Sklearn中包含眾多機器學習方法,但各種學習方法大致相同,我們在這裡介紹Sklearn通用學習模式。首先引入需要訓練的數據,Sklearn自帶部分數據集,也可以通過相應方法進行構造,4.Sklearn datasets
中我們會介紹如何構造數據。然後選擇相應機器學習方法進行訓練,訓練過程中可以通過一些技巧調整參數,使得學習準確率更高。模型訓練完成之後便可預測新數據,然後我們還可以通過MatPlotLib
等方法來直觀的展示數據。另外還可以將我們已訓練好的Model進行保存,方便移動到其他平臺,不必重新訓練。