許基於C的擴展,例如numpy函數庫。
  • Python可用於許多領域。Web應用程序開發,自動化,數學建模,大數據應用程序等等。它也經常被用作「膠水」代碼。

3、Python是通用編程語言嗎?

Python能夠編寫腳本,但從一般意義上講,它被認為是一種通用編程語言。

4、Python是如何解釋語言的?

Python在運行之前不需要對程序進行解釋。因此,Python是一種解釋型語言。

5、什麼是pep?

PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一組規則,指定如何格式化Python代碼以獲得最大可讀性。

6、如何在Python中管理內存?

  • python中的內存管理由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數據結構都位於私有堆中。程序員無權訪問此私有堆。python解釋器負責處理這個問題。
  • Python對象的堆空間分配由Python的內存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具。
  • Python還有一個內置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的內存,並使其可用於堆空間。

7、Python中的命名空間是什麼?

命名空間是一個命名系統,用於確保名稱是唯一性,以避免命名衝突。

8、什麼是PYTHONPATH?

它是導入模塊時使用的環境變數。每當導入模塊時,也會查找PYTHONPATH以檢查各個目錄中是否存在導入的模塊。解釋器使用它來確定要載入的模塊。

9、什麼是python模塊?Python中有哪些常用的內置模塊?

Python模塊是包含Python代碼的.py文件。此代碼可以是函數類或變數。一些常用的內置模塊包括:sys、math、random、data time、JSON。

10、Python中的局部變數和全局變數是什麼?

全局變數:在函數外或全局空間中聲明的變數稱為全局變數。這些變數可以由程序中的任何函數訪問。

局部變數:在函數內聲明的任何變數都稱為局部變數。此變數存在於局部空間中,而不是全局空間中。

11、python是否區分大小寫?

是。Python是一種區分大小寫的語言。

12、什麼是Python中的類型轉換?

類型轉換是指將一種數據類型轉換為另一種數據類型。

  1. int() ?- 將任何數據類型轉換為整數類型
  2. float() ?- 將任何數據類型轉換為float類型
  3. ord() ?- 將字元轉換為整數
  4. hex() - 將整數轉換為十六進位
  5. oct() ?- 將整數轉換為八進位
  6. tuple() -?此函數用於轉換為元組。
  7. set() -?此函數在轉換為set後返回類型。
  8. list() -?此函數用於將任何數據類型轉換為列表類型。
  9. dict() -?此函數用於將順序元組(鍵,值)轉換為字典。
  10. str() -?用於將整數轉換為字元串。
  11. complex(real,imag)? - 此函數將實數轉換為複數(實數,圖像)數。

13、如何在Windows上安裝Python並設置路徑變數?

要在Windows上安裝Python,請按照以下步驟操作:

  • 從以下鏈接安裝python:https://python.org/downloads/
  • 下載之後,將其安裝在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查找PC上安裝PYTHON的位置:cmd python。
  • 然後轉到高級系統設置並添加新變數並將其命名為PYTHON_NAME並粘貼複製的路徑。
  • 查找路徑變數,選擇其值並選擇「編輯」。
  • 如果值不存在,請在值的末尾添加分號,然後鍵入%PYTHON_HOME%

14、python中是否需要縮進?

縮進是Python必需的。它指定了一個代碼塊。循環,類,函數等中的所有代碼都在縮進塊中指定。通常使用四個空格字元來完成。如果您的代碼沒有必要縮進,它將無法準確執行並且也會拋出錯誤。

15、Python數組和列表有什麼區別?

Python中的數組和列表具有相同的存儲數據方式。但是,數組只能包含單個數據類型元素,而列表可以包含任何數據類型元素。

16、Python中的函數是什麼?

函數是一個代碼塊,只有在被調用時才會執行。要在Python中定義函數,需要使用def關鍵字。

17、什麼是__init__?

__init__是Python中的方法或者結構。在創建類的新對象/實例時,將自動調用此方法來分配內存。所有類都有__init__方法。

18、什麼是lambda函數?

lambda函數也叫匿名函數,該函數可以包含任意數量的參數,但只能有一個執行操作的語句。

19、Python中的self是什麼?

self是類的實例或對象。在Python中,self包含在第一個參數中。但是,Java中的情況並非如此,它是可選的。它有助於區分具有局部變數的類的方法和屬性。init方法中的self變數引用新創建的對象,而在其他方法中,它引用其方法被調用的對象。

20、區分break,continue和pass?

