你說的這個是數據分析師吧。對於AI領域數據非常重要，數據幾乎是支持研發的最主要參數，所以不可能交給實習生幹，而且數據整理也不是單純的歸類，在整理的過程肯定要分析歸納，得出結論。

據我所知，這些公司在這個項目砸錢非常大方，都是各個領域聘用高端人才，以商湯科技為例，5年前就把計算機視覺識別領域的博士全都簽了下來，研發的時候各項工作都是這些博士幹，但分工不分等級。

這應該是數據分析師乾的。一個項目組其實分工沒有這麼細，應該不同的工種大家都能彼此兼做一點，不然不理解彼此工作，是無法溝通的。

任何一個崗位都算AI開發，不用把他單獨列為數據整理人員，常年把握人工智慧的各項數據，精通數據，幾年之後不就是專家嗎？

AI未來的發展空間就這這個崗位的發展空間。讀數據的敏感和熟悉程度決定了從事者的重要性。當然更重要的是數據分析能力，還是那句話，如果連數據都不熟悉，怎麼能分析呢？如果要熟悉，還不如自己整理，這是第一道熟悉的方法。

而即便從基礎的數據整理開始，從事人員為誰服務，將來發展空間就是誰？為AI專家服務，將來就是AI專家，耳濡目染才能熟練掌握。

很多人說數據分析師會被AI取代，然而做AI 的數據把握者，就等於為人類把最後一道門，不會成為前期被淘汰的人，前景應該剛剛開始。