就目前的數據量而言，4 種寫法的效率一樣，但是數據量再往上走，它們之前還是有性能差別的，大家可以仔細看看這 4 個 SQL 的執行計劃，它們之間還是有區別的。最終我的項目中採用的是第一種寫法。

表重新設計

我們回過頭去看看 t_customer_credit 和 t_custmor_credit_record，是否真的有必要用 3 條記錄來存放顧客的 3 種額度，一條記錄將用戶的 3 種額度都記錄下來不是更好嗎？如下所示

-- 自認為更好的表設計
DROP TABLE IF EXISTS t_customer_credit_plus;
CREATE TABLE t_customer_credit_plus (
id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 自增主鍵,
login_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 登錄名,
free_amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 自由資金額度,
freeze_amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 凍結資金額度,
promotion_amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 優惠資金額度,
create_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 創建者,
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 創建時間,
update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 創建時間,
update_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 修改者,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY `uk_login_name` (`login_name`)
);
DROP TABLE IF EXISTS t_customer_credit_record_plus;
CREATE TABLE t_customer_credit_record_plus (
id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 自增主鍵,
login_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 登錄名,
bill_no VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 訂單號,
free_amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 自由資金前額度值,
free_amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 自由資金前額度變化值,
free_amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 自由資金前後額度值,
freeze_amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 凍結資金前額度值,
freeze_amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 凍結資金額度變化值,
freeze_amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 凍結資金後額度值,
promotion_amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 優惠前額度值,
promotion_amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 優惠額度變化值,
promotion_amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 優惠後額度值,
create_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 創建者,
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 創建時間,
remark VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT COMMENT 備註,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY `uk_unique` (`bill_no`,`login_name`,`create_time`)
);


我想很多人都會有相同的感覺吧，但是從拓展性出發，分 3 條記錄的做法更好，為什麼呢？如果後續新增 1 種或多種另外的額度類型，上述的 1 條記錄的表設計就需要新增欄位來適配了， 但是 3 條記錄的做法，只需要拓展credit_type的值就好了，表無需改動。各有利弊，如何選擇，需要團隊協商之後做出最好的選擇。

最終項目中採用的還是 3 條記錄存放 3 個額度的方式，沒有採用我說的；原因是：大家都認為效率影響不大，也容易理解，關鍵是拓展性很好，後續很方便就能加入新的額度類型。

業務上的協調

最後我們再回到需求上來，這個 存款渠道 真的有必要顯示在額度記錄嗎？

1、對公司來說，存款記錄越多，那肯定是越好，但我們從實際出發，存款記錄在額度記錄中佔的比例大嗎，這個相信大家也都能想像得到，比例非常低，可能 100 條記錄中會有 1 條；

2、本來就有單獨的存款頁面展示顧客的存款，去專門的存款記錄頁面看豈不是更直觀？

最後和產品討論，還真把這一列給拿掉了，那麼我們也就不需要關聯存款表來查了，SQL 更簡單，效率也更高了！

總結

1、SQL 行轉列，往往是 GROUP BY 配合聚合函數（SUM、MAX、MIN等）來實現，當然也包括 IF 和 CASE…WHEN….THEN；

2、索引是提高查詢效率的最有效的、也是最常用的方式，我們對查詢的優化都要往索引上靠，EXPLAIN 可以查看SQL的執行計劃，我們可以從中獲取SQL優化的提示；

3、一定要結合業務來寫出高效的SQL

可能很多小夥伴會有這樣的不滿：上述的 3 個額度的例子有點特殊，不具備通用性，上述高效的SQL也只是在你（樓主）的項目中有效。你說的對，但是我們要知道，技術本身就是用來服務業務的，脫離了業務，技術有什麼實際意義？但是我們回過頭去細看，我舉的例子真的就特殊到獨一無二？我想還算比較通用吧，還是能套用很多場景的。

4、要敢於質疑需求

雖然大多數時候產品都考慮比較周到，但也不能完全保證他沒有不犯迷糊的時候吧。有疑惑就向產品問清楚，我們實現的也更快、更準確。一定不要對疑問藏著掖著，以我親身經歷來講，很多時候開發認為的都是對的，如果藏著掖著，那你就準備返工改成你之前認為的那樣吧！作者：youzhibing

