人工智慧分散式專家系統是如何分佈的？你怎麼看？
最好是在區域鏈上實施：
為什麼呢？
因為除了區域鏈小賬本的功能強大，可以完全解決了一切疑難雜症的問題，無需要找什麼人才適合的困難，只要小賬本有記錄的流水賬，自然而然就是適合的人才，反之一樣，小賬本沒有什麼流水賬的，基本就是不適合的人才。
所以一直以來實際情況是人才適不適合所困擾，才會影響到整個過程式控制制的推進，那些不適合的人才會搞亂視野，混餚是非曲直是無論如何不能開展什麼商業性質活動的。
這些人要麼擔憂腦筋急轉彎不過來而少收入；要麼根本上就不打算開動腦筋急轉彎；只是意圖不軌和渾水摸魚的話，如此這般之下，世上什麼項目商業性質可以成功做出來？
故而，唯有區域鏈小賬本纔是真的驗證每個人付出代價的記錄，假如沒有小賬本存在的話，幾乎不用考慮項目商業模式的成功。道理就不去細說了，說了也是沒有什麼意義。
人工智慧分散式如下圖面：
分級：
把工作職位分成多個級別，不同級別權益衡量標準化，每一級落差精確到小數點後一位。大概十級崗位職責左右。
分度：
把參與難度係數分成五級，即難度係數越高的解凍內容，分配利益共享時乘以的係數就越大。
例如專家大師顧問等等，可以通過專業知識來配上解凍難道係數的『級數』，最高可以乘以五倍利益共享最大化。
分量：
一個標準樣作為固定份額的分紅量，即一份工作的任務量，完成任務量越多越好，利益共享時乘以n個工作量即可。
評估：
星級評估法，分成多層面的星級數值，精確到小數點後一位。
計數利益分配公式：
分級╳分度╳分量╳評估=個人收益。（某個值為零則收益等於零）
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