摘自《供應鏈的三道防線:需求預測、庫存計劃、供應鏈執行》,劉寶紅、趙玲著。
如果說計劃是供應鏈領域專業度最高的職能的話,那麼庫存計劃就是計劃職能專業度最高的。而安全庫存的設置呢,則是庫存計劃中技術含量最高的一塊。
那麼,究竟怎麼來設置安全庫存呢?那就是量化需求的不確定性、量化供應的不確定性和量化服務水平,「從數據開始,由判斷結束」,在數據分析的基礎上適當調整,得到最後的安全庫存水位。下面,讓我們一步一步來說明。
第一步:量化需求的不確定性
前文說過,企業的需求有一定的可重複性。當需求相對穩定時,我們可以通過計算需求歷史的不確定性,來估算未來需求的不確定性。需求的重複性是個重要的假設,也符合實踐中的很多情況。比如對電商來說,我們常用過去13周的銷量來預測未來13周的需求;對於工廠的MRO來說,設備運行穩定,未來的備件需求跟過去的需求一般會相當一致;對4S店來說,輪胎、機油、剎車片等的需求也一般符合這個規律。
在下圖的例子中,我們用過去20周的需求歷史數據,計算每週的平均需求,以及需求的標準差。為了便於操作,圖中以Excel為工具,展示了相應的Excel計算公式。這裡需求的標準差呢,代表的就是需求的變動性。它統計的是實際需求與預測值(在這裡是平均需求)之間的差異。標準差越大,表明需求的變動性越大,反之亦然。
還有,這裡假設需求符合正態分佈。這在需求相對比較穩定、需求相對頻繁的情況下一般會成立。當需求很不穩定,或者需求很低的情況下,正態分佈往往不合適,我們得找更合適的分佈來模擬,比如泊松分佈,相應地找出類似於標準差的的參數,來量化需求的變動性。