自學計算機視覺，復現一些paper，需要什麼樣配置的深度學習機器？
這個問題其實主要看個人預算的，沒有標準答案。我結合一下我個人使用的配置來說一下吧。
先上配置：
主板：技嘉（GIGABYTE）Z390 AORUS PRO WIFI (Intel Z390/LGA 1151)
CPU：英特爾（Intel） i7-9700K 酷睿八核
內存：美商海盜船（USCORSAIR）8GB DDR4 3000*4
顯卡：英偉達（NVIDIA） GeForce RTX 2070 Founders Edition * 2
電源：EVGA 額定1000w 1000 G2 電源
硬碟：三星（SAMSUNG）500GB SSD固態硬碟 SATA3.0介面 860
散熱風扇：酷冷至尊(CoolerMaster)海魔120 CPU水冷散熱器
機箱：美商海盜船（USCorsair）780T 黑色 全塔機箱
系統：ubuntu 18.04 親測驅動沒有問題
總體價格下來再16k左右，由於主要做伺服器使用，沒有選擇鍵鼠和顯示器。
其實主要需要選的是CPU和顯卡，CPU之所以沒有選超線程版本是因為對於密集計算超線程是發揮不出作用的。顯卡的選擇主要是參考了國外一個大神給出的評測結果，具體鏈接如下，我的配置希望可以幫到你，供你參考。
Which GPU(s) to Get for Deep Learning: My Experience and Advice for Using GPUs in Deep Learning
如果我的答案對大家有幫助，請點贊給個關注吧。有任何問題都可以私信我，有問必答。
推薦閱讀：
