我是一名系统运维工程师，在工作中总是跟各种资料库，应用和操作系统打交道，偶尔它们发个小脾气，就需要我第一时间去安抚一下。在工作中我有幸接触到了python语言，随著大数据、爬虫、人工智慧越来越火爆，不由得对它产生了兴趣，并进行了研究。于是我在网上找了很多资料，买了两本书，其中一本是《利用python进行数据分析》，数据分析的职业就这样出现在我面前了。

直接进行数据分析的学习，各种模块，方法云里雾里，感觉基础知识严重匮乏。就这样又回身把python基础知识撸了一遍，由于要做页面，也顺带著熟悉了一些html、css、js的知识。但是这样覆盖面积大，没有重点，缺乏实际应用，能记住的少之又少，导致了去面试的时候好多看过的地方被问到，居然大脑一点印象都没有了。

虽然没有记住很多，但是python的框架思路，使用方法，还是有所掌握，这样跟著做数据分析的例子，就顺畅了很多，也能根据网上资料修正书上的错误，实现想要得到的结果。这样慢慢熟悉了numpy、pandas等用的数据分析模块，实现了画条形图、折线图、散点图、热力图等图形，实现了线性回归、岭回归、LASSO回归，K均值聚类等基本模型的建立和预测。

但是，对于这些知识目前掌握的并不是很牢靠，如何应用，以及数据分析职业要做什么工作对我来讲仍然是茫然一片，如果想找一份数据分析的工作可能也对不上企业的胃口，很可能在面试中处处碰壁，重蹈以前的覆辙。偶然在网上看到了一篇关于转行数据分析的文章

转行成功后，找工作中的这些坑现在说给你听

发现文中提到的正好是我现在面临的问题，对于想要转行数据分析工作的有了很大的启发。

首先，要想好成为哪个领域的数据分析师，想起最近在学习金融知识，做有关股市和金融投资的风险评估特是一个不错的方向，这样不仅使自己的职业规划有了方向，也有对自己以后投资理财大有帮助。

在明确方向以后，就要为实现目标做一个时间计划。猴子安排的初级课程是一个特别贴合实用课程，符合了很多公司的招聘要求：

首先，要建立数据分析和统计的思维（一周）；

然后，掌握最基础Excel和sql分析语句以及PPT可视化的报告（二周）；

再次，是掌握业务需要的知识（一周）；

最后，制作简历，实现数据分析工作的转行；

@@ 下面做一个简单的数据爬取实例：

获取苹果公司的各种信息：

AAPL Option Chain | Apple Inc. Stock - Yahoo Finance

1、下载使用如下浏览器：

2、进入雅虎苹果公司信息网站：

3、进入Historical Data（历史数据）：

4、选择右上变的定义规则：

5、填写命名主题：

6、双击要爬取的数据，并添加标签：

7、单击右上角的「存规则」，「爬数据」

8、选择刚才设置的规则，并选择搜索：

9、采集数据完成：

10、创建对应的Excel并导入.xml数据：

11、数据进入Excel：

到此，数据的爬取就完成了。

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