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做分析這類事情,一定要先問是什麼,再看怎麼做。

這個問題的解決涉及到三個基本的概念:

① What is 金融工程?

② What we learn in a 金融工程專業?

③ What we can do with a 金融工程background?

我們一點一點來分析。

What is 金融工程?

Wiki 對於金融工程的定義:金融工程是一個涉及金融理論、工程方法、數學工具和編程實踐的多學科領域。它也被定義為技術方法的應用,特別是在數學金融學和計算金融學中,在金融實踐中。

在我們碩士申請中,Financial Engineering,Computational Finance,Mathematical Finance,Quantitative Finance均是金融工程的不同叫法,它強調數學和計算機背景,主要以數學工具來建立金融市場模型和解決金融問題。

金融工程的概念有狹義和廣義兩種。狹義的金融工程主要是指利用先進的數學及通訊工具,在各種現有基本金融產品的基礎上,進行不同形式的組合分解,以設計出符合客戶需要並具有特定P/L性的新的金融產品。

而廣義的金融工程則是指一切利用工程化手段來解決金融問題的技術開發,它不僅包括金融產品設計,還包括金融產品定價、交易策略設計、金融風險管理等各個方面。

所以一會我們主要從範圍更大一些的廣義角度來說,金融工程會做什麼工作。

What we learn in a 金融工程專業?

金融工程(Financial Engineering)專業興起於20世紀90年代初,是綜合運用數學、統計學和計算機編程技術來解決金融問題的嶄新領域。

雖然在名稱上有很大的變動,可稱作Financial Mathematics, Mathematical Finance, Quantitative Finance或者Computational Finance,但實際學習的內容是相似的,主要包括數學、計算機編程、證券衍生物定價、風險分析、金融模型、金融信息分析和一些高級的金融理論等。

金融工程項目課程是極具職業導向的,目標是培養具有相當強的計算機和數學素質,同時具有管理和商務技巧的專業人士,使他們可以在投資銀行、商業銀行、對沖基金、保險公司、公司財務部門等,從事證券金融衍生產品估價,投資組合管理,風險管理和市場預測等工作。

總的來說一句話:金融工程專業主要是用計算機來實現數學模型,從而解決金融相關的問題。

What we can do with a 金融工程background?

金融工程(Financial Engineering)畢業後可以從事的職業方向主要為期貨、股指等相關高薪的行業。同時該專業的畢業生有機會進入投資銀行、基金公司、風險管理部門等金融服務性行業或其他相關行業從事定量和技術性工作,而且也為理工背景的人提供了轉行的機會。

金融工程中,其核心在於對新型金融產品或業務的開發設計,其實質在於提高效率,它包括:

1.新型金融工具的創造,如創造第一個零息債券,第一個互換合約等;

2.已有工具的發展應用,如把期貨交易應用於新的領域,發展出眾多的期權及互換的品種等;

3.把已有的金融工具和手段運用組合分解技術,複合出新的金融產品,如遠期互換,期貨期權,新的財務結構的構造等。

金融工程的運作具有規範化的程序:診斷—分析—開發—定價—交付使用,基本過程程序化。

其中從項目的可行性分析,產品的性能目標確定,方案的優化設計,產品的開發,定價模型的確定,模擬的模擬試驗,小批量的應用和反饋修正,直到大批量的銷售、推廣應用,各個環節緊密有序。

大部分的被創新的新金融產品,成為運用金融工程創造性解決其他相關金融財務問題的工具,即組合性產品中的基本單元。

所以,金融工程不同於MBA和MSP,它主要是培養金融界的技術工作者,也稱作金融工程師——Quant。Quant 的職位主要集中在投資銀行、對沖基金、商業銀行和金融機構。

工程師們負責的主要工作根據職位也有很大區別,比較有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management,分別負責衍生品定價模型的建立和應用、模型驗證、模型研究、程序開發和風險管理。

總體來說工作相對辛苦,收入比其他行業高很多。以Quant Developer為例,雖然實際工作和其他行業的程序員沒有本質區別,但不僅收入高,而且很容易找到工作。

就現在來說,金融工程在中國的就業主要在以下幾個領域:

基金公司:基金公司非常需要能做基金績效評估風險控制、資產配置的人才。

證券公司:證券公司正處在一個艱難的時期,同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。

銀行:最傳統的銀行也在起著微妙的變化。各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型,急需這方面的人才,可是,由於銀行用人制度比較僵化,真正有水平的人未必能進去做這個事情。

銀行內部的另外一個重要部門——資金部,也需要金融工程的人才。他們一方面在銀行間債券市場操作,是未來固定收益證券這一塊的主力,同時也是未來大有發展空間的公司債券市場、抵押支持債券這些金融工程產品的設計主力。

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謝邀。

期權是不錯的選擇,我導此前在高盛衍生品工作十年,做的就是衍生品定價這塊業務

當然能去高盛背景天資肯定不俗,數學科班出身+斯坦福數學PhD 準時畢業

期權工作地點選擇的話建議海外市場,國內目前發展的不算成熟,只有指數期權可以交易,很多券商的指數期權其實是作為理財產品去發的...

需要的背景知識核心就是隨機過程和概率論與數理統計

祝好~


Beta*(數學+物理+編程+data)+alpha*CFA ≈金融工程


謝邀;大家對金融數學怎麼看,好就業嗎? 直接轉個鏈接吧。現在很多高考剛結束收到錄取通知的小師弟,小師妹。對於金融工程,金融數學的學習未來很是迷茫。我的建議是,無論喜不喜歡這個專業,先認真學,即使要轉專業也要有績點要求吧(大部分院校)。把數學學好,學一門感興趣的計算機語言。R,python,matlab,sas,都可以。我國期權上市不過2-3年,場內期權目前也就只有3個品種。場外期權也就只限於幾家機構可以做定價。金融工程,金融數學設計的內容都是高端的研發或者交易。沒有讀研是完全不夠的,當然讀研也有很多掌握不了,至於量化交易策略也是金融工程的一個方面,但是國內的歷史數據太少,交易所規則(開倉限制,數據獲取限制),一直在限制這類工作。對沖品種還少很難。網上那些基本上沒多少實戰價值,誤差太大(當然也有能掙錢的,很少,也不會給你知道)。

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資產定價,產品設計,風險管理,這是金融工程的核心內容,並且在實際工作中這三個基本是相輔相成的,都要涉及,這裡面資產定價是核!


金融工程主要側重於量化分析,資產定價(說白了就是開發金融產品,比如保險產品,各種理財產品),風險管理,量化投資等方向是主流,但是要求也是比較高的,要想真正做到以上幾點,一般都得是博士層面的,最起碼也得是好學校的碩士,當然,如果你有計算機或者數學專業基礎就要好很多!


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