據埃森哲估計，未來十年內，包括機器人技術和自動化技術在內的創新技術將為金屬和採礦業創造 3210 億美元的價值，相當於預期營收的 3% 到 4%。但其中只有 110 億美元來自埃森哲所謂的高級分析（包含人工智慧）。

去年年底，巴里克黃金公司 (Barrick Gold Corp.) 的董事長做了一個大膽的預測：在人工智慧和其他數字工具的幫助下，這家全球最大的黃金礦業公司將成為一家碰巧從事採礦業的科技公司。

據知情人士透露，一年後，巴里克將與其首席創新官、首席數字官以及許多負責實現這一轉型的團隊成員分道揚鑣。

正如巴里克董事長約翰·桑頓和其他礦業高管所預言的那樣，機器學習的革命尚未到來。礦業公司們表示，人工智慧等數字技術將徹底改變這個世界上最古老的行業之一，就像它改變其他行業一樣——從零售到打車。

一些專家說，人工智慧在採礦業中的應用前景被誇大了，而且進展緩慢。包括巴里克、力拓、必和必拓集團等巨頭在內的公司正在做一些由財政部牽頭的項目。但一些公司的實施遭遇了文化障礙。不過高管們並不總是參與其中，由於項目花費的時間比預期的要長，公司已經轉向通過其他方式來實現業務現代化。

Goldspot Discoveries 的 CEO 丹尼斯?拉維奧萊特表示，人工智慧領域已經「有太多的故作姿態」。該公司幫助礦工利用機器學習尋找礦藏。「他們說內部正在解決這個問題，然後你會發現其實他們沒有任何進展。」

數字技術在採礦業中有許多潛在的應用。例如，通過感測器從礦井周圍和設備上收集來的恆定的數據，人工智慧可以估計出機器可能出故障的時間，或者給出提高工作效率的方法。它還可以篩選大量的地址數據，並確定礦床條件成熟的地方。

據埃森哲估計，未來十年內，包括機器人技術和自動化技術在內的創新技術將為金屬和採礦業創造 3210 億美元的價值，相當於預期營收的 3% 到 4%。但其中只有 110 億美元來自埃森哲所謂的高級分析（包含人工智慧）。

顧問和像拉維奧萊特先生這樣的專家說，在應用人工智慧和其他數字技術方面，礦業公司落後於其他行業。

諮詢公司 Clareo 的合伙人彼得?布萊恩特表示：「油氣行業遙遙領先。」

總的來說，礦業公司在研發方面的投入較少。總部位於芝加哥的 Clareo 的數據顯示，該行業每年約有 0.9% 的收入用於研發，而石油和天然氣公司則為 3% 至 5%。

在去年的一次演講中，巴里克當時的首席創新官米歇爾·阿什稱，採礦業是世界上數字化程度最低的行業。由於缺乏創新，「你可能會認為我的工作保障是合理的。」她說。

但在今年 9 月，巴里克表示，公司將解僱阿什。為了尋找提高生產力的方法，該公司在 2016 年聘用了阿什。

據一位知情人士透露，參與巴里克數字化項目的人士表示，該項目沒有獲得董事會的一致支持，資金很快就被削減。

一位發言人稱，隨著對競爭對手蘭德黃金公司的收購完成，公司和管理結構將繼續扁平化。他說，技術將繼續成為關鍵的驅動因素。

一些礦業公司正在推進人工智慧項目。今年 9 月，加拿大黃金公司與國際商業機器公司聯合開發的人工智慧程序，通過對這家礦業公司 80 年來的地質數據進行篩選，來預測可能發現黃金的位置，這項技術幫助加拿大黃金公司找到了黃金。

招聘是加拿大黃金公司在人工智慧領域面臨的最大挑戰。該公司技術副總裁路易斯?卡內帕里表示：「市場對專家的需求量很大，但對於專家來說，採礦並不是一條常規的職業道路。」

必和必拓的一位發言人表示，該公司在列車（用來運送鐵礦石）調度中使用人工智慧，「極大地減少了因擁堵而取消的列車班次，我們能夠運行更多班次的列車。」

但較小的礦業公司並沒有涉足人工智慧領域。

儘管克里斯蒂亞諾?維羅索認為人工智慧對採礦業的未來至關重要，但他表示，他總部位於巴西的埃里泰克公司尚未使用人工智慧。「這太貴了,」維羅索先生說，很少有公司提供人工智慧技術和服務。

儘管開始應用人工智慧的大型礦業公司的結論是，收益可能是遞增的。「你可以管理數據、解釋數據，但是你仍然需要到地下去，」加拿大黃金礦業公司 Agnico Eagle Mines 的 CEO 肖恩·博伊德說，「你依舊需要（到地下去）鑽探。」

原文鏈接：wsj.com/articles/miners

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