之前介紹過A/B測試(A/B Testing)的原理及應用，接下來會介紹另一個重要的數位行銷測試方法－多變量測試(Multivariate Testing,MV Testing)。

多變量測試是將3個或以上特徵不同的變量互相比較，透過計算每個變量的點擊率，轉化率等關鍵績效指標(KPI)評估成效。至於變量種類，之前的文章已經略有介紹。

對於有大量設計模版的用家，多變量測試可以說是幫了他們的一大忙。多變量測試擁許用家比較多個變量，僅需一次測試就能評估各個變量的成效。例如業務員想得知4個變量對改善lead quality和quantity的影響，營銷專員可以利用多變量測試來比較各個變量。由於A/B測試每次只能比較兩個變量，當遇上多個變量，不同測試又無法綜合比較時，用家就難以評估不同變量對測試結果的影響。

使用多變量測試並非沒有弊處。由於變量多於兩個，流量比率無法以50/50形式攤分，變量數量愈多，流量比率就會隨之而減少。例如你有12個變量，每個測試變量就只有約8.3的瀏覽比率，在比較各成效上可能不夠顯著。