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問題背景

前段時間，被緊急調到一個新項目，支撐新項目的開發。跌跌撞撞之下，項目也正常上線了，期間收穫頗多，無論是業務上的，還是業務之外的。業務上的就不多說了，不具通用性，意義不大，有一點業務之外的東東給我的感觸比較深，特記錄下來，與大家分享下 ：查詢優化。

查詢優化

完整示例工程：data-init，包括資料庫表的 ddl 和 dml，以及數據批量的生成

相關表

涉及的表不多，一共三張：額度表、記錄表 、 存款表

額度表 t_custmor_credit

CREATE TABLE t_customer_credit (
id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 自增主鍵,
login_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 名稱,
credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT 額度類型，1:自由資金,2:凍結資金,3:優惠,
amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 額度值,
create_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 創建者,
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 創建時間,
update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 創建時間,
update_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 修改者,
PRIMARY KEY (id)
);


記錄每個顧客的當前額度，額度一共分三種：自由資金、凍結資金和優惠，也就是說每個顧客會有 3 條記錄來表示他的各個額度。表中數據如下

額度記錄 t_custmor_credit_record

CREATE TABLE t_customer_credit_record (
id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 自增主鍵,
login_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 名稱,
credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT 額度類型，參考t_custmor_credit的credit_type,
bill_no VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 訂單號,
amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 前額度值,
amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 額度變化值,
amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 後額度值,
create_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 創建者,
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 創建時間,
remark VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT COMMENT 備註,
PRIMARY KEY (id)
);


記錄顧客額度的每一次變化，只要有額度變化（不管是哪個額度進行了變化），都會新增3條記錄，每個類型的額度都會新增一條記錄。另外，該表只會有數據的插入，不會有數據的刪、改。表中數據如下

存款表 t_custmor_deposit

CREATE TABLE t_customer_deposit (
id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 自增主鍵,
login_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 名稱,
bill_no VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 訂單號,
amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 存款金額,
deposit_state TINYINT(1) NOT NULL COMMENT 存款狀態: 1成功,2失敗,3未知,
channal TINYINT(2) NOT NULL COMMENT 存款渠道: 1:銀聯,2支付寶,3微信,
create_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 創建者,
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 創建時間,
remark VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT COMMENT 備註,
PRIMARY KEY (id)
);


記錄顧客的每一次存款，該表只會有數據的插入，不會有數據的刪、改。表中數據如下

產品需求

分頁展示如下列表（具體的過濾條件就不列了，我們就當是初始狀態，還未輸入過濾條件）

實現比較簡單，t_custmor_credit_record 左關聯 t_custmor_deposit 就好，但是我們的額度記錄表與需求列表有些許的出入，需要做一下簡單的行轉列。

需求實現

我們先來看看最初的SQL查詢，這可能是很多人最容易想到的

SELECT MIN(tcd.channal) channal, MAX(tccr.id) mId,tccr.login_name,tccr.bill_no,tccr.create_time,
IF(credit_type=1,amount_before,0) AS freeBefore,
IF(credit_type=1,amount_change,0) AS freeChange,
IF(credit_type=1,amount_after,0) AS freeAfter,
IF(credit_type=2,amount_before,0) AS freezeBefore,
IF(credit_type=2,amount_change,0) AS freezeChange,
IF(credit_type=2,amount_after,0) AS freezeAfter,
IF(credit_type=3,amount_before,0) AS promotionBefore,
IF(credit_type=3,amount_change,0) AS promotionChange,
IF(credit_type=3,amount_after,0) AS promotionAfter
FROM t_customer_credit_record tccr
LEFT JOIN t_customer_deposit tcd ON tccr.bill_no = tcd.bill_no
GROUP BY tccr.bill_no,tccr.login_name,tccr.create_time
ORDER BY mId desc
LIMIT 0, 10;


數據量少的時候，也許能在我們接受的時間內查出我們需要的結果，一旦數據量多了，這個SQL就跑不動了；我們先看下 60w 數據的情況下，我們只進行 t_custmor_credit_record 單表查詢

SELECT MAX(id) mId,login_name,bill_no,create_time,
IF(credit_type=1,amount_before,0) AS freeBefore,
IF(credit_type=1,amount_change,0) AS freeChange,
IF(credit_type=1,amount_after,0) AS freeAfter,
IF(credit_type=2,amount_before,0) AS freezeBefore,
IF(credit_type=2,amount_change,0) AS freezeChange,
IF(credit_type=2,amount_after,0) AS freezeAfter,
IF(credit_type=3,amount_before,0) AS promotionBefore,
IF(credit_type=3,amount_change,0) AS promotionChange,
IF(credit_type=3,amount_after,0) AS promotionAfter
FROM t_customer_credit_record
GROUP BY bill_no,login_name,create_time
ORDER BY mId desc
LIMIT 0, 10;


