Gartner公司近期發布報告認為,邊緣計算能夠解決數字業務場景下雲計算的延遲、帶寬、自主性和隱私需求問題,其具體應用將由人、設備和業務之間的數字業務交互來定義,在未來擁有十分廣闊的發展前景,超過90%的企業都將開啟自身在邊緣計算的獨特應用,並將在未來發展成為一個頗具規模的行業。

對此,企業中管理、運營雲和邊緣計算基礎設施的領導者(Infrastructure & Operations leaders,I&O leaders)需要制定長期的邊緣計算開發戰略。包括:為未來的邊緣計算用例和部署制定遠景和戰略計劃;加強與業務部門領導人的合作,從而識別邊緣計算用例,尋找邊緣計算部署(作為數字業務戰略的一部分)帶來的業務價值機會;構建和維護專業知識圖譜,創建指導方針和標準;選擇在長時間段下具備擴展性的供應商。

Gartner認為,企業對邊緣計算潛力的興趣正在迅速增長。預測從2019年到2021年底,至少部署一個邊緣計算應用來支持物聯網或沉浸式體驗(immersive experiences)的大型企業,將由不到5%增長到超過50%;至少部署六種邊緣計算應用來支持物聯網或沉浸式體驗的大型企業,將由不到1%增長到超過50%。

數字業務是通過模糊數字與物理世界來創造新的業務設計,通過人、業務和設備之間動態、實時交互來創造新的業務和價值。雲計算在後端實現了規模性、創新性、連接性和敏捷性,在未來,邊緣計算將通過提供更實時的價值、更沉浸式的交互、更多的數據生產和更智能的前端(在更接近人和設備的地方)來補充雲計算。

但是,具備邊緣計算潛在應用的場景是非常多樣、廣泛和複雜的,從工業物聯網到沉浸式體驗,從消費者到商業再到工業,從設備到人。因此,企業的I&O領導者需要為企業整個邊緣計算制定一個前瞻性和長期性的發展規劃戰略。

為了幫助企業制定具備價值的長期性邊緣計算髮展戰略,Gartner基於人、設備和業務之間的交互結構和關係,定義了12個邊緣計算的應用場景(圖1);同時,基於客戶數據,Gartner定義了在邊緣計算應用和拓展中四個至關重要的驅動因素(圖2);並基於人、設備和業務之間的交互關係組合分類,羅列了具體的應用案例(圖3)。

圖1 12個邊緣計算應用場景

圖2 四個重要條件促使處理更接近邊緣

圖3 基於交互的邊緣計算應用案例

邊緣計算部署的四個重要驅動因素

1、延遲/確定性: 目前大部分企業數據是在企業數據中心或雲上進行集中處理,邊緣計算能夠有效降低這種遠離應用設備帶來的延遲(網路處理和傳輸速度)。

2、數據/帶寬: 邊緣數據的半衰期可能非常低(例如,最有價值的在內部事件發生的毫秒數),或者可能具有極限的值。邊緣計算能夠有效地處理這類數據減少或過濾數據,並且只轉發有意義的數據或元數據到數據中心。

3、有限的自主性: 有些場景需要保持操作的持續性,當與內核的連接下降或消失時,邊緣計算能夠提供足夠的處理能力(雖然不夠強大和豐富)。

4、隱私/安全: 邊緣數據將變得更加私密(個人健康、面部或語音識別數據、私人場所的互動)或機密(關鍵的工廠內部數據)。邊緣計算通過處理、存儲和/或丟棄適當的數據來滿足保護隱私的監管需求,減少數據泄露風險。

12種邊緣計算應用場景

1、系統自動化

邊緣計算可以減少遠程集中、分析和決策的需要,從而降低延遲,減少帶寬限制。設備可以與設備相互作用,亦可以是功能齊全的系統,設備與設備之間的交互定義了邊緣計算在系統自動化的應用。

工業自動化(包括工控安全)

