1、SPC判异准则

在SPC第二版第二章第B节说明了如下内容:

8项判异总则仅用于正态分布

克莱斯勒 福特1999年统计数据,仅有2%的过程特性值满足正态分布,也有说20%,总之很少。8项原则不一定都用,都用了也不一定就好;不同的过程,可能还有这八项之外的适宜原则;所以结合自己的过程适当应用。极差图、均值图都要判异!

Minitab的判异总则

  • 极差图带给我们的信息:
    • 是否有超出控制限的异常点,可以删除15%的点
    • 看层次,检验量具解析度
    • 看趋势,连续上升?连续下降?在一边?
  • 均值图出现的问题较多,按具体过程选择合适的准则!一开始不必太多,随著持续改进,会对过程越来越了解,也就可能悟出了需要的准则
  • 为了避免后期控制图出现太多的问题,做好前期策划、预防工作,按步实施:
    • 通过CP选择过程特性
    • 产品特性可测量Cg、Cgk、GRR 测量能力
    • 产品可行性Cm、Cmk 设备能力
    • 产品可制造性Pp、Ppk、Cp、Cpk 过程能力
    • 产品可控制性 控制图、控制限

2、关于过程测量指数的问题

极差、标准差、方差、Cp、Cpk、Pp、Ppk的关系:

  • SPC研究的统计量主要两方面:
    • 位置:均值、中位数
    • 离散:极差、方差、标准差
    • 极差图体现离散,均值图体现位置
  • 均值极差图中提及两个变差:
    • 组内变差——极差、总体变差——标准差
    • Cp、Cpk体现组内能力,分母除的是组内变差
    • Pp、Ppk体现组内加组间能力,分母除的是总变差
  • 过程能力与过程性能
    • Cp、Pp体现离散,公差与6Sigma的比较,值越大说明分布越集中,精确度越高

Cpk、Ppk体现位置,单边比较取其小。

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