效果如下

花了近 8 秒，這還只是單表，如果執行上面的聯表SQL，那時間又得增加不少（我試驗的結果是直接卡住了，看不到查詢結果）；

優化處理

加索引

查詢慢的時候，我們最容易想到的優化方式往往就是加索引；上述SQL執行的時候，t_custmor_credit_record 和 t_custmor_deposit都沒有建索引（主鍵索引除外），那麼我們就加索引唄。我的項目中加的是唯一索引，做了唯一約束，那我這裡也加唯一索引

ALTER TABLE t_customer_credit_record ADD UNIQUE uk_unique (bill_no,login_name,create_time,credit_type);
ALTER TABLE t_customer_deposit ADD UNIQUE uk_billno (bill_no);


此時我們看下SQL執行效果

我們發現，t_custmor_credit_record 單表查詢的效率幾乎沒變，將近 8 秒，但 t_custmor_credit_record 與 t_custmor_deposit 聯表的查詢卻在 11 秒內有結果了。加了索引為什麼還這麼慢了？難道沒走索引？

我們是不是發現了什麼？IF函數對聯表查詢是否走索引有影響，也對單表的查詢速度有影響。上圖中的 t_custmor_credit_record 單表查詢，有IF函數，查詢時間近 8 秒，沒有IF函數，查詢時間 2 秒左右；t_custmor_credit_record 與 t_custmor_deposit 聯表查，有IF函數，t_custmor_credit_record 走的是全表查，查詢時間近 11 秒，沒有IF函數，t_custmor_credit_record 走的是索引，查詢時間 3 秒不到。那麼我們有沒有什麼辦法拿掉這個IF函數呢？

使用 CASE…WHEN….THEN 代替 IF

SELECT MAX(id) mId,login_name,bill_no,create_time,
CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_before ELSE 0 END AS freeBefore,
CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_change ELSE 0 END AS freeChange,
CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_after ELSE 0 END AS freeAfter,
CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_before ELSE 0 END AS freeChange,
CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_change ELSE 0 END AS freeChange,
CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_after ELSE 0 END AS freeChange,
CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_before ELSE 0 END AS promotionBefore,
CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_change ELSE 0 END AS promotionChange,
CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_after ELSE 0 END AS promotionAfter
FROM t_customer_credit_record
GROUP BY bill_no,login_name,create_time
ORDER BY mId desc
LIMIT 0, 10;

SELECT MIN(tcd.channal) channal, MAX(tccr.id) mId,tccr.login_name,tccr.bill_no,tccr.create_time,
CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_before ELSE 0 END AS freeBefore,
CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_change ELSE 0 END AS freeChange,
CASE credit_type WHEN 1 THEN amount_after ELSE 0 END AS freeAfter,
CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_before ELSE 0 END AS freeChange,
CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_change ELSE 0 END AS freeChange,
CASE credit_type WHEN 2 THEN amount_after ELSE 0 END AS freeChange,
CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_before ELSE 0 END AS promotionBefore,
CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_change ELSE 0 END AS promotionChange,
CASE credit_type WHEN 3 THEN amount_after ELSE 0 END AS promotionAfter
FROM t_customer_credit_record tccr
LEFT JOIN t_customer_deposit tcd ON tccr.bill_no = tcd.bill_no
GROUP BY tccr.bill_no,tccr.login_name,tccr.create_time
ORDER BY mId desc
LIMIT 0, 10;

我們可以看到，執行時間與 IF 所差無幾，執行計劃也是與 IF 的一致，這也就反映出不是 IF的問題，應該是 GROUP BY 的問題。我們用 GROUP BY 結合 IF（或 CASE…WHEN….THEN），就是為了將 3 條額度記錄合併成一條、行轉列之後輸出我們想要的結果，那有沒有不用 GROUP BY、又能實現我們需求的方式了？

