CY Vision的解決方案有何不同呢？Urey解釋說：“我實際上不太清楚細節，但CY Vision將其成爲一種基於SLM的全綵HUD，可通過眼動追蹤來計算最優的計算生成全息圖，可以避免典型立體顯示器常見視覺輻輳衝突問題，同時提供模擬人類視覺的圖像。我不認爲任何其他一種方法能夠擁有我們這樣的深度線索。”

CV Vision正努力開發一種可以滿足未來駕駛員需求的顯示解決方案，尤其是自動駕駛。HUD開發者通常將AR HUD定義成可以按照事件進程調整圖像的AR HUD。例如，如果你需要在一公里遠離開高速，HUD可能將出現一個小箭頭。當你靠近出口時，箭頭會變大，並且可能會越靠近視場中心。然而，當前的HUD無法做到這一點，無法實現開發者設想的其他AR任務。

更重要的是，現在世界將繼續數字化映射的過程（有人將其稱之爲數字孿生），這樣導航/GPS系統可以使用每一棟建築物的數據，不再侷限於街道。不用多久，你可以要求汽車系統提供5公里範圍內最受好評的中餐館，最值得前往的歷史遺址，性價比最優的加油站等。當自動駕駛系統接管汽車時，你就無需一直盯着路面，而是把更多的時間留給其他事情。這意味着你可以將HUD用作社交或娛樂界面，例如進行全息視頻通話等等。

這樣的未來要求HUD能夠根據情況改變圖像的景深，並提供合適的深度線索。

CY Vision的HUD技術結合了注視點追蹤器（實時感知瞳孔和注視點位置）。它同時可以創建非常精確的視差，爲每隻眼睛提供合適的圖像。另外，基於機器學習的算法將能隨時間的推移而優化系統。

跟其他所有的HUD一樣，視窗與視場需要進行權衡妥協。更大的視窗意味着更小的視場，更大的視場意味着更小的視窗。兩者都受圖像或SLM的像素數目影響。但是，這家公司聲稱可以爲任何一種儀表盤提供最大的視場：不到10公升的容積就可以達到20度以上的視場。

對於CY Vision的解決方案，其巧妙之處在於它能夠將透鏡“寫入”SLM。這正是光線的轉向方式，亦即焦平面和焦點的改變方式。Urey解釋說：“這都是用我們定製開發的算法，以及現代GPU和FPGA/ASIC解決方案的並行處理功能實時完成。”

對於能夠將光學功能寫入SLM，這同時允許像差對齊，並校正由組合器（即擋風玻璃）引入的失真。通過軟件的簡單更改，相同的光學設計和硬件可適用於所有車型。

到目前爲止，CY Visionn一直專注於顯示符號系統，圖標，利用計算機視覺和人工智能進行檢測，並向駕駛員顯示相關信息。這家公司同時根據汽車中的可用硬件（雷達，照相機，激光雷達等）來開發AR內容。他們尚未有計劃進行公開演示，但已經開始與主要的OEM廠商進行概念研究，並正在向重要的汽車廠商提供私人演示。

這家公司的商業模型同樣非常靈活。Urey指出，儘管他們主要專注於AR HUD，但其技術同時可用於AR眼戴設備。

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