21、[:: - 1}表示什麼?

[:: - 1]用於反轉數組或序列的順序。

22、如何在Python中隨機化列表中的元素?

可以使用shuffle函數進行隨機列表元素。舉例如下:

from random import shuffle
x = [Keep, The, Blue, Flag, Flying, High]
shuffle(x)
print(x)

代碼輸出為:

[Flying, Keep, Blue, High, The, Flag]

23、什麼是python迭代器?

迭代器是可以遍歷或迭代的對象。

24、如何在Python中生成隨機數?

random模塊是用於生成隨機數的標準模塊。該方法定義為:

import random
random.random

random.random()方法返回[0,1]範圍內的浮點數。該函數生成隨機浮點數。隨機類使用的方法是隱藏實例的綁定方法。可以使用Random的實例來顯示創建不同線程實例的多線程程序。其中使用的其他隨機生成器是:

  1. randrange(a,b):它選擇一個整數並定義[a,b]之間的範圍。它通過從指定範圍中隨機選擇元素來返回元素。它不構建範圍對象。
  2. uniform(a,b):它選擇一個在[a,b)範圍內定義的浮點數
  3. normalvariate(mean,sdev):它用於正態分佈,其中mean是平均值,sdev是用於標準偏差的sigma。
  4. 使用和實例化的Random類創建一個獨立的多個隨機數生成器。

25、range&xrange有什麼區別?

在大多數情況下,xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數列表的方法,唯一的區別是range返回一個Python列表對象,x range返回一個xrange對象。這就表示xrange實際上在運行時並不是生成靜態列表。它使用稱為yielding的特殊技術根據需要創建值。該技術與一種稱為生成器的對象一起使用。因此如果你有一個非常巨大的列表,那麼就要考慮xrange。

26、如何在python中寫注釋?

Python中的注釋以#字元開頭。也可以使用doc-strings(三重引號中包含的字元串)進行注釋。

27、什麼是pickling和unpickling?

Pickle模塊接受任何Python對象並將其轉換為字元串表示形式,並使用dump函數將其轉儲到文件中,此過程稱為pickling。從存儲的字元串中檢索原始Python對象的過程稱為unpickling。

28、python中的生成器是什麼?

返回可迭代項集的函數稱為生成器。

29、你如何把字元串的第一個字母大寫?

在Python中,capitalize()函數可以將字元串的第一個字母大寫。如果字元串在開頭已經包含大寫字母,那麼它將返回原始字元串。

30、如何將字元串轉換為全小寫?

要將字元串轉換為小寫,可以使用lower()函數。

31、如何在python中注釋多行?

注釋多行代碼時。所有要注釋的行都要在開頭前加#。還可以使用快捷方式來注釋多行,就是按住Ctrl鍵並在每個想要包含#字元的地方左鍵單擊並鍵入一次#。

32、什麼是Python中的文檔Docstrings?

Docstrings實際上不是注釋,它們是文檔字元串。這些文檔字元串在三引號內。它們沒有分配給任何變數,因此有時也用於注釋。

33、operators中的is、not和in各有什麼功能?

Operators是特殊函數,它們比較一個或多個值併產生相應的結果。其中is:當2個操作數為true時返回true(例如:「a」是a)

not:返回布爾值的倒數

in:檢查某個元素是否存在於某個序列中

34、Python中help()和dir()函數的用法是什麼?

Help()和dir()這兩個函數都可以從Python解釋器直接訪問,並用於查看內置函數的合併轉儲。

  • help()函數:help()函數用於顯示文檔字元串,還可以查看與模塊,關鍵字,屬性等相關的使用信息。
  • dir()函數:dir()函數用於顯示定義的符號。

35、當Python退出時,為什麼不清除所有分配的內存?

  • 當Python退出時,尤其是那些對其他對象具有循環引用的Python模塊或者從全局名稱空間引用的對象並沒有被解除分配或釋放。
  • 無法解除分配C庫保留的那些內存部分。
  • 退出時,由於擁有自己的高效清理機制,Python會嘗試取消分配/銷毀其他所有對象。

36、Python中的字典是什麼?

Python中的內置數據類型稱為字典。它定義了鍵和值之間的一對一關係。字典包含一對鍵及其對應的值。字典由鍵索引。

37、如何在python中使用三元運算符?

