1、基礎研究，包括含國防研究科學和基礎作戰醫學研究科學，分得預算4.86億美元，佔總額13.7%；

2、應用研究，包括生物醫學技術、信息與通信技術、生物戰防禦、戰術技術、材料與生物技術、電子技術等，分得預算14.69億美元，佔總額41.3%；

3、先期技術開發，包含先進航空航天系統、空間項目和技術、先進電子技術、指控與通信系統、網絡中心戰技術等，分得預算15.19億美元，佔總額42%；

4、管理支持，包含任務支持、小企業創新研究等，分得預算約8171萬美元。

可以看到，先期技術的研發及應用研究預算佔總額近85%，可見美國在此方面的重視。除此之外，預算申請中還詳細列出了具體項目的預算，人工智能、機器學習、多域戰相關技術、生物技術、無人機蜂羣和人機協作等均是DARPA2020財年的關注重點，其中人工智能和機器學習項目共獲得4.09億美元的預算，而信息與通信技術、數學與計算機科學分得預算金額也較其他項目多出很多。

具體來看，2020年財年DARPA僅人工智能方面的投資部署爲：

1、可解釋的人工智能（XAI）項目分得2605萬美元，主要用於開發新一代機器學習技術，重點關注優化可解釋機器學習方法，完善AI解釋論的計算模型，以期獲得一套完整的基礎理論來詮釋AI並得出相應結論；

2、可靠自主性項目分得2555萬美元，主要用於開發可擴展方法，驗證自主系統的安全屬性，以確保自主系統能夠按預期安全運行，提高機器自主技術的可靠性並加速其應用；

3、不同來源主動詮釋（AIDA）項目分得2500萬美元，主要用於開發直觀界面，的問題進行模糊性多源信息流的重要數據篩選研究，以期獲得一個多假設“語義引擎”，該引擎能夠根據各類數據產生對現實世界事件、形勢和趨勢的顯性化釋義，解決數據混亂繁雜的問題；

4、自動知識提取（AKA）項目分得2410萬美元，這是2020財年的新項目，將重點關注各種技術的開發，並將這些技術的數據和信息源自動集成爲一個整體，也就是利用語義理解和機器學習等技術做到0人工幹預下進行完整數據集成，未來將主要用於幫助戰場作戰人員自動建立和維持對目標區域軍事、政治、經濟、社會和文化的廣泛認知；

5、加速人工智能（AAI）項目分得2410萬美元，這也是一個新項目，主要工作爲尋求可超越商業驅動、改進國防流程、提高國防部快速調整和部署的新技術及能力，以應對重大的國家安全挑戰，包括機器使能技術、軍事軟件系統認證的自動化方法以及恢復中樞神經系統受損患者的運動和感覺技術等；

6、確保AI抗欺騙可靠性（GARD）項目分得1724萬美元，主要用於提升新一代防禦技術的應對欺騙數據和敵對攻擊魯棒性的方法，以抵抗針對機器學習模型的對抗性欺騙攻擊；

7、基礎人工智能科學項目分得1650萬美元，主要用於掌握可量化AI技術的性能預期和侷限性奠定基礎科學研究基礎。

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