這年頭,不會點數據分析,都不好意思投簡歷找工作。

可是說起來容易做起來難,數據分析究竟是什麼鬼?

不會HPCC也不會Hadoop,只會Excel可以嗎?——答案是,可以!

對於非科班出身的人來說,Excel就是最接地氣的數據分析工具。Excel中有自帶的數據分析工具箱,只不過默認情況下,這個工具箱不在菜單欄中,要自己把它找出來哦。

在Excel工具箱中有多個數據分析,有相關係數、協方差、指數平滑等。看到這些名稱先別暈,其實這些工具的使用方法很簡單。不信?那麼今天就來看看,如何通過相關係數分析,找出影響銷量下降的原因。

第1步:在Excel表格中輸入數據。例如你懷疑影響銷量的原因可能有售價、客流量、促銷折扣,但是不知道究竟哪個原因是罪魁禍首。

第2步:現在需要調出數據分析工具箱。如下圖所示,單擊【文件】菜單中 的【選項】選項。

第3步:在【載入項】菜單中選擇【Excel載入項】,然後單擊【轉到】按鈕。

第4步:選擇【分析工具庫】選項,單擊【確定】按鈕。此時就成功將分析工具添加到菜單欄中了。

第5步:單擊【數據】選項卡下的【數據分析】按鈕,這就是前面步驟中添加的數據分析工具庫。

第6步:選擇【相關係數】分析工具,單擊【確定】按鈕。

第7步:在【相關係數】對話框中設置數據區域。在【輸入區域】中選擇表格中的所有數據區域,分組方式為【逐列】,因為表格中,每一列為一組數據。選擇【標誌位於第一行】,這樣分析結果中才會有標題欄位。設置一個輸出區域,例如選擇G2單元格,表示要將輸出結果放到G2單元格開頭的單元格中。

第8步:此時就可以查看分析結果了。因為我們需要判斷影響銷量的因為,所以只需要在I列中,看銷量與其他因素的相關係數值就可以了。負數表示負相關,正數表示正相關,正數正大和負數越小都表示相關係數很大。

例如在下圖中,銷量與促銷折扣的相關程度是最大的,為-0.763,說明折扣是影響售價的最大因素。此外第二個因素是售價,為-0.3389。

雖然今天的案例比較簡單,但是使用相關係數工具的思路卻可以用到其他複雜的案例上。大家只要將各因素的數據列出來,使用相關係數分析,找到相關係數最大或最小的那個值就可以了。


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