三元運算符是用於顯示條件語句的運算符。這包含true或false值,並且必須為其評估語句。其基本語法為:

三元運算符是用於顯示條件語句的運算符。這包含true或false值,並且必須為其評估語句。其基本語法為:

[on_true] if [expression] else [on_false] x,y = 25,50big = x if x <y else y

38、為什麼使用* args,** kwargs?

當我們不確定將多少個參數傳遞給函數,或者我們想要將存儲的列表或參數元組傳遞給函數時,我們使用* args。**當我們不知道將多少關鍵字參數傳遞給函數時使用kwargs,或者它可以用於將字典的值作為關鍵字參數傳遞。標識符args和kwargs是一個約定,你也可以使用* bob和** billy。

39、len()函數有什麼作用?

len()函數可用於確定字元串,列表,數組等的長度。

40、在Python中split(),sub(),subn()功能。

如果要修改字元串,Python的「re」模塊提供了3種方法。他們是:

  • split() - 使用正則表達式模式將給定字元串「拆分」到列表中。
  • sub() - 查找正則表達式模式匹配的所有子字元串,然後用不同的字元串替換它們
  • subn() - 它類似於sub(),並且還返回新字元串。

41、什麼是負指數,功能是什麼?

Python中的序列是索引的,它由正數和負數組成。積極的數字使用0作為第一個索引,1作為第二個索引,進程繼續使用。

負數的索引從-1開始,表示序列中的最後一個索引, - 2作為倒數第二個索引,序列像正數一樣前進。

負索引用於從字元串中刪除任何換行符,並允許該字元串除了作為S [: - 1]給出的最後一個字元。負索引還用於顯示索引以正確的順序表示字元串。

42、什麼是Python包?

Python包是包含多個模塊的命名空間。

43、如何在Python中刪除文件?

要在Python中刪除文件,您需要導入OS模塊。之後,您需要使用os.remove()函數。

44、什麼是python的內置類型?

Python中的內置類型如下:整型、浮點型、複數、字元串、布爾等。

45、NumPy中有哪些操作Python列表的函數?

  1. Python的列表是高效的通用容器。它們支持(相當)有效的插入,刪除,追加和連接,Python的列表推導使它們易於構造和操作。
  2. 它們有一定的侷限性:它們不支持像素化加法和乘法等「向量化」操作,並且它們可以包含不同類型的對象這一事實意味著Python必須存儲每個元素的類型信息,並且必須執行類型調度代碼在對每個元素進行操作時。
  3. NumPy不僅效率更高; 它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算,這有時可以避免不必要的工作。它們也得到有效實施。
  4. NumPy數組更快,你可以使用NumPy,FFT,卷積,快速搜索,基本統計,線性代數,直方圖等內置。

46、如何將值添加到python數組?

可以使用append(),extend()和insert(i,x)函數將元素添加到數組中。

47、如何刪除python數組的值?

可以使用pop()或remove()方法刪除數組元素。這兩個函數之間的區別在於前者返回已刪除的值,而後者則不返回。

48、Python有OOps概念嗎?

Python是一種面向對象的編程語言。這意味著可以通過創建對象模型在python中解決任何程序。同時Python可以被視為程序語言和結構語言。

49、深拷貝和淺拷貝有什麼區別?

在創建新實例類型時使用淺拷貝,並保留在新實例中複製的值。淺拷貝用於複製引用指針,就像複製值一樣。這些引用指向原始對象,並且在類的任何成員中所做的更改也將影響它的原始副本。淺拷貝允許更快地執行程序,它取決於所使用的數據的大小。

深拷貝用於存儲已複製的值。深拷貝不會將引用指針複製到對象。它引用一個對象,並存儲一些其他對象指向的新對象。原始副本中所做的更改不會影響使用該對象的任何其他副本。由於為每個被調用的對象創建了某些副本,因此深拷貝會使程序的執行速度變慢。

50、如何在Python中實現多線程?

  1. Python有一個多線程庫,但是用多線程來加速代碼的效果並不是那麼的好,
  2. Python有一個名為Global Interpreter Lock(GIL)的結構。GIL確保每次只能執行一個「線程」。一個線程獲取GIL執行相關操作,然後將GIL傳遞到下一個線程。
  3. 雖然看起來程序被多線程並行執行,但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。
  4. 所有這些GIL傳遞都增加了執行的開銷。這意味著多線程並不能讓程序運行的更快。

未完待續……

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