自聯代替 GROUP BY

我們再仔細琢磨下這個需求，咋一看，確實需要行轉列，那麼就需要用到 GROUP BY，那麼效率也就低了，這似乎是無解了？

真的非要行轉列嗎，假設我們將額度記錄拆分成 3 張表：一張表只存自由資金的額度變化、一張表只存凍結資金的額度變化、一張表只存優惠的額度變化，這樣是不是隻需要聯表查而不要用 GROUP BY 來進行行轉列了？有小夥伴有可能會問：t_custmor_credit_record 表已經定了，數據都跑了不少了，再將其進行拆分，既要改表（同時還要遷移數據），還要改代碼，工程量會很大！

我們換個角度來看 t_custmor_credit_record ，目前它是 3 中額度記錄的一個總和表，我們能不能從它的身上做文章，變化出我們想要的那 3 張表，然後進行聯表查詢呢？肯定可以的，類似如下

-- 自由資金額度記錄表
SELECT * FROM t_customer_credit_record WHERE credit_type = 1;
-- 凍結資金額度記錄表
SELECT * FROM t_customer_credit_record WHERE credit_type = 2;
-- 優惠額度記錄表
SELECT * FROM t_customer_credit_record WHERE credit_type = 3;


接下來的 SQL 怎麼寫，我想大家都知道了吧，自聯就行了，寫法有很多種，常見的寫法有如下 4 種，具體的其他SQL優化方法，點擊這裡

-- 不用group by,做法1, 個人比較推薦， 但此種方式不支持存款表的過濾條件
SELECT d.channal,a.amount_before AS freeBefore,a.amount_change AS freeChange, a.amount_after freeAfter,
b.amount_before AS freezeBefore,b.amount_change AS freezeChange, b.amount_after freezeAfter,
c.amount_before AS promotionBefore,c.amount_change AS promotionChange, c.amount_after promotionAfter
FROM (
SELECT * FROM t_customer_credit_record WHERE credit_type = 1 ORDER BY id DESC LIMIT 0, 10
) a
LEFT JOIN t_customer_credit_record b ON a.bill_no = b.bill_no AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit_record c ON a.bill_no = c.bill_no AND c.credit_type = 3
LEFT JOIN t_customer_deposit d ON a.bill_no = d.bill_no;

-- 不用group by,做法2, 此種方式支持存款表的過濾條件
SELECT a.channal,a.amount_before AS freeBefore,a.amount_change AS freeChange, a.amount_after freeAfter,
b.amount_before AS freezeBefore,b.amount_change AS freezeChange, b.amount_after freezeAfter,
c.amount_before AS promotionBefore,c.amount_change AS promotionChange, c.amount_after promotionAfter
FROM (
SELECT r.*,d.channal FROM t_customer_credit_record r LEFT JOIN t_customer_deposit d ON r.bill_no = d.bill_no
WHERE r.credit_type = 1 ORDER BY r.id DESC LIMIT 0, 10
) a
LEFT JOIN t_customer_credit_record b ON a.bill_no = b.bill_no AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit_record c ON a.bill_no = c.bill_no AND c.credit_type = 3;

-- 不用group by,做法3, 這是最容易想到的方法
SELECT d.channal,a.amount_before AS freeBefore,a.amount_change AS freeChange, a.amount_after freeAfter,
b.amount_before AS freezeBefore,b.amount_change AS freezeChange, b.amount_after freezeAfter,
c.amount_before AS promotionBefore,c.amount_change AS promotionChange, c.amount_after promotionAfter
FROM t_customer_credit_record a
LEFT JOIN t_customer_credit_record b ON a.bill_no = b.bill_no
LEFT JOIN t_customer_credit_record c ON a.bill_no = c.bill_no
LEFT JOIN t_customer_deposit d ON a.bill_no = d.bill_no
WHERE a.credit_type = 1 AND b.credit_type = 2 AND c.credit_type = 3
ORDER BY a.id DESC LIMIT 0, 10;

-- 不用group by,做法4
SELECT d.channal,a.amount_before AS freeBefore,a.amount_change AS freeChange, a.amount_after freeAfter,
b.amount_before AS freezeBefore,b.amount_change AS freezeChange, b.amount_after freezeAfter,
c.amount_before AS promotionBefore,c.amount_change AS promotionChange, c.amount_after promotionAfter
FROM t_customer_credit_record a
LEFT JOIN t_customer_credit_record b ON a.bill_no = b.bill_no AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit_record c ON a.bill_no = c.bill_no AND c.credit_type = 3
LEFT JOIN t_customer_deposit d ON a.bill_no = d.bill_no
WHERE a.credit_type = 1
ORDER BY a.id DESC LIMIT 0, 10;

