最近一段時間，BAT不斷髮力工業領域，引起了巨大的關注。工業4.0研究院認爲，從目前可以獲得的信息來看，BAT進入製造業的步伐，目前還僅僅處於輕度參與的狀態。由於製造業比較複雜，非標特徵突出，沉沒成本也比較高，即便財大氣粗的互聯網公司也難以在短期內找準其發展規律，目前還遠遠談不上能夠改變製造業。

爲此，我們對於BAT進入製造業的情況，做簡單的梳理介紹。

百度：搭建人工智能平臺，佈局未來一步到位

秉承互聯網公司的應用場景信仰，百度介入工業領域首先選擇了一個高價值的大型應用——自動駕駛。百度早在2013年就啓動了野心勃勃的無人駕駛汽車計劃，爲了加快發展速度，還採用了開源策略。

Apollo軟件平臺已在今年7月初的百度AI開發者大會（Baidu Create 2017）上發佈，目標是讓開發者可以藉助Apollo的能力搭建自己的自動駕駛汽車，已有國內外大型汽車整車與零部件企業宣佈參與。Apollo的技術核心來自"百度汽車大腦"，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊。由於百度更擅長算法，選擇從其長期深耕的人工智能領域來介入製造業的應用場景確實有獨特優勢。雖然業界普遍詬病其落地計劃過於激進，但百度的技術實力與資本運作能力實在不容小覷。

事實上，百度的Apollo計劃類似於Google X實驗室發起的Waymo項目，而Alphabet已於2016年宣佈把Waymo項目單獨成立公司。據稱，百度也將與投資機構聯合設立基金合夥企業來推動Apollo計劃及其生態構建，有可能會採取此前和中國人壽聯合的互聯網投資基金那樣的出資方法。

阿里：專注大數據平臺，深耕工業互聯網

阿里巴巴地處製造代工產業鏈高度發達的長三角地區，旗下阿里雲技術功力頗深，早就垂涎於製造業的數據金礦，並且認爲其解決方案就是工業互聯網的核心部分。最近幾年間，阿里雲在製造業已有多個行業的合作案例，目前推出了"新制造解決方案"、"工業4.0大數據服務解決方案"，以及"ET工業大腦"等，以期能爲製造企業提供大數據服務。

對於面向製造業的大數據平臺，阿里雲不滿足於製造業企業僅僅把雲作爲數據通道，因此自建了中間件研發技術團隊。阿里巴巴集團的中間件首席架構師鄭王力昨日（9月2日）出席了2017工業軟件與製造業融合發展高峯論壇，發表了題爲《智能製造與阿里雲工業PaaS》的演講，此前在雲棲大會·南京峯會等活動上也做過類似演說，活躍地宣傳阿里雲的"新制造"理念。目前看來，阿里雲對工業互聯網的認識，與製造業視角有着迥然不同之處，在不久的將來也許會與製造企業發起的工業互聯網平臺一決雌雄。

騰訊：推廣工業雲平臺，促進兩化融合發展

最近一段時間，騰訊董事會主席馬化騰出席了工信部主辦的2017中國兩化融合大會並發表演講，首次談互聯網與製造業的深度融合，這也是騰訊首次高規格參與工業領域的重大會議。在大會上，國家工業信息安全發展研究中心、騰訊研究院、騰訊雲和華龍訊達（該公司主要提供菸草製造裝備解決方案）宣佈聯合成立"互聯網+工業"研究中心。騰訊雲業務在工業領域的開拓受到核心層面的重視，騰訊研究院在當中也將起到重要的決策支持作用。

事實上，騰訊雲目前還沒有推出針對工業領域的解決方案（見上圖），但此前騰訊雲和三一物聯網團隊發起的樹根互聯共同打造了"根雲"工業互聯網平臺，該平臺底層用的就是騰訊雲提供的IaaS層和PaaS層的能力進行大數據存儲和運算。目前騰訊雲與製造業的結合還比較淺度，從公共戰略層面入手，推動製造業接受互聯網的數據服務方案。和阿里雲相比，騰訊雲進入工業領域的步伐比較滯後一些，但與工信部的合作可作爲其策略的一大亮點，與阿里雲爭搶市場。

小結

BAT開始進入製造領域的話題，讓不少工業界觀察人士忌憚和警惕，但目前看來，他們對製造領域的嘗試還不足以構成顛覆和威脅。由於三家互聯網巨頭的基因過於相似，都以互聯網公司優勢的雲計算介入，反而擺在BAT面前的一大難題就是如何應對相互之間的業務同質化競爭。

從製造業的角度看，製造企業數字化水平的提高，我們強大的互聯網企業是有能力參與和支持的，至於兩個領域的認知如何競爭與融合，製造企業不妨以更開放的眼光去看待網絡化和智能化升級，也可以反過來向互聯網汲取和學習。如今工業互聯網平臺的模式似乎開始了春秋戰國，怎能少了BAT的精彩參與呢？

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樑卓業 i4CN首席諮詢顧問中國工業4.0無人工廠、工業互聯網專家，華爲ISC、IPD體系專家華爲ISC+項目組成員，智能製造標杆車間項目經理工業4.0十大思想變革、無人工廠建設體系首創人中山大學麻省理工學院雙MBA，廣東工業大學機電學院本科歡迎需要導入華爲ISC、IPD體系，實施工業4.0無人工廠的企業與i4CN合作。（請搜索i4CN樑老師相關課程視頻並進一步瞭解）