「遊戲機」本來只是玩遊戲的所以只有win10系統，原想著用windows煉丹應該沒啥問題，我還是太天真了，安裝完cuda後安裝Torch就出問題了，依賴庫裝不下去各種報錯，Torch(本人用的Torch7非pyTorch別噴…)的作者原本就是在mac和linux上開發的，所以在windows上他只是簡單粗暴的裝個mingw(可以在windows上跑linux)，然後裝linux的依賴庫，由於作者對windows的支持年久失修並且本人用的win10，實在沒辦法在windows上煉丹，一咬牙，直接裝linux來煉丹算了，於是直接從家裡的另一臺伺服器上拆了個2T硬碟裝到「遊戲機」上，開始裝linux ubuntu系統。

安裝時慣性的選擇了ubuntu伺服器版，心想只是煉丹不需要桌面程序，但我還是太天真了，坑爹的NVIDIA驅動居然不能在沒有圖形介面服務的linux版本上安裝，嘗試了各種類似假冒圖形介面的偏方，往往到安裝CUDA驅動時候又卡住各種報錯，沒辦法，重裝ubuntu桌面版。這回終於NVIDIA和CUDA驅動安裝成功，到此時已經折騰了一天，看到nvidia-smi在ssh窗口顯示的summary真是老淚縱橫。

藍鵝，當安裝cutorch(基於cuda的torch)時，又報錯了，找不到cudnn5庫(基於cuda的深度神經網路)，google一查原來我安裝的是最新版本的cuda9.1集成cudnn7.1，而需要cudnn5.x的話則必須安裝cuda8.0，年久失修的lua torch…，還好NVIDIA官方有提供cuda的歷史版系下載，安裝走起…。然後… 終於… 跑起來了！看到GPU使用率100%的時候心情無法形容…的好，用gtx1080單卡跑10個週期只需要…27秒！順便再試了下用「遊戲機」的6核12線程cpu跑1週期也需要112秒，增益近41倍…！

可惜的是貌似Torch團隊大部分精力放在了PyTorch上，Lua Torch有失修的跡象，不甘心用不是最新版本的cuda，於是google找了個偏方強行Torch用上cuda9.1 + cudnn7.1，10週期從27秒提升到了24秒。

看了下耗電量，用gpu跑和cpu跑差不多都是420左右千瓦時。

gpu大大節省了電量，按照最新的廣州非夏季第三檔電費(見圖8)每0.89一度電來計算，24小時大約9塊錢。

總的來說，折騰兩天的時間還是非常值得的。（pipi美壓寨）

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