自動駕駛汽車/無人機

智能家居

2、沉浸式交互

大多數與人交互的場景都對降低延時和操作連續性有較高的需求。人與設備之間的數字互動是雙向的,包括報告和控制,甚至協作。

智能助手(根據需要提供信息)

混合現實交互(Mixed reality interactions)

觸覺互聯網(Tactile internet)(感測和控制)

3、沉浸式控制

隨著設備的互聯和數字化,更多的數字界面讓人們以自然、沉浸的方式控制設備。邊緣計算可以支持斷開連接後的本地互聯。

免提機器人手術(會話介面-語音命令,邊緣計算將可以讓智能設備通過沒有連接互聯網的APP實現自主控制和外部交互)

4、沉浸式報告

設備可以以更直觀、更沉浸式的方式向人們提供額外的數字信息,這是AR的典型應用,邊緣計算可以支持斷開連接後的本地互聯。

AR用於設備狀態和維護

AR用於店內購物

汽車平視顯示器,顯示附近商店和餐館的詳細信息

接近危險物體(比如不安全地經過人行橫道)時手機振動

5、沉浸式協作

VR/MR會議室、教室、自習室

多人遊戲

6、業務自動化

設備和業務之間的交互可以是雙向的,即通過設備邊緣的互聯計算重新定義、產生新的業務,以及呼應業務發展而建立邊緣計算。

業務控制迴路

根據事件和來自事件的警報編排操作

機器學習

7、數據/事件報告

邊緣計算可以通過過濾或預處理數據來減少帶寬,通過將一些業務分析和決策推到緩存數據的邊緣來改進延遲或者保護隱私。通過對業務各個案例、環節的數據進行的聚合、處理和及時發送,以優化各種業務流程。

定期更新資產狀態

信號處理

基於條件、預測性和規範性的維護信息

交通/環境監測

監控視頻流和分析

8、設備控制和維護

邊緣計算可用於緩存和將數據和軟體部署到多個對象,或者維護一個被很多東西使用的本地集中式資料庫,使得交互可以從另一個方向進行——從業務方面到設備。

基於業務規則的遠程控制

軟體供應和補丁

數據下載(如更新貨架價格)

9、沉浸式體驗

邊緣計算將使更實時、更互動、更個人化的人與企業的交互成為可能,這種數字互動亦可以雙向的。

身臨其境的電子商務

虛擬現實(VR)互動娛樂

VR/MR工作區

10、個人監測

邊緣計算將為用戶提供選項來控制他們的數據存儲在哪裡以及如何存儲使用,數字數據將從用戶報告給企業,提供消費者的利益,也迅速增長的個人數據經紀業務。

腳踝監控器

各種可穿戴設備(包括健康監視器、健身設備、脈搏追蹤器)

11、客戶端內容交付

邊緣計算通過緩存與用戶更接近的大量用戶的數據,可以減少計算的好處帶寬和延遲問題。

流媒體視頻

存儲網關/緩存

12、分散式業務處理

邊緣計算能夠有效解決企業之間進行交互(B2B)交互因位置和時間帶來的安全和延時問題。

合規監控:推動業務規則更接近交易(如ATM)

財務交易分析:當時間等於金錢時,減少延遲(金融高頻交易)

網路功能:將網路功能推向最高效的地方

遠程辦公/分公司(ROBO):就近分發/委派業務處理事務(當仍然需要連接到中央數據中心或雲時)

企業邊緣計算策略重點

(1)裝備/設備管理:邊緣計算以及連接的設備,應當怎樣管理、更新、供應和補丁。一定程度上,邊緣計算的管理將與數據中心管理、移動設備管理規模相似。

(2)安全性:如何保護邊緣計算部署(當部署位置可能時)以及如何管理風險。邊緣計算的安全挑戰類似於移動計算(包括計算中心)安全和風險管理。

(3)數據管理和架構:邊緣計算將成為數據中心和數據湖,變成許多需要管理、存檔、聚合、進一步分析和丟棄的數據滴(data droplets)。邊緣計算部署實現的有效數據管理對企業的成敗至關重要。

來源丨賽博研究院

編譯 | 石英村

編輯 | 李書峰


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