【技術前哨】AI自動檢測老年癡呆，準確率高達94%

文章來源：傅利葉智能

每年9月21日是「世界阿爾茲海默日」。據阿爾茲海默症協會的統計，在美國，約有570萬人患有阿爾茲海默症，而全球有4680萬名阿爾茲海默症患者。

在病發初期，很多人出現健忘、多疑等癥狀，而患者通常認為是自己上了年紀，並沒有足夠重視。等到癥狀加重時，往往為時已晚。

近日，斯坦福大學的研究人員開發了一種基於深度學習的系統，可從核磁共振成像中自動檢測阿爾茲海默症及其生物標誌物，準確率高達94%。

▲ 阿爾茲海默症是最嚴重的健康問題之一

研究人員表示：「隨著深度學習和卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN) 演算法在計算機視覺研究領域的最新發展，用於醫學成像應用的許多技術得到發展。然而，大部分前期研究主要集中在分割、登記、標記和病竈檢測方面。」

該團隊採用NVIDIA Tesla P100的GPU以及cuDNN-accelerated TensforFlow深度學習框架，基於Alzheimer』s Disease Neuroimaging Initiative提供的數據集，訓練3D卷積神經網路。該神經網路學會解釋大腦不同區域及其與疾病的關聯，包括與阿爾茲海默症相關的生物標誌物。

「我們的研究方法是使用最小的MRI預處理（即施加最小的預處理圖像），同時使用簡化的圖像數據增強神經網路的訓練效果。」研究人員在他們的論文中寫道。