執行結果如下

就目前的數據量而言，4 種寫法的效率一樣，但是數據量再往上走，它們之前還是有性能差別的，大家可以仔細看看這 4 個 SQL 的執行計劃，它們之間還是有區別的。最終我的項目中採用的是第一種寫法。

表重新設計

我們回過頭去看看 t_customer_credit 和 t_custmor_credit_record，是否真的有必要用 3 條記錄來存放顧客的 3 種額度，一條記錄將用戶的 3 種額度都記錄下來不是更好嗎？如下所示

-- 自認為更好的表設計
DROP TABLE IF EXISTS t_customer_credit_plus;
CREATE TABLE t_customer_credit_plus (
id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 自增主鍵,
login_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 登錄名,
free_amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 自由資金額度,
freeze_amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 凍結資金額度,
promotion_amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 優惠資金額度,
create_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 創建者,
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 創建時間,
update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 創建時間,
update_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 修改者,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY `uk_login_name` (`login_name`)
);
DROP TABLE IF EXISTS t_customer_credit_record_plus;
CREATE TABLE t_customer_credit_record_plus (
id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 自增主鍵,
login_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 登錄名,
bill_no VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 訂單號,
free_amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 自由資金前額度值,
free_amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 自由資金前額度變化值,
free_amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 自由資金前後額度值,
freeze_amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 凍結資金前額度值,
freeze_amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 凍結資金額度變化值,
freeze_amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 凍結資金後額度值,
promotion_amount_before DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 優惠前額度值,
promotion_amount_change DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 優惠額度變化值,
promotion_amount_after DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT 0.00000 COMMENT 優惠後額度值,
create_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 創建者,
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 創建時間,
remark VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT COMMENT 備註,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY `uk_unique` (`bill_no`,`login_name`,`create_time`)
);


我想很多人都會有相同的感覺吧，但是從拓展性出發，分 3 條記錄的做法更好，為什麼呢？如果後續新增 1 種或多種另外的額度類型，上述的 1 條記錄的表設計就需要新增欄位來適配了， 但是 3 條記錄的做法，只需要拓展credit_type的值就好了，表無需改動。各有利弊，如何選擇，需要團隊協商之後做出最好的選擇。

最終項目中採用的還是 3 條記錄存放 3 個額度的方式，沒有採用我說的；原因是：大家都認為效率影響不大，也容易理解，關鍵是拓展性很好，後續很方便就能加入新的額度類型。

業務上的協調

最後我們再回到需求上來，這個 存款渠道 真的有必要顯示在額度記錄嗎？

1、對公司來說，存款記錄越多，那肯定是越好，但我們從實際出發，存款記錄在額度記錄中佔的比例大嗎，這個相信大家也都能想像得到，比例非常低，可能 100 條記錄中會有 1 條；

2、本來就有單獨的存款頁面展示顧客的存款，去專門的存款記錄頁面看豈不是更直觀？

最後和產品討論，還真把這一列給拿掉了，那麼我們也就不需要關聯存款表來查了，SQL 更簡單，效率也更高了！

總結

1、SQL 行轉列，往往是 GROUP BY 配合聚合函數（SUM、MAX、MIN等）來實現，當然也包括 IF 和 CASE…WHEN….THEN；

2、索引是提高查詢效率的最有效的、也是最常用的方式，我們對查詢的優化都要往索引上靠，EXPLAIN 可以查看SQL的執行計劃，我們可以從中獲取SQL優化的提示；

3、一定要結合業務來寫出高效的SQL

可能很多小夥伴會有這樣的不滿：上述的 3 個額度的例子有點特殊，不具備通用性，上述高效的SQL也只是在你（樓主）的項目中有效。你說的對，但是我們要知道，技術本身就是用來服務業務的，脫離了業務，技術有什麼實際意義？但是我們回過頭去細看，我舉的例子真的就特殊到獨一無二？我想還算比較通用吧，還是能套用很多場景的。

4、要敢於質疑需求

雖然大多數時候產品都考慮比較周到，但也不能完全保證他沒有不犯迷糊的時候吧。有疑惑就向產品問清楚，我們實現的也更快、更準確。一定不要對疑問藏著掖著，以我親身經歷來講，很多時候開發認為的都是對的，如果藏著掖著，那你就準備返工改成你之前認為的那樣吧！

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