基本是參考了這位作者的方法，

End Jack：機器學習之環境配置（1）—win10/ubuntu18.04雙系統+CUDA9.0+CUDNN7.0.5+tensorflow1.8?

zhuanlan.zhihu.com圖標

但是，有幾點需要說明：

（1）安裝nvidia-396。按照作者的方法安裝，我的下載速度極慢，於是去官網下載了相應的驅動，按照這篇文章的方法3安裝好了：

https://linuxconfig.org/how-to-install-the-nvidia-drivers-on-ubuntu-18-04-bionic-beaver-linux?

linuxconfig.org圖標How to install the NVIDIA drivers on Ubuntu 18.04 Bionic Beaver LinuxHow to install the NVIDIA drivers on Ubuntu 18.04 Bionic Beaver Linux?

linuxconfig.org圖標

要注意關閉 sercure boot

（2）安裝cuda9.0 時候，deb 安裝並沒有很多提示，而是又默認重新裝了顯卡驅動，導致之前安裝的nvidia-396不起作用，而禁用的nouvaur又啟用了（我也感到很奇怪……）。因此，最終採用了在runfile在tty模式下進行安裝，一定不要再一次安裝顯卡驅動了！！

（3）安裝torchvision 的時候，一直出現 timeout 的錯誤，最後，加上了清華源。

以上安裝，耗費了近3天的時間……哎

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