人工智能生態系統，誰能笑傲江湖

在人工智能領域，Google、IBM、Facebook、BAT等公司活躍在世人面前，這些公司期望構建一個由自己掌控的完整的人工智能生態系統，以便在未來競爭中佔得先機。這其中Google一直是最爲活躍的商業公司，也是AI力量最深厚的公司，經過近幾年持續不斷的努力，可以說Google已經基本完成了在人工智能方面的佈局，其人工智能基礎設施的建設上，也是走在世界前列。

一直以來，Google在人工智能領域做了很多動作，收購了很多AI應用公司，將自身的AI能力不斷拓展到具體應用場景上，在各個方面攻城略地，完善自己的生態系統。

在人機交互領域，其語音助手Google Assistant已經廣泛應用到各類設備上，包括了iPhone手機，直接與蘋果Siri正面競爭，另外內置了Google Assistant的谷歌Home智能音箱是參與搶奪家庭入口核心產品，其核心是利用谷歌的人工智能技術來驅動，以開放形式來構建更龐大的生態體系。

在人工智能基礎設施的建設上，Google也是最爲完整的，其開源的TensorFlow深度學習框架，已經在成爲人工智能領域最受歡迎的框架；在硬件方面也推出了自己的AI專用芯片TPU，不過Google一直表態不會將TPU芯片的商業化。

預計Google在TPU芯片的整體規劃是，基於自家開源、目前在深度學習框架領域排名第一的TensorFlow，結合Google雲服務推出Cloud TPU，通過TensorFlow加TPU雲的模式爲AI開發者提供服務。Google通過Cloud TPU平臺將其軟硬件的能力結合起來，相互配合，意圖爲AI開發者提供相比購買GPU更低成本的TPU雲加速服務。

Google努力通過把握住AI應用的開發者，進而影響人工智能領域。

不過華爲公司的選擇，也許是其它公司跳出巨頭陰影的一條途徑。

9月2日，華爲在德國IFA 2017發佈了麒麟970移動計算平臺，號稱全球首款人工智能移動計算平臺，芯片集成了獨立的NPU（Neural Network Processing Unit）硬件處理單元，針對神經網絡計算任務提供超越GPU的計算能力，從華爲的演講可以看出華爲在人工智能戰略聚焦在移動領域，認爲移動領域的人工智能必須通過設備端+雲端AI協同來實現。

在軟件方面，華爲也發佈了自己的開放AI平臺，向第三方AI應用提供計算能力。從其發佈的信息來看，華爲並沒有將自己的硬件平臺綁定到單一AI框架，而是期望通過自身的AI平臺，能夠支持衆多的開發框架，將更多的開發者納入到自己的生態，豐富華爲終端上的AI應用，進而讓華爲終端的生態系統更加穩固。

顯然華爲是希望通過與人工智能產業鏈上的其它公司合作，共同構建人工智能生態，也許這是衆多人工智能公司的無可奈何的選擇。

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