專業名稱:M.S. in Statistics: Data Science
4、杜克大學
專業名稱:Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
課程長度:2年
專業背景:歡迎任何年齡和背景的申請人, 包含(但不限於) 應屆定量學專業學院畢業生, IT領域工作數年的資料庫工程師, 想要將數據科學融入聯邦或地方辦事處的政府專員, 以及想將數據挖掘融入研究技能的新聞工作者。
工作經驗:許多學生有工作經驗,但不是必須的
註:每年大約招收25-35個學生
5、布朗大學
專業名稱:Masters in Data Science
課程長度:one academic year plus one summer
專業背景:先修課要求為1年的微積分,1學期的線性代數,1學期的概率與統計,編程。我們也承認在線性代數、概率統計和計算機科學中未達到一個或多個最低要求的特殊學生。這四個部門(數學、應用數學、計算機科學和生物統計學)將在第一學期前的棕色夏季課程中為這三個主題中的每一個提供合適的課程。.
工作經驗:不要求,但最好有
6、喬治城大學
專業名稱:Master of Science in Data Science for Public Policy
課程長度:2年
專業背景:大學本科微積分課程,成績為B級或以上,並展示技術能力的證據,如計算機科學、高級統計或高等數學課程。也建議申請人完成介紹性微觀經濟學課程。.
工作經驗:不要求
7、南加州大學
專業名稱:Master of Science in Computer Science (Data Science)
課程長度:32 units
專業背景:工程學、數學或硬科學。背景不是計算機科學的申請人可以考慮計算機科學(科學家和工程師)的研究生學位。
工作經驗:不要求
註:不接受GMAT代替GRE
8、卡耐基梅隆大學
專業名稱1:MSPPM Data Analytics track
課程長度:1.5年
專業背景:較強的數學基礎,有先修課要求
工作經驗:不要求
專業名稱2:MISM Business Intelligence & Data Analytics
課程長度:16個月
專業背景:要求:統計,資料庫,面向對象編程;建議:線性代數
工作經驗:不要求
9、紐約大學
專業名稱:MS in Data Science
課程長度:2年
專業背景:在數學、計算機科學和應用統計學方面有很強的背景。
先修課要求:微積分I,線性代數,計算機科學入門(Python和R至少)
工作經驗:不要求
註:不接受GMAT代替GRE
10、羅徹斯特大學
專業名稱:MS in Data Science
課程長度:2學期
專業背景:科學、工程、數學或商業
工作經驗:不要求
11、東北大學
專業名稱1:MS in Data Analytics Engineering
課程長度:2年
專業背景:無
工作經驗:不要求
註:不接受GMAT代替GRE
專業名稱2:Master of Science in Data Science
課程長度:2-3年
專業背景:成功申請數據科學碩士學位的人將有一個事先接觸編程和統計或線性代數的領域。
工作經驗:不要求
12、加州大學聖地亞哥分校
專業名稱:MS in Advanced Study Degree for Data Science and Engineering
課程長度:2年
專業背景:工程、數學、物理或其他科學領域優先
工作經驗:不要求
13、喬治華盛頓大學
專業名稱:Master of Science in Data Science
課程長度:10 three-credit graduate courses(10門課程)
專業背景:先修課包括多變數微積分、統計、計算機編程
工作經驗:不要求
註:不要求GRE
14、華盛頓大學
專業名稱:Master of Science in Data Science
課程長度:1.5年
專業背景:先修課包括數學(三類微積分序列和線性代數課程),計算機編程(編程中的兩門課程介紹序列)
工作經驗:不要求
註:不接受GMAT代替GRE
15、福特漢姆大學
專業名稱:Master of Science in Data Analytics
課程長度:1-2年
專業背景:計算機科學、信息科學、工程、數學、物理科學、健康科學、商業、社會科學或城市和城市規劃
先修課包括計算機程序設計(C,C++,java,R和Python),應用概率統計、包括基本組合論和圖論的離散數學
工作經驗:不要求
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