謝謝邀請!

Excel作為傳統的辦公軟體,功能還是非常豐富的,Excel具備強大的數據分析能力,可以應對很多場景下的數據分析任務,通常對於結構化數據來說,如果在十萬條以內,採用Excel是完全可以勝任的。從這個角度來看,掌握Excel的使用具有較為普遍的意義。

軟體工程行業在當下的大數據時代背景下也需要進行一定的數據分析任務,對於不少從事數據分析的軟體工程師來說,學習數據分析往往都是從學習Excel開始的。大數據有三個基礎學科,分別是數學、統計學和計算機,Excel在統計學領域也是比較常見的工具之一,有大量的插件可以進行相對比較專業的統計分析任務。

雖然目前對於較為複雜的數據分析任務往往通過編程的方式來實現,比如通過機器學習的方式來實現,但是依然有大量的數據分析任務是可以通過Excel解決的。另外,Excel也是軟體工程領域進行任務劃分的重要工具,通過Excel來進行任務說明也是比較常見的。早在十多年前,我曾經與某國外科技公司的工程師進行項目合作,他們在工作的時候會按照任務說明文檔展開工作,而任務說明文檔就是採用Excel完成的,通過閱讀這些文檔,我發現了Excel更多強大的功能。從這個角度來看,對於軟體工程行業來說,掌握Excel還是很有必要的。

軟體工程行業是一個與時俱進的行業,對於從事軟體工程行業的技術人員來說,需要根據技術的發展趨勢來逐漸完善自身的知識結構。在大數據時代,軟體工程行業也需要與大數據進行緊密的合作,而Excel則是一個比較好的起點。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網方面的問題,也可以諮詢我,謝謝!


技多不壓身啊!

我不認為軟體工程能夠代替excel。掌握多一項技能,多一項生存本領.

再說了,這個東西一點都不難學,既然軟體工程都學下來,學這個自然不在話下。

我給多年開發經驗的人員教過Excel,他們的感嘆就是寫軟體要半天時間寫的東西excel裡面一會兒就解決了。

所以寫軟體工程不妨也學學excel哦。一點也不掉價,甚至能提高工作效率。


為什麼不呢?

我本人就是計算機專業的,專業課程是不可能教 Office相關應用的,因為作為專業選手,本應具備了自學能力。

更何況,各種專業課程訓練下來,本身也比其他行業的人更容易上手。

作為專業人士,學習 Excel 其實不用刻意,找幾個應用自己實踐一下,很快就能上手。VBA 應該也很快能跑起來。

所以你說的「學習」,在我看來不存在的,用幾次就會啦,再思考變通一下,超出 90%的人不難吧?


謝邀。

個人認為有必要的,辦公軟體最基礎的,很多的時候做表給的時候都要用excel,而且excel的功能時很強大的,利用好了,你在辦公室的地位都會不一樣的


無論你去什麼行業,excel word ppt都是必備的,你不用說多專業,但起碼你要基本的操作都熟練掌握,提高工作效率


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