近一段時間，懂懂筆記在參加一些行業信息化研討會和論壇時，經常聽到參會者提及一個熱詞：智能計算。從參會者話語中能夠感覺出兩種心態，一是趨勢之下的迎接；二是挑戰帶來的擔憂。

正所謂大勢已來，你只能去擁抱變化。但是在擁抱智能計算時代的同時，很多企業的管理者也擔心在這一過程中會遇到諸多問題，同時該採取哪些應對的措施。

爲什麼說智能計算是一個必然的趨勢？這其中有什麼挑戰？企業又該如何應對？ 兩天後，一切會有答案。

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智能計算的三大挑戰

“未來將只有兩種公司，有人工智能的和不賺錢的。”——這是懂懂筆記在TCS發佈的《全球趨勢年度報告》中印象最深的一句話。未來AI對各行各業的滲透以及價值，已經無需贅言。

去年10月，麥肯錫全球研究院公佈的一項模型分析顯示，到2030年，人工智能可能會帶來13萬億美元的額外全球經濟活動，使其對經濟增長的貢獻與引進蒸汽機等其他變革性技術不相上下。該模型預計屆時全球大約會有70%的公司將採用至少一種人工智能，而且很大一部分大型企業將使用全方位的技術。

在“全球產業展望GIV 2025”這份報告中同樣可以看到這樣的預測：到2025年企業AI普及率將達86%，各行各業將快速進入智能化，以此提升現有業務運營效率與降低成本，併發掘新商機。

對於衆多中國企業而言，在經歷了信息化、數字化變革之後，即將迎來智能化時代的到來。而在近期和部分傳統企業的信息部門主管交流時，懂懂筆記發現，雖然智能化的趨勢業界都已經認可，但是這一過程中的諸多挑戰和難題，也讓很多人產生了畏難情緒。總結一下，這些挑戰其實都很具象，主要集中三個方面：算力稀缺且昂貴；運維成本居高不下；數據中心能耗高，管理複雜。

首先，算力問題的挑戰，源自目前傳統數據中心以及裏面部署的傳統服務器，在面對各種應用帶來的算力壓力。例如，傳統服務器性能主要來源於CPU，而企業新業務層出不窮，在部分業務場景下並不是最經濟的選擇。對於企業而言，如何突破CPU單部件性能瓶頸，通過智能加速部件提升單臺服務器的系統級性能（如存儲性能、網絡性能等），如何應對計算多樣性趨勢明顯，用不同的計算資源應對不同的計算需求等，都是服務器產品應對智能化趨勢的關鍵重點。

其次，數據中心管理的智能化挑戰，來自於數據中心運維成本高昂，以及效率的低下。傳統數據中心OPEX支出過高，主要體現在海量服務器的部署、運維、管理成本等方面。據統計，數據中心OPEX中的30-40%爲服務器電費支出，5%爲運維人力支出，這兩項加起來接近50%。要提升運維管理效率，降低OPEX成本，智能化的管理工具是其中的核心關鍵點。

最後一個挑戰，則是L1與L2缺乏聯動，導致數據中心的能耗大，能源利用效率低，大幅侵蝕企業利潤：目前電費是數據中心最大運營成本，其中空調電費支出達30%，而且高PUE導致鉅額電力浪費。可以發現，低效數據中心主要體現在低效供配電、低效製冷和基礎設施不IT無聯動等方面。

或許在行業智能化轉型過程中，還會有更多的挑戰出現。但是在現階段，這三大挑戰是現實存在的重要難題，越早發現這些現象和問題的服務商，就越早能夠洞悉其中的先機。

用戶需要服務器，更需要創新者

顯然，華爲將在4月3日舉行的“+智能，計算進化”智能服務器發佈會，將會通過重磅新品FusionServer Pro的發佈，直面這些挑戰和難題。

在2018年12月中旬，華爲就宣佈聚焦行業智能化轉型，併發布一系列智能化升級產品。在當天的華爲智能計算大會上宣佈正式成立華爲智能計算業務部，並承接華爲聯接、計算和雲三大戰略的重要使命。當時，華爲中國區總裁魯勇曾表示，智能計算業務部新戰略的發佈，旨在解決行業智能化面臨的四大問題，即算力供應、數據協同、場景部署、專業技術。針對這幾個問題，華爲連續發佈的基於昇騰AI芯片的Atlas人工智能計算平臺，以及基於鯤鵬920芯片的TaiShan系列ARM服務器，都已經向業界證明了獨特的價值。

FusionServer Pro時隔三個多月重磅登場，顯然將會帶來更多“乾貨”。尤其是近期在取得一系列成績，包括Gartner發佈的“2018第四季度全球服務器市場”的調研報告中，華爲服務器“收入同比增長率獲得全球第一”之後。從一些最新資料來分析，升級後的華爲智能計算，已經在多個方面提出幫助用戶應用各方面挑戰的解決方案。

首先在定位上，華爲智能計算業務部不僅瞭解到行業用戶在計算產業升級進化中的顧慮，更具體地提出了要成爲數據中心智能化升級與行業智能化再造的使能者。華爲將自己放在企業數字化、智能化轉型的首選合作伙伴的位置，強調從芯片、AI和架構創新等技術和服務能力方面，爲用戶提供強勁算力、雲邊協同、全場景覆蓋、一體化的智能解決方案。

具體到產品層面，華爲智能計算部門針對傳統服務器與傳統數據中心智能化升級的挑戰， 在單機場景、規模部署場景及超大規模部署場景等方面對FusionServer產品進行了全線升級，以領先的智能化數據中心計算基礎設施解決方案，全面解決三大場景面臨的挑戰：

針對單機場景：引入智能加速引擎，實現計算、存儲和網絡協議的智能卸載和提升，有效的提升業務體驗，降低運營成本，提升投資回報；

針對規模部署場景：在引入智能加速引擎的同時，還增加了智能管理引擎，提供智能資產管理、智能版本管理、智能能效管理、智能部署管理、智能故障管理等五大智能管理特性，可有效降低OPEX達15%；

針對超大規模部署場景：從增加智能加速引擎和智能管理引擎的設備層面再升級到數據中心層面，提出了多項創新智能化數據中心解決方案。

當然，上述應對智能化轉型升級的方式方法更多來自於技術層面。懂懂筆記更看重華爲在幫助用戶全面升級轉型時的“一站式”理念。基於開放合作的理念，華爲智能計算與英特爾、微軟、埃森哲、SAP等575家合作伙伴，共同提供了能夠覆蓋全行業的一系列解決方案，從客戶的角度幫助其構築先進、高效的智能計算平臺，提高用戶的業務效率和使用體驗，這一點在未來的市場競爭中，尤爲重要。

【結束語】

當然，林林總總描述了許多，終究不如面對華爲智能計算業務部的技術大咖直接進行交流。在4月3日，這個機會將出現在更多關心AI、關心智能計算的朋友面前。據悉，當天下午華爲智能計算業務部將在北京舉行新品發佈會，同時向各行業專業人士詳盡介紹FusionServer Pro智能服務器的超強能力，以及相關解決方案帶來的成效。這樣的盛會，怎能錯過？

兩天後，去看看華爲如何應對這些挑戰！

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